مؤخرًا لاحظت عدة اتجاهات مختلفة لمشاريع AGI، وأدركت أن هناك نقطة فاصلة واضحة. بعض الفرق تستخدم معايير مثل حجم المعلمات، القدرة الحاسوبية، والاختبارات المرجعية لسرد القصص، وتنافس في نتائج الأداء، وهذه الطريقة مألوفة للجميع؛ لكن هناك أيضًا مشاريع اتبعت مسارًا مختلفًا تمامًا — فهم لا يهتمون كثيرًا بمدى روعة النموذج نفسه، بل يركزون على سؤال أكثر واقعية: كيف يمكن لهذا الشيء أن يُستخدم بشكل فعلي.
الأول يسعى وراء "الذكاء" بحد ذاته، والثاني يفكر في "تفاعل الذكاء مع العالم الحقيقي". الفرق يبدو بسيطًا، لكنه في الواقع يمثل فكرتين مختلفتين تمامًا للمنتج. أحدهما هو منافسة القدرات الأساسية، والآخر هو تكييف التطبيقات مع السيناريوهات. من المحتمل أن لا تظهر تطبيقات AGI الناجحة بشكل كبير من خلال مجرد زيادة المعلمات فقط.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 22
أعجبني
22
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
BearMarketBro
· منذ 4 س
قول صحيح، سباق التسلح بالمعلمات قد مللت منه منذ زمن، من يهتم حقًا بتلك الأرقام
في النهاية، من ينجح في التقييم هو الذي يملك الكلمة
هذه هي الرؤية التي أريد رؤيتها، الفعالية > مؤشرات الأداء، لا مجال للمناقشة
فريق تراكم المعلمات، مجرد ترف، السوق في النهاية سيختار من يستخدم قدميه
أشعر أن النجاح الحقيقي سيأتي من تلك الفرق التي تركز على التفاعل
كلما زادت المعلمات، زادت الذكاء، هذه المنطق قديم في AGI منذ زمن
المهم هو هل يمكن تطبيقه على أرض الواقع، وكل شيء آخر هراء
وفي النهاية، الأمر يعتمد على من يفكر بشكل شامل في سيناريوهات التطبيق
شاهد النسخة الأصليةرد0
OptionWhisperer
· 01-10 02:05
بصراحة، مجموعة المعلمات أصبحت قديمة منذ زمن، وما زال البعض يروج لعدد النقاط بشكل غريب
الفرق الحقيقي الذي يمكنه إنجاز الأمور، يجب أن يبدأ من نقاط ألم المستخدمين، فكم هو مفيد أن تكون ذكيًا فقط
التفريق في AGI واضح جدًا للعين المجردة، وأشعر أن من سينجح لن يكونوا هؤلاء النظريين
تطبيق السيناريو > لعبة المعلمات، هذا المنطق أصبح أكثر وضوحًا
أنا أؤمن حقًا بالفرق التي تفكر في "كيف تربح المال" وليس "كيف تحصل على تمويل"
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHermit
· 01-08 12:26
تلك مجموعة المعاملات عفا عليها الزمن منذ فترة طويلة، أما من لديهم أفكار حقيقية فهم يفكرون في كيفية التطبيق العملي
الحقيقة أن المؤشرات الأداء الجميلة لا فائدة منها، إذا لم تكن قابلة للاستخدام فهي خردة
هذا هو السبب في أن بعض المشاريع تقتصر على الحديث الفارغ، في حين أن عدداً قليلاً فقط من الفرق قادرة على تحقيق شيء حقيقي
التطبيق العملي هو ما يهم، كل شيء آخر مجرد كلام فارغ
تراكم المعاملات الإضافية لا فائدة منه بدون حالات استخدام حقيقية
هذه ملاحظة صحيحة، أخيراً وجدنا من يفهم هذه النقطة
الأرقام الأداء الجميلة ≠ موافقة المستخدمين
التطبيقات الناجحة تأتي بالتأكيد من الفرق التي تريد حل المشاكل الحقيقية
من الأفضل مقارنة من يمكنهم الاستخدام الفعلي بدلاً من مقارنة سرعة الأداء
قول صحيح، معظم الناس يلعبون بألعاب الأرقام فقط
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenRationEater
· 01-08 07:52
معاملات تكديس تكديس تكديس، أفضل من التفكير في كيفية الربح
حقًا، أولئك الذين يقتصرون على عرض الأرقام يجب أن يعيدوا التفكير
الموثوق به حقًا هو الذي يفكر في التطبيق، والباقي كله مجرد مضاربة على المفاهيم
أحسنت، عدد المعاملات لا يساوي القدرة على الاستخدام، هذه المرة أخيرًا فهمها أحدهم
التطبيق هو الملك، ويجب على جمهور الأرقام أن يستيقظوا
لو قلت لي، فإن الأخير هو حقًا تفكير مدير المنتج الحقيقي
منافسة المعاملات هي سباق تسلح، إنفاق المال لا نهاية له
نعم، السوق هو الذي يحدد الفوز والخسارة، وليس المختبر
هذه هي التحليلات التي أريد رؤيتها، بدون لف ودوران
صعوبة التطبيق واضحة هنا، تكديس المعاملات لا فائدة منه
الحقبة الحاسمة من التطبيقات لا تزال تعتمد على العملية والوظائف
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockDetective
· 01-08 07:49
بصراحة، الآن الكثير من المشاريع تكتفي بمدح المعلمات، وتقديم البيانات بشكل يبدوا رائعًا لكنه لا فائدة منه
الحق أن هناك مجموعة من الأشخاص الذين لديهم أفكار حقيقية ويعملون على تطبيقها، هؤلاء هم الطريق الصحيح
حتى لو كانت المعلمات مرتفعة جدًا، فإنها لا تجني أموالًا، فهي بلا فائدة
شاهد النسخة الأصليةرد0
PaperHandSister
· 01-08 07:49
بصراحة، الأسلوب الأخير هو الأسلوب الذكي، فتركيز على تراكم المعلمات سينتهي به المطاف إلى الفشل
التطبيقات الناجحة حقًا لا تعتمد على نتائج الاختبارات، بل تعتمد على من يجعل التجربة سلسة أولاً
ما فائدة وجود العديد من المعلمات، المستخدمون لا يشعرون بها على الإطلاق، تطبيق السيناريو هو الطريق الصحيح
هؤلاء الذين يمدحون نماذجهم يوميًا، يشعرون وكأنهم يهللون لأنفسهم، السوق في النهاية هو من سيصوت
أنا واثق من المشاريع التي تحل مشاكل حقيقية، أما الذين يكتفون بعرض البيانات فقط فسيتم استبعادهم عاجلاً أم آجلاً
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainMelonWatcher
· 01-08 07:40
真的,那些天天秀参数的项目我早就不看了,讲得再牛逼落地也是零
هذه هي النقطة الأساسية، من يمكنه حقًا جعل المستخدمين يستخدمون، هو الذي يفوز
تكديس المعلمات حتى السماء لا فائدة منه، سيناريوهات التطبيق هي الحصن المنيع
بصراحة، أؤمن أكثر بتلك المشاريع التي تعمل بصمت على التطبيق، الذين لا يحبون التفاخر هم الأكثر موثوقية
بالطبع ليس ذلك الفريق الذي يركز على سباق النقاط، المنتج الناجح بالتأكيد يكمن في تفاصيل التنفيذ
إنشاء تطبيق جيد للإنسان أصعب بكثير من اختراع عجلة جديدة، هذا هو الاختبار الحقيقي
أعتقد أن السوق في النهاية سيثبت أن القدرة على الاستخدام تتفوق على المعلمات
طريق تكديس الأرقام قد تم اجتياحه منذ زمن، لا جديد فيه
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-e19e9c10
· 01-08 07:29
صراحة، مجموعة المعلمات تلك أصبحت قديمة منذ زمن. ما يحقق الربح حقًا هو التطبيق العملي.
---
هل يكفي وجود العديد من المعلمات للفوز؟ استيقظوا يا جماعة، المستخدمون لا يهتمون بعدد الاختبارات التي تجريها.
---
هذا هو الطريق الصحيح، فقط التفاخر بالمعلمات لن يطول به العمر ويجب أن يُتخلّى عنه.
---
التمسك بالمجال التطبيقي هو الحصن المنيع، وليس مجرد المنافسة على القوة الحاسوبية.
---
أنا أؤمن أن الحلول التي تعالج المشاكل الفعلية هي التي تستحق الاهتمام، حتى لو كانت المعلمات كثيرة.
---
بالضبط، النجاح يأتي من التطبيق العملي، وليس من الأرقام في البيانات الصحفية.
---
أخيرًا، شخص ما كشف الستار عن هذه الخدعة، كنت أفكر في الأمر منذ فترة.
---
هناك طريقان، واحد للموت وآخر للحياة، وكان من المفترض أن تدرك ذلك منذ زمن.
مؤخرًا لاحظت عدة اتجاهات مختلفة لمشاريع AGI، وأدركت أن هناك نقطة فاصلة واضحة. بعض الفرق تستخدم معايير مثل حجم المعلمات، القدرة الحاسوبية، والاختبارات المرجعية لسرد القصص، وتنافس في نتائج الأداء، وهذه الطريقة مألوفة للجميع؛ لكن هناك أيضًا مشاريع اتبعت مسارًا مختلفًا تمامًا — فهم لا يهتمون كثيرًا بمدى روعة النموذج نفسه، بل يركزون على سؤال أكثر واقعية: كيف يمكن لهذا الشيء أن يُستخدم بشكل فعلي.
الأول يسعى وراء "الذكاء" بحد ذاته، والثاني يفكر في "تفاعل الذكاء مع العالم الحقيقي". الفرق يبدو بسيطًا، لكنه في الواقع يمثل فكرتين مختلفتين تمامًا للمنتج. أحدهما هو منافسة القدرات الأساسية، والآخر هو تكييف التطبيقات مع السيناريوهات. من المحتمل أن لا تظهر تطبيقات AGI الناجحة بشكل كبير من خلال مجرد زيادة المعلمات فقط.