Глубина анализа OpenMind: как люди сотрудничают с Ботами?

Боты технологии быстро развиваются и привлекают глобальное следовать. Прогулка с робопсом или помощь человекоподобного робота в домашних делах больше не является далеким будущим.

Следующий шаг — это ключевой момент. Как люди могут сотрудничать с Боты? Как Боты могут взаимодействовать друг с другом? Этот отчет будет исследовать ответы на эти вопросы с помощью OpenMind.

Основные моменты

• OpenMind разработал открытый рантайм “OM1”. OM1 создал среду, в которой все Боты, независимо от производителя, могут свободно общаться и сотрудничать.
• Блокчейн-сеть OpenMind “FABRIC” создала систему проверки идентичности Ботов, записи транзакций и распределенной проверки. FABRIC заложил основу для экономики автономных машин.
• OpenMind использует стандарт ERC-7777 для определения правил поведения Ботов. OpenMind сотрудничает с AIM Intelligence для разработки “физического слоя безопасности ИИ”. Эти технологии вместе будут предотвращать сбои и блокировать внешние атаки.

1. Скорость роста технологий Ботов превосходит все ожидания

Боты больше не принадлежат далекому будущему и больше не служат только немногим.

Всего несколько лет назад Боты появлялись только в лабораториях или на промышленных объектах. Теперь они входят в нашу повседневную жизнь. Люди выгуливают машинных собак в парке или просят гуманоидных Ботов помочь с домашними делами, и это уже не сцены из научно-фантастических фильмов.

!

Источник: 1X Technologies

Недавно 1X Technologies представила “Neo” — домашнего гуманоидного робота, что делает эту реальность более осязаемой. Теперь потребители могут получить личного домашнего помощника-робота, подписавшись на ежемесячную подписку за 499 долларов или заплатив единовременно 20 000 долларов. Цена по-прежнему высока, но смысл ясен: робототехника вошла в дома потребителей.

!

Источник: Made Visual Daily

Помимо Neo, мировые компании ускоряют инновации через жесткую конкуренцию. Известные участники включают Figure, Tesla и Boston Dynamics из США, а также Yushu Technology из Китая. Tesla планирует начать массовое производство своего гуманоидного робота “Optimus” с 2026 года, цена будет ниже, чем у ее автомобилей.

Боты индустрия быстро расширяется на потребительский рынок. Ранее казавшееся далеким будущее пришло быстрее, чем ожидалось, открыв двери для новой повседневной реальности.

2. Боты в повседневной жизни: возможности и ограничения

Что может изменить робототехника в нашей повседневной жизни? Давайте представим будущее, в котором мы живем вместе с Ботами.

Нео убирает дом. Машинная собака Юйшу играет с детьми. Оптимус идет в супермаркет за ингредиентами для ужина. Каждый Бот работает в своей области, одновременно выполняя свои задачи. Пользователь испытывает более эффективный день.

Давайте подумаем немного глубже. Что если Боты смогут сотрудничать для выполнения сложных задач?

Оптимус делает покупки в супермаркете. Нео проверяет холодильник и запрашивает у Оптимуса дополнительные ингредиенты. Фигура корректирует рецепт в зависимости от информации о аллергии пользователя. Каждый Бот подключен в реальном времени и органично работает как команда. Пользователю нужно просто сказать: “Я хочу поесть омлет с рисом.”

Но это все еще далекая мечта. Боты не обладают достаточным интеллектом, чтобы гибко реагировать на различные ситуации. Большее беспокойство вызывает то, что каждый бот работает в закрытой системе на основе различных технологических стеков.

Роботы от разных производителей испытывают трудности с обменом данными или успешным сотрудничеством. Фотографии можно обмениваться между iPhone через AirDrop, но невозможно использовать AirDrop с телефонами Samsung Galaxy. Боты сталкиваются с теми же ограничениями.

!

Helix от Figure, источник: Figure

Конечно, сотрудничество возможно в ограниченных условиях, например, Helix от Figure: один и тот же производитель, один и тот же технологический стек.

Но реальность намного сложнее. Посмотрите на текущую индустрию Ботов. Разнообразные Боты хлынули на рынок, словно кембрийский взрыв.

Будущие пользователи будут выбирать различные Боты в зависимости от своих предпочтений и потребностей, а не придерживаться только одного бренда. Наши домашние условия сегодня подтверждают эту модель. Мы выбираем холодильник Samsung, стиральную машину LG и пылесос Dyson.

Теперь представьте себе, что Боты от нескольких производителей работают вместе в одном доме. Кухонный Бот готовит. Уборочный Бот убирает полы. Эти два Бота не могут обмениваться информацией о местоположении. Даже если они обмениваются данными, они не могут правильно их интерпретировать. У них разные методы расчета расстояния и единицы измерения.

Они не могут отслеживать друг друга пути движения. Столкновения будут происходить. Это всего лишь простой пример. Больше Ботов и сложные задачи увеличивают риск хаоса и столкновений.

3. OpenMind：Создание мира сотрудничества Ботов

!

Источник: OpenMind

OpenMind возник, чтобы решить эти проблемы.

OpenMind разрушает закрытые технологические стеки, стремясь создать открытую экосистему, в которой все Боты могут работать совместно. Этот подход позволяет Ботам от разных производителей свободно общаться и сотрудничать.

OpenMind представила два основных принципа для реализации этой концепции. Во-первых, “OM1” как открытая среда выполнения для Ботов. OM1 предоставляет стандартизированные методы связи, позволяя всем Ботам, несмотря на различия в аппаратном обеспечении, взаимопонимать и сотрудничать.

Во-вторых, “FABRIC” функционирует как сеть на основе блокчейна. FABRIC создает доверительную среду для сотрудничества между Ботами. Эти две технологии создают экосистему, позволяющую всем Ботам, независимо от производителя, органично работать как одна команда.

3.1. OM1: Сделать Боты более умными и гибкими

Как мы уже видели, существующие Боты все еще застряли в закрытых системах и с трудом могут общаться друг с другом.

Более конкретно, Боты обмениваются информацией через двоичные данные или структурированные кодовые форматы. Эти форматы различаются в зависимости от производителя, что препятствует совместимости. Например, Боты компании A представляют положение как (x, y, z) координаты, в то время как компания B определяет его как (широту, долготу, высоту). Даже находясь в одном пространстве, они не могут понять положение друг друга. Каждый производитель использует разные структуры данных и форматы.

!

Источник: OpenMind

OpenMind решает эту проблему с помощью открытого программного обеспечения “OM1”. Представьте это как Android, который работает на всех устройствах независимо от производителя. OM1 работает аналогично, позволяя всем Ботам общаться на одном языке, независимо от аппаратного обеспечения.

OM1 позволяет Ботам обрабатывать информацию на основе понимания естественного языка. Статья OpenMind «Одного предложения достаточно» хорошо объясняет это. Общение Ботов не требует сложных команд или форматов. Контекст естественного языка может обеспечить взаимопонимание и сотрудничество.

Теперь давайте подробно рассмотрим, как работает OM1.

!

Источник: OpenMind

Сначала Боты собирают информацию о окружающей среде с помощью различных сенсорных модулей, таких как камеры и микрофоны. Эти данные вводятся в двоичном формате, но многомодальная модель распознавания преобразует их в естественный язык. VLM( визуальная языковая модель ) обрабатывает визуальную информацию. ASR( автоматическое распознавание речи ) обрабатывает аудио. Это генерирует такие предложения, как “мужчина указывает на стул впереди” и “пользователь говорит 'идти к стулу'”.

Преобразованное предложение собирается через шину данных естественного языка. Концентратор данных вплетает эту информацию в отчет о ситуации и передает его нескольким LLM. LLM анализируют ситуацию с помощью этого отчета и принимают решение о следующих действиях Ботов.

Этот метод имеет очевидные преимущества. Роботы от разных производителей могут бесшовно сотрудничать. OM1 создает абстрактный уровень на основе естественного языка поверх аппаратного обеспечения. Neo и Figure могут понимать одни и те же команды на естественном языке и выполнять одни и те же задачи. Каждый производитель сохраняет свое собственное аппаратное обеспечение и системы, в то время как OM1 позволяет им свободно сотрудничать с другими роботами.

Помимо реализации сотрудничества между производителями, OM1 также интегрирует другие открытые модели в виде модулей времени выполнения, а не конкурирует с ними. Когда Боты требуют точных операций, OM1 использует физическую интеллектуальную модель Pi(. Когда требуется распознавание речи на нескольких языках, OM1 использует полноязыковую ASR модель Meta. OM1 комбинирует модули в зависимости от ситуации, обеспечивая высокую расширяемость и гибкость.

Преимущества OM1 на этом не заканчиваются. OM1 в корне использует LLM. Боты не просто выполняют простые команды. Они способны понимать контекст и принимать автономные решения.

! [])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f7116ff05bc7f93559a55f80f2ddfce3.webp(

Возьмите что угодно, чтобы продемонстрировать ) для удобства понимания, используя материалы Figure (, источник: Figure

Давайте рассмотрим конкретный пример. Боты стоят перед несколькими объектами. Кто-то просит “возьмите предмет, связанный с пустыней”. Традиционные роботы потерпят неудачу, потому что “пустынный предмет” не существует в предопределенных правилах. OM1 отличается. Он понимает концептуальные связи через LLM. Он самостоятельно делает вывод о связи между “пустыней” и “кактусом”. Он выбрал кактус в виде игрушки. OM1 заложил основу для сотрудничества роботов и сделал отдельного робота более умным.

)# 3.2. FABRIC: Соединение распределённых Ботов в единую сеть

OM1 делает Боты более умными и позволяет им свободно общаться друг с другом. Но кроме общения, существует еще одна проблема. Когда разные Боты сотрудничают, как они могут доверять друг другу? Система должна проверять, кто выполнил какие задачи и были ли они выполнены правильно.

Человеческое общество регулирует поведение через законы и гарантирует выполнение обязательств через контракты. Эти механизмы позволяют людям безопасно торговать и сотрудничать с незнакомцами. Экосистема Ботов требует тех же механизмов.

! []###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a4fbca4f6c3ec51c7e1e9c62a5f175af.webp(

Источник: OpenMind

OpenMind решает эту проблему с помощью сети на базе блокчейна “FABRIC”. FABRIC соединяет Боты и координирует их сотрудничество.

Давайте посмотрим на основную структуру FABRIC. Сначала FABRIC назначает каждому Боту “идентичность”. Каждый Бот в сети FABRIC получает уникальную идентичность на основе ERC-7777) управления человеческим ботом обществом (.

Боты с назначенной идентичностью в реальном времени делятся своим местоположением, статусом задач и информацией об окружающей среде с сетью. Они одновременно получают обновления статуса от других ботов. Как в игре, где используется панель ситуации или мини-карта, все боты отслеживают местоположение и статус друг друга в реальном времени через общую карту.

Просто делиться информацией недостаточно. Боты могут предоставлять некорректную информацию. Ошибки датчиков могут происходить и искажать данные. FABRIC использует механизм консенсуса блокчейна для обеспечения надежности данных.

Рассмотрим реальный сценарий. Доставка Боты A сотрудничает с Ботами B для транспортировки грузов. Боты B сообщают, что они находятся на 2-м этаже. Ближайшие Боты-датчики и Боты-лифты перекрёстно проверяют местоположение B. Несколько узлов в блокчейне проверяют транзакции. Несколько Ботов работают тем же образом. Они подтверждают фактическое местоположение B и приходят к консенсусу. Предположим, что Боты B из-за ошибки датчика сообщают о 2-м этаже, но на самом деле находятся на 3-м этаже. Процесс проверки обнаружит различие. Сеть фиксирует исправленную информацию. Боты A перемещаются на правильное местоположение на 3-м этаже.

Функция FABRIC не ограничивается только проверкой. FABRIC предоставляет дополнительные возможности для будущей машинной экономики. Прежде всего, это защита конфиденциальности. Прозрачность блокчейна обеспечивает доверие, но конфиденциальность также важна для функционирования реальной экосистемы роботов. FABRIC использует распределенную структуру, разделяя подсети по задачам или местоположению и соединяя их через центральный сервер сети. Эта структура защищает конфиденциальную информацию. Это решение не идеально, но продолжающиеся исследования будут укреплять защиту конфиденциальности.

FABRIC также предоставляет протокол автоматического расчета )MSP(. MSP автоматизированное управление, верификация и расчет. Когда система подтверждает выполнение задачи, она автоматически осуществляет расчеты с использованием стейблкоинов и регистрирует все доказательства в блокчейне. Боты не просто будут создавать доверительное сотрудничество. Они станут самостоятельными экономическими субъектами для торговли.

) 4. Если: смотреть на будущее повседневной жизни через OpenMind

4.1. Новый мир: Утопия с Ботами

Мы давно мечтаем о “машинной экономике”, где Боты непосредственно участвуют в экономической деятельности. Боты самостоятельно принимают решения, заказывают товары, сотрудничают с другими Ботами и обмениваются ценностями. OpenMind теперь превращает эту мечту в реальность.

! []###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-54b841b7fc7baf46e9dd05956fc0dec1.webp(

Источник: OpenMind

Какой повседневной жизнью это может стать? Посмотрите демонстрационное видео OpenMind. Вы говорите Боту: “Пожалуйста, купи мне обед”. Бот перемещается в магазин, подтверждает заказ, оплачивает напрямую с помощью криптовалюты и приносит еду обратно. На первый взгляд это кажется простым, но имеет большое значение. Боты больше не просто выполняют команды в предопределенной среде. Они становятся экономическими субъектами, способными к самостоятельному суждению и действиям.

Воображение можно дальше расширять. Помимо торговли между людьми и Ботами, также будут происходить сделки между Ботами. Например, домашний человекоподобный Бот, выполняя домашние дела, исчерпал запасы необходимых товаров. Он самостоятельно заказывает продукты у ближайшего Бота супермаркета. В этом процессе автоматически создается смарт-контракт. Бот супермаркета доставляет продукты. Домашний Бот подтверждает товары и рассчитывается с помощью стейблкоина.

Будут появляться новые формы обмена ценностями, которые ранее не существовали. Доставка Боты вычисляют оптимальный маршрут до места назначения. Они запрашивают у транспортных Ботов данные в реальном времени и платят небольшую сумму в качестве вознаграждения. Даже повседневное небольшое сотрудничество становится сделкой.

)# 4.2. Опасный мир: антиутопия с Ботами

Боты больше не принадлежат научной фантастике. В Китае потребители тратят около 1,000 долларов на покупку рободога ###宇树Go2( и около 12,000 долларов на покупку гуманоидного робота )Engine AI PM01(. Массовое внедрение быстро ускоряется.

! [])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-99499ba8bfbdcb37952312dcfc0fc2f3.webp(

Источник: WhistlinDiesel

Увеличение числа Ботов в повседневной жизни не является самым важным. Способности Ботов к суждению все еще ограничены. Безопасность еще не обеспечена. Если Боты ошибаются в оценке ситуации и принимают опасные решения, это может причинить прямой вред людям. Этот вред может стать катастрофой, а не просто простой аварией.

OpenMind положительно реагирует на эту проблему. Он присваивает уникальную идентичность каждому Боту по стандарту ERC-7777 и использует ее в качестве защитного барьера. Например, робот-собака получает идентичность “друг человека и защитник”. Эта идентичность предотвращает нападения или причинение вреда людям. Боты всегда действуют дружелюбно и безопасно. Боты постоянно подтверждают свою идентичность и роль, и предотвращают ненадлежащее поведение.

OpenMind идет дальше. Они сотрудничают с AIM Intelligence для разработки “физического уровня безопасности ИИ”. Этот уровень предотвращает галлюцинации Ботов и защищает от внешних вторжений и атак. Рассмотрим пример. Бот пытается двигаться, держа острый предмет. Ребенок стоит рядом. Система распознает это как “риск травмы” и немедленно останавливает операцию.

) 5. OpenMind: Построение общества ботов завтрашнего дня

OpenMind уже вышел за пределы стадии исследований. Он готов к серьезной трансформации в индустрии Ботов.

Основатель Ян Липхардт, бывший профессор биофизики в Стэнфордском университете, занимает ключевую позицию. Он исследовал механизмы координации и сотрудничества между сложными системами. В настоящее время он разрабатывает структуру для автономного принятия решений и сотрудничества Ботами. Он руководит общими технологиями разработки.

! []###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-76c821ea045093036996ef07fc806e8e.webp(

Источник: OpenMind

Это лидерство в технологии привлекло финансирование в размере 20 миллионов долларов, возглавляемое Pantera Capital. OpenMind создала финансовую основу для разработки технологий и расширения экосистемы. Это обеспечивает возможность реализации видения.

Рынок реагирует позитивно. Включая YuTree, 深度 Боты ) DEEP Robotics (, 越疆 ) Dobot ( и 优必选 ) UBTECH (, основные аппаратные компании рассматривают OM1 как свою основную технологическую платформу. Сеть сотрудничества быстро расширяется.

Однако проблемы все еще существуют. Сеть FABRIC все еще находится на стадии подготовки. В отличие от цифровой среды, физический мир представляет собой большее количество переменных. Боты должны работать в непредсказуемой реальной среде, а не в контролируемой лаборатории. Сложность значительно увеличивается.

Тем не менее, сотрудничество Ботов и безопасность требуют долгосрочных решений. Нам необходимо следовать за тем, как OpenMind справляется с этой задачей и какую роль оно играет в экосистеме Ботов.