Pertimbangan Etis dalam Penerapan DeepSeek AI di Fintech

Devin Partida adalah Pemimpin Redaksi ReHack. Sebagai penulis, karyanya telah dimuat di Inc., VentureBeat, Entrepreneur, Lifewire, The Muse, MakeUseOf, dan lainnya.

Temukan berita dan acara fintech teratas!

Berlangganan newsletter FinTech Weekly

Dibaca oleh eksekutif di JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna dan lainnya

Kecerdasan buatan (AI) adalah salah satu teknologi paling menjanjikan tetapi juga paling unik dan mengkhawatirkan di bidang fintech saat ini. Kini, DeepSeek telah mengguncang dunia AI, dan kemungkinan serta risiko spesifiknya memerlukan perhatian.

Meskipun ChatGPT membawa AI generatif ke arus utama pada 2022, DeepSeek membawanya ke tingkat baru saat peluncuran model DeepSeek-R1 pada 2025.

Algoritma ini bersifat open-source dan gratis tetapi telah menunjukkan performa yang setara dengan alternatif berbayar dan proprietary. Oleh karena itu, ini menjadi peluang bisnis yang menarik bagi perusahaan fintech yang ingin memanfaatkan AI, tetapi juga menimbulkan beberapa pertanyaan etika.

Bacaan yang direkomendasikan:

*   **Model R1 DeepSeek Memicu Perdebatan tentang Masa Depan Pengembangan AI**
*   **Model AI DeepSeek: Peluang dan Risiko untuk Perusahaan Teknologi Kecil**

Privasi Data

Seperti banyak aplikasi AI lainnya, privasi data menjadi perhatian. Model bahasa besar (LLMs) seperti DeepSeek membutuhkan sejumlah besar informasi, dan dalam sektor seperti fintech, sebagian besar data ini mungkin bersifat sensitif.

DeepSeek memiliki komplikasi tambahan karena merupakan perusahaan asal Tiongkok. Pemerintah Tiongkok dapat mengakses semua informasi dari pusat data milik Tiongkok atau meminta data dari perusahaan di dalam negeri. Akibatnya, model ini dapat menimbulkan risiko terkait spionase asing dan propaganda.

Kebocoran data dari pihak ketiga juga menjadi kekhawatiran. DeepSeek telah mengalami kebocoran yang mengungkapkan lebih dari 1 juta catatan, yang dapat meragukan keamanan alat AI ini.

Bias AI

Model pembelajaran mesin seperti DeepSeek rentan terhadap bias. Karena AI sangat mahir dalam mengenali dan belajar dari pola halus yang mungkin terlewatkan manusia, mereka dapat mengadopsi prasangka tak sadar dari data pelatihannya. Saat belajar dari informasi yang condong ini, mereka dapat memperkuat dan memperburuk masalah ketidaksetaraan.

Ketakutan semacam ini sangat menonjol di bidang keuangan. Karena lembaga keuangan secara historis menahan peluang dari minoritas, sebagian besar data historis mereka menunjukkan bias yang signifikan. Melatih DeepSeek dengan dataset ini dapat menyebabkan tindakan bias lebih lanjut, seperti AI menolak pinjaman atau hipotek berdasarkan etnis seseorang daripada kelayakan kredit.

Kepercayaan Konsumen

Seiring banyaknya berita tentang isu AI, masyarakat umum semakin curiga terhadap layanan ini. Hal ini dapat menyebabkan berkurangnya kepercayaan antara perusahaan fintech dan pelanggannya jika isu-isu ini tidak dikelola secara transparan.

DeepSeek mungkin menghadapi hambatan unik di sini. Perusahaan dilaporkan membangun modelnya hanya dengan biaya 6 juta dolar dan, sebagai perusahaan Tiongkok yang berkembang pesat, mungkin mengingatkan orang pada kekhawatiran privasi yang pernah melanda TikTok. Publik mungkin tidak antusias mempercayai model AI berbiaya rendah dan cepat ini dengan data mereka, terutama jika pemerintah Tiongkok memiliki pengaruh tertentu.

Cara Menjamin Penggunaan DeepSeek yang Aman dan Etis

Pertimbangan etika ini tidak berarti perusahaan fintech tidak dapat menggunakan DeepSeek dengan aman, tetapi menekankan pentingnya penerapan yang hati-hati. Organisasi dapat menerapkan DeepSeek secara etis dan aman dengan mengikuti praktik terbaik berikut.

Jalankan DeepSeek di Server Lokal

Salah satu langkah terpenting adalah menjalankan alat AI ini di pusat data domestik. Meskipun DeepSeek adalah perusahaan Tiongkok, bobot modelnya terbuka, sehingga memungkinkan dijalankan di server AS dan mengurangi kekhawatiran tentang pelanggaran privasi dari pemerintah Tiongkok.

Namun, tidak semua pusat data sama andalnya. Idealnya, perusahaan fintech akan menghosting DeepSeek di perangkat keras mereka sendiri. Jika itu tidak memungkinkan, pimpinan harus memilih penyedia hosting dengan hati-hati, hanya bermitra dengan yang memiliki jaminan uptime tinggi dan standar keamanan seperti ISO 27001 dan NIST 800-53.

Kurangi Akses ke Data Sensitif

Saat membangun aplikasi berbasis DeepSeek, perusahaan fintech harus mempertimbangkan jenis data yang dapat diakses model. AI sebaiknya hanya dapat mengakses data yang diperlukan untuk menjalankan fungsinya. Membersihkan data yang dapat diakses dari informasi pribadi yang tidak diperlukan (PII) juga sangat dianjurkan.

Ketika DeepSeek menyimpan lebih sedikit data sensitif, risiko pelanggaran akan berkurang. Mengurangi pengumpulan PII juga penting agar tetap mematuhi hukum seperti General Data Protection Regulation (GDPR) dan Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA).

Implementasikan Kontrol Keamanan Siber

Peraturan seperti GDPR dan GLBA biasanya mewajibkan langkah-langkah perlindungan untuk mencegah pelanggaran sejak awal. Bahkan di luar regulasi tersebut, riwayat kebocoran DeepSeek menyoroti perlunya langkah keamanan tambahan.

Setidaknya, perusahaan fintech harus mengenkripsi semua data yang dapat diakses AI saat disimpan dan saat dikirim. Melakukan pengujian penetrasi secara rutin untuk menemukan dan memperbaiki kerentanan juga sangat dianjurkan.

Organisasi fintech juga harus mempertimbangkan otomatisasi pemantauan aplikasi DeepSeek mereka, karena otomatisasi ini dapat menghemat rata-rata 2,2 juta dolar biaya pelanggaran berkat respons yang lebih cepat dan efektif.

Audit dan Pantau Semua Aplikasi AI

Bahkan setelah mengikuti langkah-langkah ini, tetap penting untuk tetap waspada. Audit aplikasi berbasis DeepSeek sebelum digunakan untuk mencari tanda bias atau kerentanan keamanan. Ingat bahwa beberapa masalah mungkin tidak langsung terlihat, sehingga review berkelanjutan sangat diperlukan.

Buat tim khusus untuk memantau hasil dari solusi AI ini dan memastikan tetap etis serta sesuai regulasi. Juga, bersikap transparan kepada pelanggan tentang praktik ini dapat membantu membangun kepercayaan di bidang yang sering dipandang meragukan ini.

Perusahaan Fintech Harus Mempertimbangkan Etika AI

Data fintech sangat sensitif, jadi semua organisasi di sektor ini harus memperlakukan alat berbasis data seperti AI dengan serius. DeepSeek bisa menjadi sumber daya bisnis yang menjanjikan, tetapi hanya jika penggunaannya mengikuti pedoman etika dan keamanan yang ketat.

Setelah para pemimpin fintech memahami pentingnya perhatian tersebut, mereka dapat memastikan investasi mereka dalam DeepSeek dan proyek AI lainnya tetap aman dan adil.