GAEA — это первая в мире децентрализованная AI-тренировочная сеть, которая интегрирует данные человеческих эмоций, позволяя пользователям зарабатывать очки, предоставляя неиспользуемую пропускную способность, одновременно решая проблему качества данных для тренировки AI.
GAEA Проектное толкование: почему ИИ нужны эмоциональные данные?
С приближением эпохи общего искусственного интеллекта (AGI) искусственный интеллект часто рассматривается как «новая жизнь на Земле». Однако современные передовые крупные модели, хотя и достигли прорыва в области профессионального интеллекта, в целом страдают от недостатка эмоционального сопереживания. Искусственный интеллект без «температуры» не может установить глубокую эмоциональную связь с человеком, как это делают друзья или питомцы, и поэтому ему трудно удовлетворить более глубокие потребности в образовании, медицинском обслуживании, сопровождении и т. д.
· Смертельная узкая горловина данных для обучения ИИ
Качество данных для обучения ИИ на протяжении длительного времени сталкивается с узким местом. По оценкам отрасли, 30%-50% общих данных для обучения ИИ являются неэффективными или шумными. Это не только увеличивает затраты на обучение и время обработки, но и приводит к значительным потерям вычислительных мощностей. Эффективное получение и отбор высокоценных эмоциональных данных становится ключевым моментом для ИИ на пути к эпохе эмоционального интеллекта.
Ядро интерпретации проекта GAEA заключается в понимании того, как он решает эти проблемы, создавая инфраструктуру для обучения на основе многомодальных эмоциональных данных. Через приоритет устройств, соблюдение конфиденциальности, оценку качества и сопоставление ценностей GAEA позиционирует «эмоциональные данные» как основной производственный вход для улучшения моделей и приложений.
Механизм работы GAEA AI агентства: от неиспользуемой пропускной способности до эмоциональной базы данных
GAEA — это стартап, сосредоточенный на области Децентрализация искусственного интеллекта (AI), который стремится создать децентрализованную платформу для ускорения эволюции AI, обеспечивая более легкий доступ к публичным интернет-данным для открытых AI проектов.
)# · Как пользователи могут участвовать в экосистеме GAEA
Механизм GAEA позволяет пользователям продавать неиспользуемые сетевые ресурсы компаниям, лабораториям и другим учреждениям через платформу. Эти компании ищут неиспользуемые сетевые ресурсы, чтобы получить более разнообразные IP-адреса для таких задач, как сбор данных и обучение ИИ.
Простой процесс участия в три шага:
1. Вклад в сетевые ресурсы
Пользователи загружают приложение GAEA и вносят свои неиспользуемые ресурсы интернет-канала на платформу. Эти ресурсы будут использоваться для поддержки задач по сбору данных и обучению ИИ по всему миру.
2、Получение баллов вознаграждения
Пользователи, которые вносят свои неиспользуемые ресурсы ширины канала на платформу, получат вознаграждение в виде GAEA-очков, которые можно обменять на преимущества основной сети по завершении тестирования продукта.
3, Участие в сборе эмоциональных данных
С помощью голосовых, текстовых и интеллектуальных устройств GAEA продолжает собирать данные о человеческих эмоциях для обучения искусственного интеллекта с эмпатией.
Глобальный масштаб развертывания GAEA AI агента
Будучи пионером глубокой интеграции сетей физических узлов и сбора эмоциональных данных, GAEA развернула распределенные узлы более чем в 100 странах. Эта огромная сеть передает эмоциональные данные в различные регионы мира, создавая первую в мире децентрализованную базу данных эмоциональных данных.
Преимущества этой децентрализованной архитектуры заключаются в следующем:
Разнообразие IP-адресов: охват различных регионов мира, избежание региональных предвзятостей
Защита конфиденциальности: Децентрализованные узлы снижают риск утечки данных из единой точки.
Эффект масштаба: сеть узлов из более чем 100 стран предоставляет огромные объемы разнообразных данных
Оптимизация ресурсов: преобразование глобальной неиспользуемой полосы пропускания в инфраструктуру для обучения ИИ
GAEA сертификация: создание отраслевых стандартов для эмоционального ИИ
Чтобы избежать путаницы с концепцией «эмоционального маркетинга», GAEA представила революционную сертификационную рамку GAEA, целью которой является создание нормативной рамки для достижения согласия в отрасли относительно того, обладает ли модель/приложение проверяемыми эмоциональными способностями (а не философским значением «чувствовать эмоции»).
· Основные ценности сертификации GAEA
1、Оценка и проверка способностей
GAEA сертификация оценивает и заявляет, имеет ли модель/приложение проверяемую эмоциональную способность (а не утверждения субъективного опыта). Это предоставляет проверяемые доказательства способности и безопасные границы для развертывания в отрасли и регулирования диалога.
2、Стандарты оценки стоимости
Через рейтинги возможностей и сертификацию GAEA устанавливает стандарты и инфраструктуру для оценки ценности эмоциональных данных, что позволяет эволюции человеческо-машинного взаимодействия и становится гарантией доступа и качества экосистемы.
3, Энд-то-энд ценностная цепочка
Ключ к интерпретации проекта GAEA заключается в понимании его полного пути создания ценности: данные → возможности → ценность (от начала до конца). Этот замкнутый цикл гарантирует, что на каждом этапе, начиная с сбора исходных данных и заканчивая конечным применением ИИ, существуют четкие стандарты качества и механизмы оценки ценности.
Миссия GAEA и будущая дорожная карта
Миссия GAEA заключается в том, чтобы сделать данные более ценными. Создавая децентрализованный уровень ценностных данных, GAEA оптимизирует выбор данных, предоставляя более эффективные и более ценные наборы данных для обучения ИИ, способствуя прогрессу технологий ИИ.
· Новая эра углеродного кремния
Смотря в будущее, GAEA будет сотрудничать с разработчиками по всему миру, партнерами по оборудованию и разработчиками приложений для совместного создания экосистемы эмоционального интеллекта. Основываясь на мультимодальных данных и открытых протоколах, GAEA постепенно построит экосистему искусственного интеллекта (GAEA Chain), обеспечив соответствие таким функциям, как права на данные, измерение вклада, расчет и управление, что позволит достичь совместной эволюции человека и машины и открыть новую эру симбиоза углерода и кремния.
Основные функции GAEA Chain:
Подтверждение прав на данные: обеспечение прав собственности участников данных через блокчейн
Система измерения вкладов: точное отслеживание вклада ресурсов каждого узла
Автоматический механизм расчета: мгновенно преобразует вклад в проверяемые токеновые права.
Децентрализация治理:让社群参与生态系统的关键决策
Три основных дифференцирующих преимущества GAEA AI агента
1. Данные эмоций в приоритете
В отличие от традиционных платформ обучения ИИ, которые сосредотачиваются только на технических данных, GAEA фокусируется на сборе и отборе высокоценностных эмоциональных данных, позволяя ИИ обладать настоящей способностью к эмпатии.
2、Децентрализация基礎設施
Благодаря распределённым узлам в более чем 100 странах мира, GAEA избегает рисков единой точки отказа и монополии данных централизованных платформ.
3、Стандарты верифицируемых возможностей
GAEA сертификация предоставляет первый в отрасли объективный оценочный фреймворк для эмоциональных AI возможностей, устанавливая четкие границы для развертывания и соблюдения нормативных требований компаниями.****
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
GAEA AI代理 запускает революцию! Зарабатывайте очки на неиспользуемой сети, обучая эмоциональные модели с теплотой.
GAEA — это первая в мире децентрализованная AI-тренировочная сеть, которая интегрирует данные человеческих эмоций, позволяя пользователям зарабатывать очки, предоставляя неиспользуемую пропускную способность, одновременно решая проблему качества данных для тренировки AI.
GAEA Проектное толкование: почему ИИ нужны эмоциональные данные?
! Агент GAEA AI
(источник:GAEA)
С приближением эпохи общего искусственного интеллекта (AGI) искусственный интеллект часто рассматривается как «новая жизнь на Земле». Однако современные передовые крупные модели, хотя и достигли прорыва в области профессионального интеллекта, в целом страдают от недостатка эмоционального сопереживания. Искусственный интеллект без «температуры» не может установить глубокую эмоциональную связь с человеком, как это делают друзья или питомцы, и поэтому ему трудно удовлетворить более глубокие потребности в образовании, медицинском обслуживании, сопровождении и т. д.
· Смертельная узкая горловина данных для обучения ИИ
Качество данных для обучения ИИ на протяжении длительного времени сталкивается с узким местом. По оценкам отрасли, 30%-50% общих данных для обучения ИИ являются неэффективными или шумными. Это не только увеличивает затраты на обучение и время обработки, но и приводит к значительным потерям вычислительных мощностей. Эффективное получение и отбор высокоценных эмоциональных данных становится ключевым моментом для ИИ на пути к эпохе эмоционального интеллекта.
Ядро интерпретации проекта GAEA заключается в понимании того, как он решает эти проблемы, создавая инфраструктуру для обучения на основе многомодальных эмоциональных данных. Через приоритет устройств, соблюдение конфиденциальности, оценку качества и сопоставление ценностей GAEA позиционирует «эмоциональные данные» как основной производственный вход для улучшения моделей и приложений.
Механизм работы GAEA AI агентства: от неиспользуемой пропускной способности до эмоциональной базы данных
! [Агент GAEA AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-87a9b3933a-d9d241b973-153d09-69ad2a.webp019283746574839201
(источник:GAEA)
GAEA — это стартап, сосредоточенный на области Децентрализация искусственного интеллекта (AI), который стремится создать децентрализованную платформу для ускорения эволюции AI, обеспечивая более легкий доступ к публичным интернет-данным для открытых AI проектов.
)# · Как пользователи могут участвовать в экосистеме GAEA
Механизм GAEA позволяет пользователям продавать неиспользуемые сетевые ресурсы компаниям, лабораториям и другим учреждениям через платформу. Эти компании ищут неиспользуемые сетевые ресурсы, чтобы получить более разнообразные IP-адреса для таких задач, как сбор данных и обучение ИИ.
Простой процесс участия в три шага:
1. Вклад в сетевые ресурсы
Пользователи загружают приложение GAEA и вносят свои неиспользуемые ресурсы интернет-канала на платформу. Эти ресурсы будут использоваться для поддержки задач по сбору данных и обучению ИИ по всему миру.
2、Получение баллов вознаграждения
Пользователи, которые вносят свои неиспользуемые ресурсы ширины канала на платформу, получат вознаграждение в виде GAEA-очков, которые можно обменять на преимущества основной сети по завершении тестирования продукта.
3, Участие в сборе эмоциональных данных
С помощью голосовых, текстовых и интеллектуальных устройств GAEA продолжает собирать данные о человеческих эмоциях для обучения искусственного интеллекта с эмпатией.
Глобальный масштаб развертывания GAEA AI агента
Будучи пионером глубокой интеграции сетей физических узлов и сбора эмоциональных данных, GAEA развернула распределенные узлы более чем в 100 странах. Эта огромная сеть передает эмоциональные данные в различные регионы мира, создавая первую в мире децентрализованную базу данных эмоциональных данных.
Преимущества этой децентрализованной архитектуры заключаются в следующем:
Разнообразие IP-адресов: охват различных регионов мира, избежание региональных предвзятостей
Защита конфиденциальности: Децентрализованные узлы снижают риск утечки данных из единой точки.
Эффект масштаба: сеть узлов из более чем 100 стран предоставляет огромные объемы разнообразных данных
Оптимизация ресурсов: преобразование глобальной неиспользуемой полосы пропускания в инфраструктуру для обучения ИИ
GAEA сертификация: создание отраслевых стандартов для эмоционального ИИ
Чтобы избежать путаницы с концепцией «эмоционального маркетинга», GAEA представила революционную сертификационную рамку GAEA, целью которой является создание нормативной рамки для достижения согласия в отрасли относительно того, обладает ли модель/приложение проверяемыми эмоциональными способностями (а не философским значением «чувствовать эмоции»).
· Основные ценности сертификации GAEA
1、Оценка и проверка способностей
GAEA сертификация оценивает и заявляет, имеет ли модель/приложение проверяемую эмоциональную способность (а не утверждения субъективного опыта). Это предоставляет проверяемые доказательства способности и безопасные границы для развертывания в отрасли и регулирования диалога.
2、Стандарты оценки стоимости
Через рейтинги возможностей и сертификацию GAEA устанавливает стандарты и инфраструктуру для оценки ценности эмоциональных данных, что позволяет эволюции человеческо-машинного взаимодействия и становится гарантией доступа и качества экосистемы.
3, Энд-то-энд ценностная цепочка
Ключ к интерпретации проекта GAEA заключается в понимании его полного пути создания ценности: данные → возможности → ценность (от начала до конца). Этот замкнутый цикл гарантирует, что на каждом этапе, начиная с сбора исходных данных и заканчивая конечным применением ИИ, существуют четкие стандарты качества и механизмы оценки ценности.
Миссия GAEA и будущая дорожная карта
Миссия GAEA заключается в том, чтобы сделать данные более ценными. Создавая децентрализованный уровень ценностных данных, GAEA оптимизирует выбор данных, предоставляя более эффективные и более ценные наборы данных для обучения ИИ, способствуя прогрессу технологий ИИ.
· Новая эра углеродного кремния
Смотря в будущее, GAEA будет сотрудничать с разработчиками по всему миру, партнерами по оборудованию и разработчиками приложений для совместного создания экосистемы эмоционального интеллекта. Основываясь на мультимодальных данных и открытых протоколах, GAEA постепенно построит экосистему искусственного интеллекта (GAEA Chain), обеспечив соответствие таким функциям, как права на данные, измерение вклада, расчет и управление, что позволит достичь совместной эволюции человека и машины и открыть новую эру симбиоза углерода и кремния.
Основные функции GAEA Chain:
Подтверждение прав на данные: обеспечение прав собственности участников данных через блокчейн
Система измерения вкладов: точное отслеживание вклада ресурсов каждого узла
Автоматический механизм расчета: мгновенно преобразует вклад в проверяемые токеновые права.
Децентрализация治理:让社群参与生态系统的关键决策
Три основных дифференцирующих преимущества GAEA AI агента
1. Данные эмоций в приоритете
В отличие от традиционных платформ обучения ИИ, которые сосредотачиваются только на технических данных, GAEA фокусируется на сборе и отборе высокоценностных эмоциональных данных, позволяя ИИ обладать настоящей способностью к эмпатии.
2、Децентрализация基礎設施
Благодаря распределённым узлам в более чем 100 странах мира, GAEA избегает рисков единой точки отказа и монополии данных централизованных платформ.
3、Стандарты верифицируемых возможностей
GAEA сертификация предоставляет первый в отрасли объективный оценочный фреймворк для эмоциональных AI возможностей, устанавливая четкие границы для развертывания и соблюдения нормативных требований компаниями.****