保險庫、收益與安全幻象(一):現實世界基準

12-22-2025, 10:29:04 AM
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保險庫不僅是一種收益工具,更是風險定價的具體展現。本文以過去百年金融市場的真實回報數據為對照,提出「收益階梯」的分析框架,深入探討DeFi保險庫的經濟本質:這些保險庫本質上是帶有API的投資組合,其收益率與信用、流動性、槓桿以及結構性風險有明確的關聯。文章引導讀者以風險為核心視角,重新認識保險庫、RWA與鏈上資產管理,幫助讀者避免被單一APY敘事誤導。

Vaults 在加密領域中看似簡單,實則極易被誤解,且具備高度戰略價值,是不可或缺的基礎設施。表面上操作容易,背後邏輯卻極為複雜,已成為產業最重要的底層模組之一。

回顧 DeFi Summer 時期,“Vault”僅是自動化收益農場的創新介面。Yearn 將繁瑣且需頻繁操作的行為——例如農場切換、治理代幣複利——整合為一鍵式體驗。用戶只需存入資產,策略即自動執行,展現網路原生的高度抽象,且成效顯著。

然而,2025 年的市場環境已大不相同。

Tokenized Treasuries 已從數千萬美元的試驗,快速成長至接近 90 億美元的管理規模,BlackRock、Franklin、Société Générale 等全球機構紛紛投入。

除了穩定幣外,RWA 資產規模已突破數十億美元。

穩定幣總量已超過 3000 億美元,發行方的專業化與複雜度也顯著提升。

Risk Curators 與 Onchain Allocators 這個過去邊緣化的領域,如今已在近百家機構管理超過 200 億美元資產。

把 Vaults 單純視為“收益機器”的觀念早已過時。Vaults 正在進化為基金包裝器,成為可編程的貨幣市場基金、結構化信用工具,甚至是鏈上的對沖基金策略載體。

其中最大的誤解在於:

絕大多數 Vaults 以收益工具為主打,但本質上它們是風險產品。

Stream、Elixir 等項目的爆雷已充分證明:一旦將結構化信用等同於美元資產,便會導致風險失控、連鎖脫鉤,並使借貸協議陷入系統性脆弱。

本文旨在重塑認知模型:明確 Vaults 的真實定義、與現實資產類別的映射,以及為何“低風險 DeFi”不只是口號,而是全球金融普及的下一個突破口。

1. Vaults 本質:帶 API 的投資組合

撇除介面與行銷,Vault 的核心其實是:

一個投資組合建構引擎加上一個 API。

  1. 資產(穩定幣、ETH、RWA)流入;
  2. 策略(借貸、槓桿、對沖、農場、波動率交易、信用承保等)運作;
  3. 可編程介面開放存取款,流動性有時可預測,有時則不可預測。

Vaults 的本質即如此。

如果你拿到傳統金融的基金條款表,第一反應會是:

  • 這是現金、信用、股權還是其他複雜資產?
  • 流動性如何——每日、每週還是每季?
  • 極端情況下本金會有什麼變化?

加密產業完全跳過了這一步,只談 APY,不談風險類型。

在 DeFi 前端,五種截然不同的策略都被包裝成同一個友善卡片:


Vaults 是鏈上資產的入口。

但最關鍵的問題卻被忽略:你究竟在承擔什麼風險?

合約風險、對手方風險、基差風險、槓桿風險、信用風險,還是全部兼具?

資訊不透明的代價是:散戶可能在毫無警覺下承擔未知風險並遭受損失(甚至引發監管關切);機構用戶則因缺乏專業性與透明度而選擇退出。

此外,將收益作為唯一競爭指標更會加劇風險管理失控:協議與策展人不斷加碼風險以爭奪市場。

隨著加密產業邁向機構化時代,這一切都必須改變。

2. 你真正獲得的收益是什麼?現實世界基準

要理解 DeFi Vault 的收益,必須以現實世界為基準:

不同風險類型在現實世界的歷史回報是多少?

近百年來,研究者持續收集金融資產核心類別的數據。

Aswath Damodaran 持續維護自 1928 年以來美國股票、債券、票據的權威數據,Global Investment Returns Yearbook 則追蹤自 1900 年以來各主要國家的長期回報。


來源:novelinvestor.com

這些數據呈現高度一致性:

  • 股票(S&P 500):約 9.9%
  • 小型股:約 11.7%
  • 高收益公司債:約 7.8%
  • 投資級債券:約 4.5%
  • 現金/國庫券:約 3.3%
  • 房地產:約 4.2%
  • 黃金:約 5%

同期平均通膨約 3%,實際回報率約低 3 個百分點。這些數據雖非未來精確預測,但為長期經濟可實現的收益區間提供重要參考。

每種回報都反映持有者所承擔的風險與權衡。

2.1 現金 / 國庫券:為等待而獲報酬

定義

金融體系中最接近“無風險”基準的資產(美國短期國債、貨幣市場基金)。

歷史回報

  • 約 3.3% 名義回報(實際回報 0-1%)。

收益來源:僅補償資金時間價值,幾乎沒有信用與期限風險。

權衡:通膨悄然侵蝕回報與購買力,扣除費用後長期實際回報幾乎為零。

此類資產適合資金停泊,並非複利增值工具。

2.2 債券:為出借資金獲報酬

定義

由政府與企業發行的債務工具。你出借資金,換取利息與本金。

歷史回報

  • 投資級債券約 4-4.6%;
  • 高收益債券約 6-8%。

收益來源:

  • 信用風險:借款人違約或資不抵債(高收益債風險更高);
  • 期限風險:對利率變化的敏感度;
  • 流動性風險,尤其是非主流或低評等債券。

權衡:利率上升時債券組合可能大幅落後,通膨飆升時實際回報可能為負,信用事件可能導致永久性資本損失。

“債券”涵蓋風險與回報各異的金融工具,評估債務方經濟健康至關重要。

2.3 股權:為成長波動性獲報酬

定義

企業所有權,直接參與獲利、創新與長期經濟成長。

歷史回報

  • 美國股市(S&P 500):約 9.9-10% 名義,約 6.5-7% 實際。

收益來源:

  • 企業經營風險;
  • 獲利週期波動;
  • 市場波動與回撤。

權衡:長期來看全球股市優於債券和票據,但 30-50% 的多年期調整並不罕見,尤其考慮通膨。

2.4 房地產:收益 + 槓桿 + 地方風險

定義

可產生收入的物業:住宅、商業、物流等。

歷史回報

  • 美國房地產長期名義回報約 4-4.5%,實際約 1-2%。

收益來源:

  • 租金收入風險與經濟週期;
  • 地方經濟風險;
  • 槓桿與波動風險;
  • 流動性風險。

權衡:

  • 物業難以即時變現,出售或再融資需數週或數月,上市 REITs 在壓力下也可能暴跌;
  • 利率、信用或地方需求下行會同時衝擊收入與估值;
  • 利率上升或貸款收緊時,債務續期成本高昂;
  • 組合往往過度集中於特定地區或物業類型。

雖然房地產具備抗通膨能力,但結構複雜且流動性差,不能視為現金等價物。

2.5 私募股權 & 創投:流動性不足 + 複雜性溢價

定義

針對私營企業與項目的長期、非流動性投資,如收購、成長股權、早期創投、困境資產與特殊機會。

歷史回報

  • PE 多數年份淨 IRR 可達中兩位數(但高度週期性);
  • VC 頂級管理人回報可達 20-30%+。

但數據波動極大:扣除費用與倖存者偏差後,中位數表現更接近低個位數實際回報。

收益來源:

  • 長期流動性不足;
  • 複雜性;
  • 管理人能力差異巨大;
  • 資訊不對稱;
  • 本金風險高,創投項目極易發生本金損失。

權衡:資金長期鎖定且無二級市場,許多基金扣除費用後表現不及公募市場,風險更高。

3. 沒有免費的午餐:收益階梯

整合所有歷史數據後,結論非常明確:

現實世界沒有任何資產類別能無風險地提供高收益。

理解 Vault 收益的有效模型是收益階梯:

  • 3-5% → 現金、國庫券、短期政府債、極度保守信用資產
  • 5-8% → 投資級債券、保守信用組合
  • 8-12% → 高收益債、風險信用、輕股權策略、部分槓桿套利
  • 12-20%+ → 私募股權、創投、對沖基金策略、機會型信用、複雜結構性產品

百年市場數據證明,這一階梯在各種極端環境下都極為穩定。

將投資組合上鏈並不會改變這一規律。每當看到 DeFi Vault,請問兩個問題:

  • 宣傳的風險與收益是否相符?
  • 收益究竟來自何處?

4. 結論:Vault 收益的正確認知模型

撇開市場宣傳與介面,Vault 的本質非常明確:

  • Vault 不再只是自動複利的農場,而是帶 API 的投資組合;
  • 其收益即所承擔風險的價格;
  • 百年市場數據證明,特定風險對應的合理收益區間極為穩定。

類現金工具名義回報低個位數,實際回報幾乎為零。

投資級信用因期限與違約風險,回報略高。

高收益信用及股權則落在高個位數至低兩位數區間。

只有私募股權、創投和對沖基金策略在歷史上能持續實現中兩位數以上回報,但伴隨流動性差、不透明和永久性損失的風險。

將這些投資組合上鏈,並不會改變風險與回報的關係。如今的 DeFi 前端,五種截然不同的風險配置都以同一個友善卡片呈現:“存入 USDC,賺取 X%”,卻很少甚至完全未告知你是在承擔現金、投資級信用、垃圾信用、股權還是對沖基金的風險。

這對個人用戶而言風險極高,可能在毫無警覺下為複雜信用產品或槓桿結構承擔保險。

更嚴重的是系統性後果:每個類別的產品都會為爭奪收益而逐步加碼風險,安全配置被視為“表現不佳”而遭忽略。加大信用、槓桿或基差風險的協議與策展人反而受市場獎勵,直到爆發 Stream 或 Elixir 式事件,市場才警覺真正承擔了什麼風險。

收益階梯不僅是教學工具,更是產業亟需的風險語言。如果我們能為每個 Vault 明確回答兩個問題:

  1. 屬於階梯的哪一檔?
  2. 該收益補償了哪些風險(合約、信用、期限、流動性、方向性)?

就能在風險類別內評估表現,而不至於讓整個生態淪為一場無差別的 APY 競賽。

系列後續將把這一框架直接應用於加密產業。首先將主流 Vault 與爆雷事件映射到階梯,剖析其收益背後的真實意義。接著再探討產業必須革新的標籤、標準、策展實踐與系統設計。

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