剛剛看到一段Altman的訪談,他公開比較訓練AI模型所消耗的能源與我們人類所消耗的資源。你知道嗎,這是一個非常具有代表性的時刻。對他來說,訓練一個GPT-4大約需要的能源,等同於養育三千個人成長到成年的資源。數學很嚴格:人每天消耗約2000大卡,20年下來約是17,000 kWh。而GPT-4在一次訓練周期中消耗了5000萬kWh。但奇怪的是——經過這17,000 kWh訓練出來的人,能產生的回報卻可以持續40到60年。而模型則在兩年內過時,並需要重新訓練。Sam Altman想要7兆美元,並且為Stargate項目獲得相當於整個紐約市能源消耗的資源。所有這些都以人類的利益為理由來正當化。常見的說法是:任何關於資料中心的危害、電價上升、土地被佔用的問題,都用一句話回應:這都是為了你自己好,很快你就能治癒癌症,獲得自由。什麼時候?很快。與此同時,人們因為AI更有效率而被裁員數以萬計。其實早就被推翻了——只是裁減薪資成本而已。留下來的人,現在在修復這個系統留下的漏洞。這就是所謂的「優化」。我看到這種思維模式:人類的經驗——愛、錯誤、個人成長——都只是輸入資料。得到一個聰明的單元的低效方法。對Altman和他的圈子來說,我們只是一個耗能的過時錯誤集。只要AI還不能自己搞定一切,我們才有用。而這正是他們試圖改變的。於是他們需要超大規模的資料中心。他們準備翻山越嶺。但從Altman自己的角
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