محادثة مع مدير التكنولوجيا في دينغدينغ تشو هونغ: وكلاء "الجمبري" في السوق، لا يزال هناك مشكلتان أساسيتان لم تُحلا

كيف يحل منصة AI · ووكومو مشكلة أمان الذكاء الاصطناعي وعقبات الاستخدام؟

مراسل واجهة الأخبار | تشن لو

محرر واجهة الأخبار | ون شو تشي

لا تزال موجة الاهتمام بالروبيان مستمرة. في 17 مارس، وفي اليوم الذي دعا فيه الرئيس التنفيذي لشركة نيفيديا، هوانغ رونغن، كل شركة إلى فهم “تربية الروبيان”، أطلقت عليّ رسميًا منصة العمل الأصلية للذكاء الاصطناعي المؤسسي “ووكومو”، وهو منتج من نوع Claw (روبيان) موجه للسوق المؤسسي.

من قبل عيد الربيع وحتى الآن، أطلق OpenClaw موجة من Agent التي اجتاحت جميع أنحاء صناعة التكنولوجيا، حيث تتنافس الشركات الكبرى على الاستحواذ على الحصة السوقية، وظهرت منتجات “روبيان” بشكل متكرر، حتى أن الأمر أدى إلى ظهور أعمال تتكفل بالتنفيذ الميداني مقابل 500 يوان فقط. في الواقع، أصبح اتجاه Agent إجماعًا في الصناعة، لكن من يستطيع حقًا دخول السوق المؤسسي هو أحد الاتجاهات في الجولة القادمة من المنافسة.

علمت واجهة الأخبار أن فكرة منتج “ووكومو” لدى عليّ ولدت في مايو من العام الماضي، حين بدأ فريق صغير مكون من شخصين في استكشاف الأمر، وفي أغسطس تم إقرار المشروع رسميًا، وفي ديسمبر تم تسليم المنتج للعملاء لتجربته. الآن، توسع الفريق ليصل إلى عشرين أو ثلاثين شخصًا، وسيتم استثمار المزيد من الموارد في المستقبل.

قال تشو هونغ، المدير التقني لـ DingTalk، لواجهة الأخبار، إن ظهور وذيوع صيت الروبيان سرّع إلى حد ما عملية تطوير ووكومو، حيث جعل المزيد من الناس يركزون على Agent، وأدى إلى تزايد الطلبات على الحلول المؤسسية.

بالأمس، أعلنت مجموعة علي بابا عن تأسيس قسم أعمال Alibaba Token Hub (ATH)، حيث تعتبر “Token” الخط الاستراتيجي الرئيسي في عصر الذكاء الاصطناعي، ويقع مسؤولية خدمة المستخدمين على Qianwen، بينما تتولى ووكومو مسؤولية السوق المؤسسي. واليوم، ظهر وو يونغ مينغ، الرئيس التنفيذي لمجموعة علي، في فعالية إطلاق ووكومو.

قال تشو هونغ: “هناك مشكلتان أساسيتان لم يتم حلهما في منتجات Agent الموجودة في السوق حاليًا”، مضيفًا: “الأولى هي عتبة الاستخدام، حيث يصعب على المستخدمين غير المهندسين استخدامها بشكل صحيح؛ والثانية هي مسألة الأمان.”

خلال المقابلة، أكد تشو هونغ مرارًا أن الأمان هو الحد الأدنى لخطوط ووكومو، ولهذا صمموا نظام أمان من ست طبقات، حيث تتمحور الفكرة الأساسية حول جعل الذكاء الاصطناعي يعمل ضمن قواعد (صلاحيات) محددة.

حاليًا، لدى DingTalk أنظمة مثل IM (الرسائل الفورية)، المستندات، والجداول، والتي توفر مجموعة أساسية من أدوات المكتب، لكن مع تزايد سرعة تطور الذكاء الاصطناعي، لم تعد هذه الأدوات كافية. لذلك، أعادوا كتابة الكود الأساسي بالكامل، وجعلوه CLI (واجهة سطر الأوامر) بشكل كامل، بهدف تطوير منتج ذكاء اصطناعي أصلي على مستوى المؤسسات. وهذا ما عبّر عنه تشن هانغ، الرئيس التنفيذي لـ DingTalk، بقوله: “اليوم، نحن نكسر DingTalk، ونعيد بنائه باستخدام الذكاء الاصطناعي، ونصنع ‘ووكومو’.”

لماذا اخترنا التحول إلى CLI؟ شرح تشو هونغ لواجهة الأخبار أن في زمن الواجهات الرسومية، يحتاج النموذج الكبير إلى بناء استدعاءات متداخلة من المعلمات، وكلما زادت الأعماق زادت نسبة الخطأ، وإذا حدث خطأ في النقل، يتعين على الذكاء الاصطناعي إعادة التفسير والمحاولة، وهذه العملية تستهلك الكثير من Tokens، وهو ما يمثل تكلفة على الشركات. أما عند تصميمه كـ CLI، فسهولة التصحيح والتعديل أكبر، كما أن الذكاء الاصطناعي يمكنه توليد استدعاءات أكثر دقة، مما يجعل تنفيذ المهام أكثر سلاسة.

صورة من المصدر

طموح ووكومو لا يقتصر على أن يكون منتجًا فحسب، بل هو منصة بيئية. في مؤتمر الإطلاق، قدم ووكومو سوق القدرات الذكائية، حيث يمكن للمطورين رفع مهاراتهم، ويمكن للشركات اختيار ما يناسبها. في المستقبل، ستتم دمج قدرات Taobao، Tmall، 1688، Alipay، وAlibaba Cloud الخاصة بـ B2B تدريجيًا، وتحويلها إلى مهارات يمكن للذكاء الاصطناعي استدعاؤها. على سبيل المثال، في سيناريو التجارة الإلكترونية، يمكن للتجار استخدام ووكومو لاختيار المنتجات والبحث عن مصادر على 1688، بالإضافة إلى إجراء تحقيقات خلفية شاملة، ومقارنة الأسعار عبر الإنترنت، والرفع التلقائي للمنتجات.

بالإضافة إلى ذلك، تشمل السيناريوهات التي يسعى ووكومو إلى التداخل فيها، التجارة الإلكترونية، والتجارة العابرة للحدود، والمدونين المختصين بالمعرفة، والتطوير، والمتاجر، والتصميم، والتصنيع، والقانون، والضرائب، والتوظيف، حيث أطلق تشن هانغ في الموقع حلول “فردية” من فريق واحد لعشرة سيناريوهات مختلفة.

لكن، أحد التحديات الكبرى لتطبيق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات يأتي من الأنظمة القديمة. لا تزال العديد من الشركات تستخدم أنظمة برمجية تم نشرها منذ سنوات، والكثير منها يفتقر إلى واجهات قياسية، مما يصعب على الذكاء الاصطناعي استدعاء قدراتها مباشرة.

اعترف تشو هونغ لواجهة الأخبار أن دمج هذه الأنظمة يمثل تحديًا حقيقيًا، فبعضها يتطلب إعادة تطوير الواجهات، والبعض الآخر يمكن أن يتوافق بشكل أساسي عبر محاكاة العمليات. لكنه أشار أيضًا إلى أن عملية التحول الرقمي للشركات لا تزال مستمرة، ومع تزايد عدد الأنظمة التي تتجه نحو API، ستزداد قدرات Agent على الاتصال والتفاعل. بالنسبة لـ DingTalk، فإن مساعدة الشركات على تنظيم وتوحيد عملياتها بشكل تدريجي، وتحويلها إلى قدرات، هو المفتاح للتطور المستقبلي الطويل الأمد لووكومو.

على مستوى الصناعة، أصبح سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي محور تنافس جديد بين شركات التكنولوجيا. خلال العام الماضي، أطلقت العديد من الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة حلولًا مؤسسية، ومعظمها يركز على الأسئلة المعرفية أو معالجة المستندات. أما المنتجات التي تتعمق في العمليات التجارية فهي قليلة نسبياً.

يمتلك DingTalk قاعدة عملاء مؤسسيين ضخمة، حيث تشير البيانات إلى أن أكثر من 20 مليون منظمة قد انضمت إلى المنصة. وهذا يمثل سوقًا محتملة هائلة لأي برمجية مؤسسية. ومع ذلك، فإن شركات مثل مايكروسوفت، جوجل، والعديد من الشركات التقنية المحلية تعمل على تطوير اتجاهات مماثلة. في المستقبل، لن يعتمد التنافس فقط على قدرات النماذج، بل أيضًا على التكاليف، حجم النظام البيئي، قدرات التكامل، وخبرة تقديم الخدمات للشركات.

من منظور بعيد المدى، من المحتمل أن يغير Agent الذكاء الاصطناعي بشكل جذري طبيعة العمل في الشركات. يعتقد تشو هونغ أن البرمجيات كانت تعتمد سابقًا على نموذج الاشتراك، لكن سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي في المستقبل سيكون على أساس “الدفع حسب الاستخدام، والدفع مقابل النتائج”.

ووكومو هو مجرد بداية، والتحدي الحقيقي للذكاء الاصطناعي المؤسسي يكمن في تراكم العمل على المدى الطويل. من تعديل الواجهات الأساسية، إلى بناء أنظمة الأمان، والتعاون البيئي، كل خطوة تتطلب وقتًا للتحقق. لكن ما يمكن تأكيده هو أن صناعة البرمجيات المؤسسية دخلت مرحلة جديدة من التحول.