Dia menjual kekayaan sebesar 22 miliar sebelum kejatuhan NFT, lalu langsung mengamankan posisi di jalur paling panas AI

作者：帝亚梵

Pada tahun 2022, kekayaan bersih seorang lulusan Stanford pernah mencapai lebih dari 2 miliar dolar AS.

Dia adalah pencipta OpenSea, pasar NFT terbesar di dunia, dengan valuasi sebesar 13,3 miliar dolar AS.

Hanya beberapa bulan sebelum gelembung NFT meletus, dia membuat keputusan yang lebih penting: mengundurkan diri.

Dua tahun kemudian, perusahaan barunya membesar 10 kali lipat dalam 7 bulan, mendapatkan investasi dari a16z, Sequoia, dan Menlo Ventures, dengan valuasi mencapai 500 juta dolar AS.

Dia bernama Alex Atallah. Perusahaannya yang baru bernama OpenRouter.

Ini adalah kisah tentang pemilihan waktu dan penyalinan metodologi.

Siapa OpenRouter? Apa yang dilakukan?

Jika kamu adalah pengembang aplikasi AI, pasti sudah tahu nama besar OpenRouter. Fungsi utamanya adalah membantu pengembang mengatasi masalah pergantian model:

• Ingin menggunakan Claude untuk coding, tapi sering kekurangan kapasitas

• Ingin menggunakan GPT untuk analisis, tapi biayanya membuatmu nyeri

• Ingin mencoba model open source, tapi harus menulis API baru lagi

Setiap vendor model memiliki API yang berbeda. Setiap kali berganti model, kamu harus mengubah kode.

OpenRouter melakukan sesuatu seperti Ctrip, menggabungkan semua maskapai penerbangan ke dalam satu aplikasi.

Satu API, akses ke lebih dari 300 model. Lebih dari 60 penyedia. Pergantian model? Ubah satu baris kode.

OpenRouter sebagai lapisan agregasi multi-model

Dua kali berwirausaha, dengan metodologi yang sama

Sebelum berwirausaha, Alex Atallah sudah memiliki latar belakang perangkat lunak yang kuat: jurusan Ilmu Komputer di Stanford, insinyur di Palantir, Co-founder dan CTO OpenSea…

Pendiri OpenSea, Alex Atallah (kiri) dan Devin Finzer (kanan)

Dia menjelaskan dalam podcast tentang kesamaan dari kedua pengalaman berwirausahanya:

“OpenSea mengatur inventaris yang sangat heterogen dan menggabungkannya di satu tempat… Kamu melihat banyak kemiripan dengan bagaimana AI bekerja hari ini.” (OpenSea mengintegrasikan inventaris NFT yang sangat berantakan ke satu tempat… AI hari ini juga sama.)

Apa metodologi yang dia pakai?

Menemukan sebuah “ekosistem fragmentasi”, lalu membangun “lapisan agregasi”.

• Era NFT: standar metadata berbeda → OpenSea mengagregasi

• Era AI: standar API berbeda → OpenRouter mengagregasi

Dalam satu podcast, Alex mengatakan sesuatu yang sangat mengesankan: Jika hanya butuh 600 dolar untuk melatih sebuah model besar AI, maka di masa depan mungkin akan ada puluhan ribu, bahkan ratusan ribu model. Saat itu, mereka akan membutuhkan ‘pasar’ sendiri.

Awal 2023, ini adalah penilaian yang sangat kontra arus. Narasi utama saat itu adalah: OpenAI sudah jauh di depan, model lain hanyalah pendamping.

Tapi Alex benar.

Hari ini, ada ribuan model open source. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… setiap beberapa minggu muncul pemain baru.

Dunia dengan pertumbuhan model yang meledak, membutuhkan sebuah “lapisan agregasi”. Inilah posisi OpenRouter.

Pasar besar yang diremehkan

Kesuksesan OpenRouter didukung oleh tren yang kini tampak nyata di pasar AI, yaitu, “penalaran” akan menggantikan “pelatihan” sebagai kekuatan utama.

Perbedaan antara penalaran dan pelatihan, tren masa depan pasar ini, sudah dijelaskan cukup jelas dalam interpretasi Groq kemarin, silakan cek.

Pendapat COO Chris Clark bisa menjadi referensi:

“Kami percaya bahwa biaya inferensi akan melampaui gaji sebagai pengeluaran operasional utama bagi sebagian besar perusahaan berbasis pengetahuan dalam lima sampai sepuluh tahun ke depan.” (Kami yakin dalam 5-10 tahun ke depan, biaya inferensi AI akan melebihi gaji, menjadi pengeluaran terbesar perusahaan berbasis pengetahuan.)

Hal ini sebenarnya bisa dilihat dari data internal OpenRouter sendiri.

Penggunaan token OpenRouter mendekati angka 8 triliun

Model AI “populer” yang terkenal di industri

Sebagai pelaku awal di jalur ini, OpenRouter memiliki keunggulan eksklusif: Daftar peringkat.

Setelah memproses lebih dari 100 juta triliun token, mereka tahu:

• Model mana yang paling kuat untuk coding

• Model mana yang paling efisien dari segi biaya

• Model mana yang tiba-tiba melonjak performanya di tugas tertentu

Daftar peringkat ini sudah menjadi referensi penting di industri, dan sangat dihormati di komunitas pengembang.

Lebih gila lagi? Pada April 2025, sebuah model misterius bernama “Quasar Alpha” diluncurkan di OpenRouter.

Beberapa hari kemudian, barulah diketahui: Ini adalah GPT-4.1, OpenAI memilih meluncurkan secara eksklusif di OpenRouter.

Karena OpenRouter memiliki aset yang sangat berharga: dataset penggunaan multi-model terbesar di seluruh internet.

Setiap hari, jutaan pengembang memanggil berbagai model di sini. OpenRouter tahu:

• Model mana yang terbaik untuk tugas tertentu

• Penyedia mana yang paling stabil

• Waktu mana yang paling murah

Data ini menciptakan daftar peringkat LLM yang paling otoritatif di industri. Menlo Ventures mengungkapkan, bahkan Andrej Karpathy (mantan direktur AI Tesla dan co-founder OpenAI) pernah merekomendasikannya secara terbuka.

Begitu data berputar, sangat sulit bagi pendatang baru untuk mengejar.

Andrej Karpathy di X menyebutkan peringkat LLM OpenRouter

Bagaimana OpenRouter menghasilkan uang?

Model bisnis OpenRouter cukup sederhana: Kalau kamu pakai model seharga 100 dolar, mereka ambil 5 dolar.

Harga model dari vendor berapa, mereka ikuti. Mereka mendapatkan “biaya jalan”, bukan “selisih harga”.

Model ini cukup sesuai dengan pola bisnis perantara di Barat:

2. Posisi netral: Jika OpenRouter punya model sendiri, apakah kamu akan percaya pada peringkatnya?

3. Pertumbuhan alami pasar: Semakin besar pasar AI, semakin banyak bagi hasilnya

4. Efek jaringan: Semakin banyak pengguna→ data semakin akurat→ daftar peringkat semakin berharga→ semakin banyak pengguna

Alex bilang langsung: “Kami ingin pengembang tidak merasa terkunci vendor. Kami ingin mereka merasa punya pilihan dan bisa pakai kecerdasan terbaik, bahkan jika sebelumnya tidak pernah.” (Kami ingin pengembang tidak merasa terikat vendor. Kami ingin mereka punya pilihan dan bisa pakai kecerdasan terbaik, bahkan jika sebelumnya tidak pernah.)

Data keuangan (berdasarkan pengungkapan)

8 orang, pendapatan tahunan mendekati 1 miliar GMV.

Rasio efisiensi orang ini, termasuk yang tertinggi di startup sejenis.

Pasar besar, ruang kecil

Setelah membahas keunggulan, perlu juga bahas beberapa masalah dari model ini:

Keunggulan utama OpenRouter adalah “data” dan “komunitas”, roda berputar sudah mulai berjalan (semakin banyak pengguna→ data semakin akurat→ daftar peringkat semakin berharga), tetapi model ini juga sangat bergantung pada ekosistem pengembang.

Bisnis ini tidak akan berkembang jika tidak ada semakin banyak pengembang kecil dan menengah yang muncul, karena mereka tidak punya waktu untuk melakukan pengembangan agregasi seperti ini, juga tidak punya skala dan kekuatan tawar-menawar dengan vendor AI, sehingga membutuhkan perantara.

Bisnis ini mungkin berguna bagi perusahaan besar saat pengujian, tetapi saat skala besar, pasti akan meninggalkannya.

Sebenarnya, bukan hanya perusahaan besar, proyek menengah yang lebih besar juga akan berusaha menghindarinya, seperti saat ini ada alternatif open source bernama LiteLLM, gratis dan bisa di-deploy sendiri.

Pengembang yang sensitif terhadap biaya akan bertanya: “Kenapa harus bayar 5%?”

Jika kompetisi makin ketat, rasio ini bisa turun ke 3%, bahkan 2%.

Saat itu, apakah bisa mempertahankan valuasi tertinggi yang diungkapkan saat ini, yaitu 100 kali lipat, masih menjadi pertanyaan.

Tentu saja, saat ini masih dalam tahap awal dan akan terus tumbuh dengan kecepatan tinggi, batas atasnya hanya perlu dipertimbangkan saat analisis.

Sekali lihat, langsung paham OpenRouter

Q1: Apa itu OpenRouter?

OpenRouter adalah platform agregasi API model bahasa besar (LLM). Melalui satu API, pengembang dapat mengakses lebih dari 300 model (termasuk GPT-4, Claude, Llama, dll), tanpa harus mengintegrasikan API dari setiap vendor model secara terpisah.

Q2: Apa bedanya OpenRouter dan LiteLLM?

Keduanya menyediakan API LLM, tetapi dengan model yang berbeda. OpenRouter adalah SaaS yang dikelola, mengambil 5% komisi; LiteLLM adalah proyek open source, bisa di-deploy sendiri, tanpa biaya. Keunggulan eksklusif OpenRouter adalah daftar peringkat model yang terbuka dan cakupan penyedia yang lebih luas.

Q3: Siapa pendiri OpenRouter?

Alex Atallah, lulusan Ilmu Komputer di Stanford, pernah menjadi co-founder dan CTO OpenSea (pasar NFT terbesar di dunia). Ia keluar dari OpenSea tahun 2022, lalu mendirikan OpenRouter tahun 2023. Kekayaannya pernah melebihi 20 miliar dolar.

Q4: Berapa banyak pendanaan yang didapat OpenRouter?

Juni 2025, OpenRouter menyelesaikan pendanaan sebesar 40 juta dolar (seed + Seri A), dipimpin oleh a16z dan Menlo Ventures, disertai Sequoia, dengan valuasi sekitar 5 miliar dolar.

Q5: Kenapa OpenAI menguji model baru di OpenRouter?

Menurut pengungkapan OpenRouter, OpenAI pernah menguji model baru secara anonim di platform mereka untuk mendapatkan feedback tanpa bias dari pengembang. Ini menunjukkan komunitas OpenRouter memiliki pengaruh tertentu di industri.