AIエージェントは本当に独自のレールが必要ですか？？

AIネットワークがデモを超えて有用になるために出荷すべきプライミティブをマッピングしてきました。もし@ownaiNetworkが2つでもうまくいけば、フライホイールが回り始めます。

➠ ジョブルーティングと評判：検証可能な実績を持つモデル、ノード、データソース
➠ 検証可能な推論：小規模/構造化されたタスクのためのZKレシートまたはオープンエンド出力のためのスラッシングによる冗長推論
➠ メーター制のマイクロペイメント：トークン単位またはストリーミングされたエージェント間のペイメントをオンチェーンで決済
➠ 出所: モデルのバージョン、データセット、出力を監査可能なハッシュに結びつける証明書

中央集権的APIとのトレードオフ:
→ オフチェーンのレイテンシは低いが、不透明である
→ オンチェーンのレシートは信頼を追加し、規制されたユースケースを解放します
→ ハイブリッドが短期的に勝利する; コンピュートのための @ionet と信頼のためのレシートを考えてください

では、@ownaiNetwork はまず何を出荷すれば、心のシェアを獲得できるのでしょうか？

投票 ( A/B/C )で返信してください:
A) ZK 推論レシート
B) 冗長な確認 + スラッシング
C) エージェント間のメーター方式の支払い

@kenodnbのようなインフラの方々の意見を聞きたいです。このスタックには何が欠けていますか？