1.2万 pengembang dan ribuan operasional terdampak! Goldman Sachs bekerja sama dengan Anthropic, untuk mewujudkan otomatisasi penuh bisnis akuntansi dan kepatuhan

Goldman Sachs sedang mengambil langkah penting dalam merangkul kecerdasan buatan.

Menurut berita terbaru, mereka sedang melakukan penerapan menyeluruh model Anthropic opus 4.6, yang bertujuan untuk mengotomatisasi posisi akuntansi dan kepatuhan, menandai kemajuan besar industri keuangan dalam memanfaatkan AI generatif untuk mengelola bisnis inti di belakang layar.

Kerja sama mendalam selama enam bulan oleh insinyur yang ditempatkan

Perubahan ini tidak terjadi dalam semalam. Diketahui bahwa insinyur Anthropic telah berada di dalam Goldman Sachs selama enam bulan penuh. Melalui kerja sama mendalam yang terintegrasi ini, kedua belah pihak bersama-sama mengembangkan sebuah sistem yang disebut oleh Goldman Sachs sebagai “rekan digital” (digital co-workers). Misi utama dari sistem AI ini adalah membantu karyawan manusia dalam menangani tugas-tugas besar, berulang, dan proses yang berat.

Model Claude menunjukkan kemampuan penalaran yang mengagumkan

Inti dari sistem baru ini adalah berbasis pada agen LLM (Large Language Model). Ia memiliki kemampuan pengolahan dokumen yang kuat, mampu membaca tumpukan catatan transaksi dan teks kebijakan yang kompleks. Yang lebih penting, AI ini mampu mengikuti aturan langkah demi langkah secara ketat, menilai secara mandiri langkah selanjutnya—baik langsung memproses, menandai ketidakwajaran, maupun mengarahkan ke pihak terkait untuk persetujuan.

Pihak Goldman Sachs mengungkapkan bahwa kolaborasi ini membawa kejutan tak terduga: kemampuan model Claude jauh melampaui sekadar menulis kode. Goldman Sachs menemukan bahwa gaya penalaran logis yang ditunjukkan model ini dalam pemrograman juga sangat cocok untuk pekerjaan akuntansi dan kepatuhan berbasis aturan. Bahkan dalam skenario kompleks yang melibatkan banyak teks, tabel data, dan berbagai pengecualian, Claude tetap mampu melakukan penilaian dan penanganan secara logis dengan lancar.

Peningkatan efisiensi dan penyesuaian strategi tenaga kerja

Untuk penerapan sistem AI ini, Goldman Sachs menaruh harapan besar. Diperkirakan, sistem baru ini akan secara signifikan memperpendek siklus pemeriksaan klien dan mengurangi masalah gangguan jangka panjang dalam rekonsiliasi transaksi, sehingga meningkatkan efisiensi operasional secara besar-besaran.

Sedangkan terkait dampak terhadap lapangan pekerjaan yang banyak diperhatikan, Goldman Sachs saat ini bersikap cukup hati-hati. Bank menyatakan bahwa pengenalan otomatisasi AI akan menyebabkan perlambatan pertumbuhan perekrutan di masa depan, bukan pemecatan massal secara langsung.

Menurut laporan berita, perubahan ini mempengaruhi lebih dari 12.000 pengembang dan ribuan staf operasional, yang mengandalkan kemampuan penalaran canggih Claude untuk mengelola sebagian dari aset bank sebesar 2,5 triliun dolar AS.

Berbeda dengan chatbot standar, agen otonom ini memanfaatkan jendela konteks besar dari 100 juta token pada Claude opus 4.6 untuk memproses data keuangan yang kompleks secara real-time.

Goldman Sachs menyatakan bahwa asisten pengkodean berbasis AI ini telah meningkatkan produktivitas pengembang lebih dari 20%, dan mengurangi ribuan jam kerja manual setiap minggu.

Dengan menggunakan Claude, bank ini mempercepat waktu onboarding klien institusional sebesar 30%. Agen-agen ini mencocokkan basis data global dengan aturan kepatuhan internal untuk menyelesaikan proses “Kenali Pelanggan Anda” (KYC) dan pemeriksaan anti pencucian uang. Alur data besar ini memastikan setiap transaksi mematuhi regulasi yang ketat.

Goldman Sachs berencana memperluas penggunaan ini ke pengawasan perilaku karyawan dan persiapan materi untuk bank investasi.

Penutup

Ketika perusahaan yang diawasi ketat seperti Goldman Sachs menerapkan agen AI dalam pekerjaan sehari-hari, ini menunjukkan kebutuhan nyata perusahaan di luar chatbot sederhana.

Langkah ini dapat mendorong perusahaan untuk menginvestasikan lebih banyak dana ke penyedia model, platform cloud, dan perusahaan konsultasi yang membantu integrasi dan pengelolaan sistem ini.

Sementara itu, ini juga memberi tekanan pada perusahaan outsourcing dan proses bisnis yang menghasilkan uang dari review dan verifikasi dokumen massal.

Bank hampir tidak pernah langsung mengadopsi sistem otomatisasi yang sudah jadi, melainkan melakukan banyak modifikasi kustom. Pengendalian, pelacakan audit, dan tanggung jawab yang jelas adalah hal yang tak terpisahkan.

Penempatan insinyur langsung ke dalam tim Goldman Sachs menunjukkan bahwa keuntungan nyata terletak pada mengintegrasikan AI ke dalam sistem dan aturan kepatuhan yang tradisional.

Jika pendekatan ini terbukti efektif, lebih banyak kemitraan “bersama membangun” mungkin akan mengubah cara perusahaan menjual, mengelola, dan memperluas AI mereka.

Sumber artikel: AI Cambrian

Peringatan risiko dan ketentuan penafian

        Pasar memiliki risiko, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Artikel ini tidak memberikan saran investasi pribadi, dan tidak mempertimbangkan tujuan investasi, kondisi keuangan, atau kebutuhan pengguna secara khusus. Pengguna harus menilai apakah pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi mereka. Investasi berdasarkan hal tersebut menjadi tanggung jawab sendiri.