クロスチェーンの作業？私はそれらをオフロードしました
@HeyElsaAIを使えば、私はただ自分の望むことを入力するだけで、$ETH $Base $Arbitrum $Polygon + Solanaブリッジ、スワップ、ステーキング、クレームをすべて1つのチャットフローで実行します。
現在のバリュープレイ：$ELSA ドロップのためにEPをスタックする
- 毎日: プッシュ $100 ボリューム = 500 EP
- 毎週: ボリューム・ボイジャー $500 とその他のローテーションクエスト
- Elsian NFTをミントし、@wallchain_xyzを通じて共有してマインドシェアを高めましょう
35.8k EPで、トップ1kを目指しています。コーヒーを飲みながら、エルサをファームさせるための最高のプロンプトは何ですか？ブリッジ・トゥ・アーンまたはクエストグラインドをしながら。あなたの計画を教えてくれれば、私の計画も共有します。

ブロックストランディング：モジュラービルダーのためのコーディネーションレイヤー
主張：@blockstranding は、断片化したインフラをデータ、意図、決済のための1つのプログラマブルレールに変えることで勝利します。
なぜこれが重要なのか ↓
➛ Dev UX: 1つのSDKで、インデックス付け、ウェブフック、検証可能な実行レシートを伴う、チェーン間の状態を読み書きする
➛ セキュリティ: アプリ向けのオプトインリスクティアによる共有検証とアラート
➛ レイテンシ: 最終性を意識した書き込み、高速な読み取りパス、再試行およびキューイング
➛ コンポーザビリティ: オラクル/DA/メッセージングが単一のインターフェースの背後にある
市場開拓 ↓
+ ゲームと現実のトリガーから始める
+ シップテストネット、ダッシュボード、公開ロードマップ
+ 測定: 統合までの時間, 成功率, p95 レイテンシ
次を見守る → ドキュメント、サンドボックスの例、最初のライブアプリ、そしてビルダーのためのクロスチェーンの可視性を所有しているかどうか
今すぐ参加する：

オンチェーンエージェントのための分散型インテリジェンスは次の本当のメタです
@AlloraNetworkは、プロトコルやボットをよりスマートにするオープンシグナルレイヤーを構築しています。これは、予測信号を生成する予測者、時間を通じて精度を評価するスコアラー、必要な場所に最適な出力をルーティングするアグリゲーターによる継続的なフィードバックループを通じて実現されます。
なぜこれが重要なのか:
静的オラクルは事実を提供しますが、戦略には将来を見据えたシグナルが必要です。
継続的なスコアリングは、モデル提供者に対して利害関係を生み出します。
適応的アンサンブルは、単一ソースのリスクを軽減し、時間とともに改善します
私が注目している実用的なフロー:
→ ヘッジおよびマーケットメイキングのためのパーペチュアルファンディング予測
→ ダイナミックLTV/健全性チェックによる貸付清算
→ @SeiNetwork のような高速チェーン上のエージェントのためのMEV対応ルーティング
→ 自動配分のためのステーブルコイン利回り曲線
もし最初にライブにするシグナルを一つ選ぶことができるなら、どれを出荷しますか：資金調達率、清算リスク、ブリッジリスク、または利回り曲線？返信してあなたの意見を述べてください。また、@SpectralFiの方々の意見も聞きたいです。
市場は、エージェントが賢くなるほど迅速に

CTが光り輝く物語を追い求める間、私は実際にレイテンシーを提供するインフラを積み上げています。
@megaeth_labsはリアルタイムEVMを推進しています：サブミリ秒のトランザクション承認、約100K TPS、完全なEVM互換性、並列実行、ステートレス検証、ほぼゼロのガス制約
いくつかのデータポイント:
• 2025年Q3: リポジトリ全体で784のコミット、ストレージ/パフォーマンス重視
• ブリッジ用の@walletにおけるネイティブテストネット + 1000万以上のユーザー向けにプレイ
• USDmは@ethena_xyzを通じて、オンチェーンBUIDLトラッキングを使用しています。
私が好きな建築：
➠ 10msごとにミニブロックをプレ確認 + 薄いメタデータ
➠ 最終性のためのEVMブロック + Ethereumの決済
➠ 新しいDBレイアウト + 低レイテンシーRPCによるライブアプリ
ユースケース：PvP GameFI、アルゴ取引、リアルタイムオンチェーンAI。私のベンチ：gMegaファウセットフロー、バーストレイテンシー、リオーグ耐性、アプリレベルのリトライ
@VitalikButerin に支持されて、高TPSのL1が出荷されると、回転がクリーンに見える
ビルダー：あなたのリポジトリとメトリクスを落としてください。次はミニとEVMブロックの内部についての詳細な

プログラム可能なプライバシーがコンパイルされる → FHEの生産
➠ @zama_fhe が出荷するもの
▸ FHEVM: 通常通りSolidityを書きながら暗号化されたデータで計算する(libをインポートし、いくつかの操作をスワップし、完了)
▸ 暗号化された予測市場：予測は公開ウィンドウまで封印され、群衆効果を抑え、キャリブレーションを改善します
➠ スケールできる証明
▸ ブートストラッピング <1 ms 新しいアルゴ + GPUアクセラレーション → 2021年の20 50×、クラスターでの数十万/sec
▸ パブリックテストネットがライブ; ロードマップ: Ethereum メインネット → マルチチェーン (ref: @vcpedia_com)
▸ $130M total $57M Series B、$1B valuation (via @ffnews)を含む
▸ まだ公式の$ZAMA トークンはありませんので、詐欺に注意してください
➠ なぜ重要なのか
▸ MEV‑安全なDeFi、封印入札オークション、検証可能な匿名ガバナンス、プライバシーを保護するAI/データ市場
▸ クラウドバイアスのないPolymarketスタイルのUXを考え、かつ、ドキシングなしで定足数を証明するDAO
投票: どれが最初にPMFに達しますか?
1) 暗号化された予測市場
2) プライベート

所有可能なAI>レンタルAPI
@ownaiNetworkは、モデルがオンチェーンアイデンティティ、価格、権限、コミュニティGPUへの実際のキャッシュフローのルーティング推論を持つレイヤーを構築しています。使用量を計測し、リアルタイムで決済します。開発者は公開し、オペレーターは収益を得て、ユーザーは透明なコストを得ます。適切なプリミティブ：所有権、出所、従量課金、検証可能な出力。
Think $TAO はトレーニングのためのインセンティブに焦点を当てています。これは需要側のように感じます：インファレンスマーケットプレイス + エージェント経済。彼らがルーティングとレシートをうまく処理できれば、モデルが独自のウォレット、ポリシー、SLAを持つビジネスである「マイクロエージェンシー」が数千も生まれます。
私のプレイ方法:
- モデルをラップし、レートを設定し、エンドポイントを出荷する
- ワーカーを実行し、評判をステークし、ジョブをキャプチャする
- プラグエージェントは、使った分だけ支払い、オンチェーンで領収書を追跡します。
スケールするのが最も難しいのはどの部分ですか：検証可能な推論、需要ルーティング、または開発者UX？あなたの選択とその理由を返信してください。また、@hasufl のモデルの所有権とインフラのコモディティ化についての意見も聞きたいです。

@SentientAGIがODS + GRID + NEURAがデモから日常のワークフローに移行する瞬間にSentient Chatのサブスクリプションを準備するのを見ること
それが解放する可能性があるもの ↓
• より深いGRIDルーティング: エージェント、ツール、およびデータソースをオンデマンドでオーケストレーションする
• NEURAプロファイル: 意図を考慮したセッション、メモリ、適応応答
• より高いレート制限 + 研究、取引、教育のユースケース向けのカスタムパイプライン
•検証可能な推論と出所。@EigenLayerによる裁定パス
• OMLフックによるガバナンス + 貢献の追跡
なぜ気にするのか: 110以上のパートナーがすでにGRIDに接続されています (Exa検索、ナプキンダイアグラム、Messari Co‑pilot、The Graphデータ) 有料アクセスは、実際の収益化可能なワークロードを標準化する可能性があります
ビルダー、アナリスト、学生：最初にどのモジュールをアンロックすべきですか？
• 高度なGRIDルーティング
• NEURAプロファイル
• ODSデータコリドー
• OMLガバナンスツール
gSenti fam 発売のためのあなたのスタックまたはウィッシュリストで引用してください ↓

⚡️ TRON Multicall3: 効率的なオンチェーンデータアクセスのエンジン
➜ 大規模なDeFiエコシステムでは、データ取得が見えないボトルネックです。dAppがトークン名、シンボル、または総供給量を照会するたびに、複数のRPCコールを行います — そのミリ秒は積み重なります。TRONのMulticall3スマートコントラクトがそれを変えます。
➜ 複数の読み取り専用呼び出しを1つのRPCリクエストにまとめることによって、Multicall3はレイテンシ、帯域幅、ノードの負荷を大幅に削減します。開発者は、TRC-20トークンのメタデータを一度に数百件取得でき、結果を1つの統合トランザクションで返します。
✍️ 同梱されているbatchMeta.jsスクリプトはさらに深く掘り下げます:
TronWebまたはWeb3を介して複数のトークンクエリをエンコードします。
Multicall3 の tryAggreGate 関数を使用して実行します。
生の16進数から読み取り可能で実行可能なデータに結果をデコードします。
これは単なる技術的最適化ではなく、インフラストラクチャーレベルの効率性です。TRONが日々数十億のステーブルコインの取引高を扱い続ける中で、RPCオーバーヘッドを最小限に抑えることは、分析ダッシュボード、DEXアグリゲーター、アセットマネージャーのスケーリングにとっ

永続性 + プログラム可能性をデータプリミティブとして ↓
ほとんどの「ストレージ」はファイルを死んだ貨物のように扱います。@irys_xyzを使うと、記録は耐久性があり、アドレス可能で、アクティブになります：
•永続性:一度書くと、永遠に検証可能
• プログラム可能な所有権：データにバウンドされたアクセスルール、トリガー、および実行
• インターポ：契約とロールアップはスタック全体で同じ真実を参照できます
• 監査可能性: 読み取り/書き込みは暗号化証跡を残します
スピードとスケールは基本条件であり、持久力が誰が生き残るかを決定します
どの垂直市場が最初にヒットするか: DeFiリスクエンジン、AIモデルの出所、公的記録、またはサプライチェーン？返信して、Irysで出荷してほしいビルダーをタグ付けしてください。

オンチェーンの予測にはガードレールが必要です @AlloraNetwork がそれをトピックでラップし、ミニマーケットでシグナル、タイムフレーム、スコアリングが明示的になります。
許可なしのセットアップ:
- 誰でもトピックを立ち上げることができます
- コーディネーターは消費者と労働者をつなぎます
- ルールセットはターゲット変数 + ホライゾン + 損失を定義します
パイプライン:
- 労働者はモデル出力を投稿します
- 予測者は、どの出力が最も近くに着地するかを推定します
- レピューターは結果を検証し、オンチェーンでスコアを更新します
なぜ重要なのか:
- 政権の変化によってモデルが動的に重み付けされる
- ボラティリティの急増？単純なARIMAよりもLSTMを信頼する
- 市場が落ち着いている？よりシンプルなシグナルにローテーションする
- 精度が積み重なり、$ALLOのインテリジェンスレイヤーに評判が蓄積される
投票: どのトピックを最初に作成しますか?
+ BTC 24時間価格
+ ETHガス料金予想
+ NFTボリュームトレンド
+ マクロFXプロキシからの暗号注文フロー
ピックをドロップし、使用する損失を(MAE、MAPE、RMSE)にしてください → CTが最適化するものが気になります

Arcium pre-TGEはプライバシーのマキシのためのものです
> Muur Score: 7.97/10 by @stacy_muur (monitor / early-interest)
> ステージ: 今月公開される約11のアプリを持つパブリックテストネット (Umbra、ダークプールデモ、隠された情報ゲーム)
なぜ重要なのか：
• 不正多数のMPC + 特定可能な中止 → 信頼性のない調整 & スラッシャブルな失敗
• FHEの10,000倍の速度で、他の場所で見られるTEEの落とし穴を避けます
• C-SPL = #Solanaの機密トークン標準 → ローンチ時の直接手数料キャプチャ (Q4ターゲット)
•後援者:aeyakovenko、Greenfield、LongHash。Solanaのタイトなアライメント
セットアップ rn:
• バリュエーション ~ $200M pre-TGE
• コミュニティ: TGEで100%アンロック
• チーム/VC: 12mロック、24mベスト
• ユースケース: MEVダークプール、オーダーフローのプライバシー、コンプライアンス対応のDeFi、プライベートAI
• TAM: $5.4B → $54.8B 2030年までに
触媒：
→ メインネット
→ C-SPLの収益
→ フェローシップアプリウェーブ
→ ポストメインネットのチェ

Web3のプライバシーコンピュートレイヤー → @zama_fhe
FHEは暗号化されたデータをプログラム可能な資産に変換し、値を不明瞭に保ちます
開発者は契約のために euint 型を取得します → 操作はプレーンテキストではなく暗号文で行われます
検証可能性が保持されました
- コプロセッサは暗号文のコミットメントを公開します
- ゼロ知識証明は入力の有効性を強制します
- MPCとコンセンサスによる閾値復号は正確性を整合させる
これが解放するもの
- プライベートDeFi (オーダー、残高、戦略)
- プロンプト/出力を漏らさずにオンチェーンAI推論
- 監査証跡を持ちながらも機密データを保持する規制準拠の消費者アプリ
計画するためのトレードオフ
- パフォーマンス/レイテンシ → オフチェーンコプロセッサ、ハードウェアアクセラレーション、シンボリック実行によって軽減される
- インフラの複雑さ → より多くの移動部分、テストと運用が重要
- メタデータの露出 → 最小限に、隠しておくべきもののために設計する
シーズン3 #ZamaCreatorProgram → 30日間、$56k toトップ100、1,000 OG NFT + アルファ
@ProtocolLabsのようなチームに支えられている → 開発者にとって強いシグナル
最初にFHEを採用するのはどの分野ですか: D