‍#Gate广场四月发帖挑战

‍#AnthropicLaunchesGlasswingProgram
Proyek Glasswing dari Anthropic, yang diumumkan pada 8 April 2026, adalah koalisi keamanan siber berskala besar di seluruh industri yang dirancang untuk mengembalikan keunggulan kepada para pembela dengan menggunakan model frontier baru yang belum dirilis bernama Claude Mythos Preview.

Program ini merupakan tanggapan langsung terhadap "ambang batas yang mencolok" dalam pengembangan AI: kemampuan model untuk menemukan dan mengeksploitasi kerentanan perangkat lunak pada tingkat yang melampaui kebanyakan ahli manusia.

Tujuan Utama: "Keunggulan Pertahanan"

Tujuan utama dari Glasswing adalah menggunakan kemampuan ofensif AI untuk pertahanan proaktif. Dengan mengidentifikasi dan memperbaiki kerentanan di infrastruktur paling kritis di dunia sebelum aktor jahat dapat menemukannya, Anthropic bertujuan untuk "mengubah ekonomi" serangan siber.
Claude Mythos Preview

Berbeda dengan rilis sebelumnya, Claude Mythos Preview tidak dibuat untuk dipublikasikan. Anthropic membatasinya karena sifatnya yang "dual-use"—khususnya kemampuan penalaran tingkat tinggi dan pengkodean yang memungkinkannya secara otomatis menghubungkan kerentanan zero-day.

Dalam pengujian awal, dilaporkan bahwa model ini mengidentifikasi ribuan zero-day kritis di setiap sistem operasi utama dan browser web.

Koalisi Glasswing

Anthropic telah bermitra dengan 12 entitas paling berpengaruh di bidang teknologi dan keamanan untuk mengintegrasikan Mythos ke dalam tumpukan pertahanan mereka:

Pendanaan dan Komitmen

Anthropic mendukung inisiatif ini dengan sumber daya keuangan dan teknis yang signifikan:

$100 Juta dalam kredit penggunaan untuk Claude Mythos Preview bagi organisasi mitra.

$4 Juta dalam donasi langsung kepada organisasi keamanan sumber terbuka untuk membantu pemelihara pustaka penting secara proaktif memperbaiki kode mereka.

"Ketika kita memasuki fase di mana keamanan siber tidak lagi dibatasi oleh kapasitas manusia semata, peluang untuk menggunakan AI secara bertanggung jawab guna meningkatkan keamanan dan mengurangi risiko secara skala besar adalah sesuatu yang belum pernah terjadi sebelumnya."
‍$GT $HDX $ASM