Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Futures Kickoff
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Momen tonggak sejarah daya komputasi AI domestik: Tiga set scaleX supercluster dengan puluhan ribu kartu dari Sugon berhasil diterapkan, dan kolam daya komputasi AI domestik terbesar mulai beroperasi
Pada 5 Februari, node inti internet superkomputer nasional di Zhengzhou mulai uji coba operasional, dengan menempatkan 3 set cluster superkartu scaleX dari Zhongke Sugon, menjadi cluster AI domestik terbesar yang mencapai 30.000 kartu dan benar-benar beroperasi.
Saat ini, model besar kecerdasan buatan sedang menuju ke parameter triliunan, multimodalitas, dan model dunia. Pada 18 Desember 2025, cluster superkartu scaleX pertama kali tampil di HAIC Conference, dan kurang dari 2 bulan kemudian, dengan skala AI kekuatan lebih dari 30.000 kartu, implementasi ini menandai bahwa cluster kartu domestik resmi memasuki tahap deployment skala besar dan aplikasi praktis.
Data publik menunjukkan bahwa berkat inovasi global pertama, supernode scaleX640 dengan 640 kartu per kabinet, cluster superkartu scaleX telah meningkatkan kepadatan kekuatan komputasi per kabinet 20 kali lipat. Dibandingkan solusi tradisional, dapat meningkatkan performa 30% hingga 40% dalam skenario pelatihan dan inferensi model besar dengan miliaran parameter MoE. Selain itu, supernode scaleX640 melalui pengujian keandalan operasi stabil selama lebih dari 30 hari, dapat menjamin ekspansi deployment cluster skala besar hingga 100.000 kartu.
scaleX640 diluncurkan secara resmi pada 6 November 2025 dengan mengusung “arsitektur terbuka + inovasi sistem” sebagai pendorong utama. Desain arsitektur “satu tarik dua” yang digunakan tidak hanya memungkinkan interkoneksi bus super cepat 640 kartu per kabinet, membangun domain komunikasi supernode berkapasitas besar, bandwidth tinggi, dan latensi rendah, tetapi juga dapat membentuk unit komputasi berjumlah ribuan kartu melalui penggabungan dua supernode scaleX640.
Selain itu, dalam konteks penyesuaian ekosistem industri teknologi informasi global, supernode scaleX640 mengadopsi “arsitektur terbuka untuk komputasi AI”.
Arsitektur ini diumumkan pada September 2025 oleh Zhongke Sugon bekerja sama dengan lebih dari 20 perusahaan rantai industri, dan membuka berbagai kemampuan teknologi kunci, bertujuan menurunkan ambang pengembangan cluster AI dan menghindari duplikasi investasi. Menurut penjelasan, supernode scaleX640 mendukung kartu akselerasi dari berbagai merek di tingkat perangkat keras, kompatibel dengan ekosistem komputasi utama di tingkat perangkat lunak, dan mendukung pelatihan model besar miliaran parameter MoE, inferensi throughput tinggi, serta skenario canggih seperti AI4S.
Official Weibo Zhongke Sugon menunjukkan bahwa pool kekuatan komputasi ini secara komprehensif mencakup skenario komputasi AI skala besar seperti pelatihan model triliunan parameter, inferensi throughput tinggi, dan AI for Science: untuk pelatihan model skala besar, mendukung pelatihan dan pemulihan fault-tolerant model miliaran parameter; untuk skenario inferensi throughput tinggi, telah melayani berbagai pengguna internet terkemuka dalam bisnis cerdas inti, dan terus meningkatkan efisiensi inferensi melalui optimisasi mendalam; dalam bidang AI for Science, mendukung model besar penelitian bahan domestik mencapai puncak daftar peringkat internasional, membantu tim riset top domestik meningkatkan efisiensi penelitian protein hingga 3-6 kali lipat; serta, dengan platform pengembangan model besar OneScience, secara signifikan menurunkan hambatan inovasi dalam penelitian lintas disiplin.
Vice President senior Zhongke Sugon, Li Bin, menyatakan bahwa gelombang kecerdasan buatan sedang membentuk dunia dengan kekuatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Zhongke Sugon akan memulai dari peluncuran node inti ini, terus memperdalam pengembangan teknologi dan praktik aplikasi, mendorong kekuatan komputasi cerdas domestik yang lebih efisien, stabil, dan terjangkau untuk melayani berbagai bidang perkembangan ekonomi dan sosial.
Menurut laporan sebelumnya dari wartawan ini, Chairman Zhongke Sugon, Li Jun, dalam acara “Artificial Intelligence+” dan Ekonomi Digital yang diselenggarakan oleh Pemerintah Kota Zhengzhou pada 18 Januari, yang didukung bersama oleh Shanghai Securities Journal, Biro Perdagangan Zhengzhou, dan Kantor Zhengzhou di Shanghai, menyatakan bahwa langkah selanjutnya Zhongke Sugon akan mendirikan institut riset teknologi komputasi canggih di Zhengzhou, merencanakan pembangunan ruang riset seluas 160.000 meter persegi, dengan awalnya mengumpulkan sekitar seribu peneliti, fokus pada inovasi pengembangan aplikasi AI dan komputasi berkinerja tinggi.
Peringatan risiko dan ketentuan pembebasan tanggung jawab
Pasar memiliki risiko, investasi harus berhati-hati. Artikel ini tidak merupakan saran investasi pribadi, dan tidak mempertimbangkan tujuan investasi, kondisi keuangan, atau kebutuhan pengguna tertentu. Pengguna harus mempertimbangkan apakah pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi mereka. Investasi berdasarkan hal tersebut menjadi tanggung jawab sendiri.