Отсканируйте, чтобы загрузить приложение Gate
qrCode
Больше вариантов загрузки
Не напоминай мне больше сегодня.

NVIDIA инвестировала 2 миллиарда долларов в Synopsys, ускоряя разработку инженерных решений для внедрения GPU и ИИ.

Компания NVIDIA, известная своими графическими процессорами, и ведущий производитель электронного проектирования Synopsys объявили о расширении стратегического сотрудничества 1 декабря. Обе компании интегрируют технологии ускоренных вычислений на базе GPU, искусственного интеллекта, физического моделирования и цифровых двойников в инженерную сферу, помогая таким отраслям, как полупроводники, авиация, автомобильная промышленность и промышленность, ускорить процесс разработки. NVIDIA также инвестирует 2 миллиарда долларов в акции Synopsys, приобретая обыкновенные акции по цене 414,79 долларов за акцию. Обе стороны заявили, что это сотрудничество позволит инженерным командам быстрее, точнее и с меньшими затратами завершать проектирование, моделирование и валидацию.

20 миллиардов долларов вложены в новую идею, расширяя сотрудничество для ускорения инноваций в области ИИ

NVIDIA заявила, что современные исследовательские команды сталкиваются с такими вызовами, как усложнение процессов, рост затрат и увеличение давления по срокам выхода продуктов на рынок. Это сотрудничество объединит собственный ИИ и ускоренные вычисления NVIDIA с инженерными приложениями Synopsys, чтобы помочь различным отраслям ускорить проектирование и эффективность моделирования. В то же время NVIDIA приобрела обыкновенные акции Synopsys на сумму 2 миллиарда долларов в рамках этого сотрудничества.

Генеральный директор NVIDIA Хуан Ренчжун заявил, что вычисления с ускорением CUDA GPU изменяют инженерное моделирование с беспрецедентной скоростью и масштабом, от атомов и транзисторов до целых систем, даже позволяя создавать работающие цифровые двойники внутри компьютера. Он отметил, что сотрудничество с Synopsys поможет инженерам использовать ускоренные вычисления и ИИ для создания продуктов следующего поколения.

Каковы основные направления бизнеса New Thinking Technology?

Новая мысль технологии в основном предлагает два основных направления бизнеса: программное обеспечение для автоматизации проектирования электронных устройств (EDA) и интеллектуальная собственность (IP). Инструменты EDA помогают инженерам завершить проектирование и верификацию чипов. Продукты IP предоставляют готовые к использованию модули проектирования чипов, ускоряющие разработку SoC и различных устройств.

Схема концепции SoC

Его продукты широко применяются в мобильных телефонах, автомобилях, облачных вычислениях и Интернете вещей. Операционная структура Synopsys делится на три части:

Отдел полупроводников и системного проектирования: включает EDA, IP и системную интеграцию, является основным источником дохода.

Отдел целостности программного обеспечения: предоставляет инструменты для тестирования безопасности и соответствия программного обеспечения.

Другие услуги: обслуживание академических и исследовательских учреждений.

Таким образом, New Thinking Technology является электронной компанией по автоматизации проектирования, сосредоточенной на автоматизации проектирования чипов, решениях IP и программной безопасности.

(Примечание: SoC, также известный как система на кристалле, в основном объединяет все необходимые компоненты системы на одном кремниевом чипе. Это позволяет упростить печатную плату, уменьшить ее размер, одновременно повысив производительность и снизив потребление энергии, не жертвуя при этом исходными функциями. Компоненты внутри SoC могут включать процессоры обработки данных, встроенную память или GPU и т. д. )

Запуск технического плана, ускорение применения и全面布局代理ного ИИ

Генеральный директор Synopsys Сассин Гази заявил, что для разработки следующего поколения интеллектуальных систем требуется высокая сложность дизайна и затраты на разработку, которые необходимо основываться на глубокой интеграции электроники и физики, а также использовать ИИ и мощные вычислительные мощности для ускорения процессов. Он считает, что сотрудничество Synopsys и NVIDIA является лучшим сочетанием для создания инструментов полного проектирования на основе ИИ.

Стороны также одновременно запустили несколько технологических сотрудничеств на протяжении нового года, включая использование CUDA-X от NVIDIA и AI физического моделирования для комплексного повышения производительности инструментов проектирования чипов, физической верификации, молекулярного и оптического моделирования компании Synopsys. А также интеграцию Synopsys AgentEngineer с NIM, NeMo и Nemotron от NVIDIA для продвижения агентного AI процесса проектирования.

В то же время, две компании создадут высокоточные цифровые двойники для различных отраслей с помощью Omniverse и Cosmos, а также предоставят инструменты облачной версии с поддержкой GPU, чтобы команды разного размера могли использовать ускоренные инженерные решения в облаке.

(Примечание: NIM от NVIDIA используется для развертывания и выполнения микросервисов вывода AI моделей, NeMo же является инструментальной рамкой для разработки и тонкой настройки LLM от NVIDIA. Nemotron - это собственная серия крупных генеративных AI моделей от NVIDIA, которую можно использовать напрямую. NeMo используется для создания моделей, Nemotron - это сами модели, а NIM отвечает за развертывание моделей для их функционирования. )

Совместно продвигая рынок и поддерживая открытость сотрудничества со всей отраслью

NVIDIA и Synopsys одновременно запустят совместную маркетинговую программу, которая с помощью глобальной сети продаж Synopsys поможет расширить охват рынка корпоративного программного обеспечения и облачных инженерных решений, одновременно продолжая поддержку интеграции инструментов симуляции Omniverse.

Обе компании подчеркивают, что данное сотрудничество не является эксклюзивным, и в будущем они продолжат работать с другими партнерами в области EDA и полупроводниковой экосистемы, совместно продвигая проектирование к следующему этапу развития.

Эта статья о том, что NVIDIA вложила 2 миллиарда долларов в акции Synopsys, чтобы ускорить разработку инженерных проектов по внедрению GPU и ИИ. Впервые она появилась на Chain News ABMedia.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить