Top AI cryptos turun lebih dari 20% saat pesta pengeluaran AI dari Big Tech memicu kekhawatiran

Top koin AI seperti TAO, NEAR, ICP, dan RENDER mengalami kerugian lebih dari 20% karena permintaan investor di sektor ini menurun di tengah kekhawatiran terkait taruhan besar Big Tech pada infrastruktur AI.

Ringkasan

  • Kapitalisasi pasar gabungan dari semua cryptocurrency AI merosot lebih dari 40% pada hari Jumat.
  • Kekhawatiran terhadap pengeluaran besar terkait AI oleh perusahaan Big Tech telah membuat investor ketakutan.

Menurut data dari CoinGecko, Bittensor (TAO), cryptocurrency terbesar yang berfokus pada AI dengan kapitalisasi pasar sebesar $1,58 miliar, turun 23% selama 7 hari terakhir, diperdagangkan di harga $164 saat berita ini ditulis. Near Protocol (NEAR) turun 25,4% sementara Internet Computer (ICP) dan Render (RENDER) mengalami kerugian serupa selama periode mingguan.

Seluruh pasar crypto AI tidak menunjukkan tanda-tanda pemulihan atau stabilisasi, mencatat kerugian lebih dari 42% dalam 24 jam terakhir saja karena total valuasinya turun menjadi sekitar $12 miliar.

TAO dan koin AI teratas lainnya turun karena kekhawatiran investor tetap ada setelah laporan dari raksasa Big Tech seperti Alphabet dan Amazon mengungkapkan lonjakan besar dalam investasi AI untuk tahun 2026, yang diperkirakan bisa mencapai $500 miliar, menurut perkiraan terbaru.

Investor khawatir bahwa biaya pengembangan AI yang astronomis akan menggerogoti margin sebelum monetisasi direalisasikan, terutama karena laporan pendapatan terbaru dari perusahaan-perusahaan ini menyoroti kesenjangan signifikan antara pengeluaran infrastruktur dan penciptaan keuntungan nyata.

Seiring meningkatnya kekhawatiran ini di pasar keuangan yang lebih luas, hal ini memicu penjualan saham perangkat lunak terkait AI seperti Microsoft dan raksasa pembuat chip AI seperti AMD dan Nvidia. Terlihat, saham Microsoft turun lebih dari 8% dalam lima hari terakhir, sementara saham AMD dan Nvidia turun masing-masing 18,5% dan 10% selama periode yang sama.

Perusahaan pembuat chip dan perangkat lunak ini adalah tulang punggung dari perangkat keras dan kekuatan pemrosesan yang digunakan untuk menjalankan jaringan terdesentralisasi dari sebagian besar proyek di ruang crypto AI.

Yang menarik, Bittensor bergantung pada klaster GPU berkinerja tinggi untuk memfasilitasi pelatihan model machine learning yang kompetitif, sementara Near Protocol adalah blockchain yang sangat skalabel yang dirancang untuk mendukung kebutuhan data intensif dari aplikasi AI. Sementara itu, Internet Computer menyediakan infrastruktur cloud berdaulat yang diperlukan untuk menghosting agen AI otonom, dan Render menawarkan kekuatan komputasi terdesentralisasi yang penting untuk tugas rendering grafis dan AI yang kompleks.

Koin AI tertekan oleh crash pasar

Selain kekhawatiran yang meningkat tentang pengeluaran modal, token AI juga terbebani oleh likuidasi besar-besaran di seluruh pasar crypto yang berasal dari penurunan dramatis Bitcoin di bawah beberapa level support utama dan konfluensi kekhawatiran makroekonomi serta geopolitik yang telah mendorong sentimen risiko dari aset spekulatif.

Seperti yang dilaporkan sebelumnya oleh crypto.news, harga Bitcoin (BTC) sempat turun lebih dari 18% pada hari Kamis saat menyentuh hampir $60K, yang memicu likuidasi hampir $2,6 miliar di pasar leverage saat ketakutan pasar mencapai level terakhir terlihat selama keruntuhan blockchain Terra hampir empat tahun lalu.

TAO4,46%
ICP13,22%
RENDER12,59%
BTC10,47%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)