Dia menjual kekayaan sebesar 22 miliar sebelum kejatuhan NFT, lalu langsung mengamankan posisi di jalur paling panas AI

作者:帝亚梵

Tahun 2022, kekayaan bersih seorang lulusan Stanford pernah mencapai lebih dari 2 miliar dolar.

Dia adalah pencipta OpenSea, pasar NFT terbesar di dunia, dengan valuasi mencapai 13,3 miliar dolar.

Hanya beberapa bulan sebelum gelembung NFT pecah, dia membuat keputusan yang lebih penting: mengundurkan diri.

Dua tahun kemudian, perusahaan barunya mengalami pertumbuhan 10 kali lipat dalam 7 bulan, mendapatkan investasi dari a16z, Sequoia, dan Menlo Ventures, dengan valuasi mencapai 500 juta dolar.

Dia bernama Alex Atallah. Perusahaannya yang baru bernama OpenRouter.

Ini adalah kisah tentang pemilihan waktu dan penyalinan metodologi.

Siapa OpenRouter? Apa yang dilakukan?

Jika kamu adalah pengembang aplikasi AI, pasti tahu nama besar OpenRouter, fungsi utamanya adalah membantu pengembang mengatasi masalah pergantian model:

  • Ingin menggunakan Claude untuk coding, tapi sering kekurangan kapasitas

  • Ingin menggunakan GPT untuk analisis, tapi harganya membuatmu merasa nyeri

  • Ingin mencoba model open source, tapi harus menulis API baru lagi

Setiap vendor model API berbeda. Setiap kali berganti model, kamu harus mengubah kode.

OpenRouter melakukan sesuatu seperti Ctrip, menggabungkan semua maskapai penerbangan ke dalam satu aplikasi.

Satu API, akses ke lebih dari 300 model. Lebih dari 60 penyedia. Pergantian model? Ubah satu baris kode.

OpenRouter sebagai lapisan agregasi multi-model

Dua kali berwirausaha, dengan metodologi yang sama

Sebelum berwirausaha, Alex Atallah sudah memiliki latar belakang perangkat lunak yang kuat: jurusan Ilmu Komputer di Stanford, insinyur di Palantir, Co-founder dan CTO OpenSea…

Pendiri OpenSea Alex Atallah (kiri) dan Devin Finzer (kanan)

Dia menjelaskan dalam podcast tentang kesamaan kedua pengusahaannya:

“OpenSea mengatur inventaris yang sangat heterogen dan menggabungkannya di satu tempat… Kamu melihat banyak kemiripan dengan bagaimana AI bekerja hari ini.” (OpenSea mengintegrasikan inventaris NFT yang sangat berantakan ke satu tempat… AI juga sama hari ini.)

Apa metodologi yang dia pakai?

Menemukan sebuah “ekosistem fragmentasi”, lalu membuat “lapisan agregasi”.

  • Era NFT: standar metadata berbeda → OpenSea mengagregasi

  • Era AI: standar API berbeda → OpenRouter mengagregasi

Alex pernah mengatakan dalam sebuah podcast yang sangat mengesankan: Jika hanya butuh 600 dolar untuk melatih model AI besar, maka di masa depan mungkin akan ada puluhan ribu, bahkan ratusan ribu model. Saat itu, mereka akan membutuhkan ‘pasar’ sendiri.

Awal 2023, ini adalah penilaian yang sangat kontra arus. Narasi utama saat itu adalah: OpenAI sudah jauh di depan, model lain hanyalah pendamping.

Tapi Alex benar.

Hari ini, ada ribuan model open source. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… setiap beberapa minggu ada pemain baru.

Dunia dengan pertumbuhan model yang meledak membutuhkan sebuah “lapisan agregasi”. Inilah posisi OpenRouter.

Pasar besar yang diremehkan

Kesuksesan OpenRouter didukung oleh tren yang kini terlihat jelas di pasar AI, yaitu, “penalaran” akan menggantikan “pelatihan” sebagai kekuatan utama.

Perbedaan antara penalaran dan pelatihan, tren masa depan pasar ini, sudah dijelaskan cukup jelas dalam interpretasi Groq kemarin, silakan cek.

Pendapat COO Chris Clark bisa menjadi referensi:

“Kami percaya bahwa biaya inferensi akan melampaui gaji sebagai pengeluaran operasional utama bagi sebagian besar perusahaan berbasis pengetahuan dalam lima sampai sepuluh tahun ke depan.” (Kami yakin dalam 5-10 tahun ke depan, biaya inferensi AI akan melebihi gaji, menjadi pengeluaran terbesar perusahaan berbasis pengetahuan.)

Ini sebenarnya bisa dilihat dari data internal OpenRouter sendiri.

Penggunaan token OpenRouter mendekati angka 8 triliun

Model AI “populer” yang terkenal di industri

Sebagai pelaku awal di jalur ini, OpenRouter memiliki keunggulan eksklusif: Daftar peringkat.

Setelah memproses lebih dari 100 juta miliar token, mereka tahu:

  • Model mana yang paling kuat untuk coding

  • Model mana yang paling efisien dari segi biaya

  • Model mana yang tiba-tiba melonjak performanya di tugas tertentu

Daftar peringkat ini sudah menjadi referensi penting di industri, dan di komunitas pengembang sangat dihormati.

Lebih gila lagi, pada April 2025, sebuah model misterius bernama “Quasar Alpha” diluncurkan di OpenRouter.

Beberapa hari kemudian, orang baru tahu: Ini adalah GPT-4.1, OpenAI memilih peluncuran eksklusif di OpenRouter.

Karena OpenRouter memiliki aset yang sangat berharga: dataset penggunaan multi-model terbesar di seluruh jaringan.

Setiap hari, jutaan pengembang memanggil berbagai model di sini. OpenRouter tahu:

  • Model mana yang terbaik untuk tugas tertentu

  • Penyedia mana yang paling stabil

  • Waktu mana yang paling murah

Data ini menciptakan daftar peringkat LLM yang paling otoritatif di industri. Menlo Ventures mengungkapkan, bahkan Andrej Karpathy (mantan direktur AI Tesla dan co-founder OpenAI) pernah merekomendasikannya secara terbuka.

Begitu data berputar, sangat sulit bagi pendatang baru untuk mengejar.

Andrej Karpathy menyebutkan peringkat LLM OpenRouter di X

Bagaimana OpenRouter menghasilkan uang?

Model bisnis OpenRouter cukup sederhana: Kamu pakai model, bayar 100 dolar, mereka ambil 5 dolar.

Harga model ditentukan oleh vendor, mereka mengikuti sesuai. Mereka mendapatkan “biaya jalan”, bukan “selisih harga”.

Model ini cukup sesuai dengan pola bisnis perantara di Barat:

  1. Posisi netral: Jika OpenRouter punya model sendiri, apakah kamu akan percaya pada peringkatnya?

  2. Pertumbuhan alami pasar: Semakin besar pasar AI, semakin banyak bagi hasilnya

  3. Efek jaringan: Semakin banyak pengguna → data semakin akurat → daftar peringkat semakin berharga → lebih banyak pengguna

Kata Alex: “Kami ingin pengembang tidak merasa terkunci vendor. Kami ingin mereka merasa punya pilihan dan bisa menggunakan kecerdasan terbaik, bahkan jika sebelumnya tidak pernah.” (Kami tidak ingin pengembang terikat vendor. Kami ingin mereka punya pilihan, bisa pakai kecerdasan terbaik kapan saja.)

Data keuangan (berdasarkan pengungkapan)

8 orang, dengan GMV tahunan mendekati 1 miliar dolar.

Rasio efisiensi orang ini termasuk yang terdepan di perusahaan sejenis.

Pasar besar, ruang kecil

Setelah membahas keunggulan, perlu juga bahas beberapa masalah dari model ini:

Keunggulan utama OpenRouter adalah “data” dan “komunitas”, roda berputar sudah mulai berjalan (semakin banyak pengguna → data semakin akurat → daftar peringkat semakin berharga), tetapi model ini juga sangat bergantung pada ekosistem pengembang dan kondisi pasar.

Bisnis ini tidak akan berkembang jika tidak ada semakin banyak pengembang kecil dan menengah yang muncul, karena mereka tidak punya waktu untuk melakukan pengembangan agregasi seperti ini, juga tidak punya skala dan kekuatan tawar-menawar dengan vendor AI, sehingga membutuhkan perantara.

Untuk perusahaan besar, mungkin berguna saat pengujian, tapi saat skala besar, pasti akan meninggalkannya.

Bahkan, bukan hanya perusahaan besar, proyek menengah yang lebih besar pun akan berusaha menghindarinya, seperti saat ini ada alternatif open source bernama LiteLLM, gratis dan bisa di-deploy sendiri.

Pengembang yang sensitif terhadap biaya akan bertanya: “Kenapa harus bayar 5%?”

Jika kompetisi makin ketat, rasio ini bisa turun dari 5% ke 3%, bahkan 2%.

Saat itu, apakah bisa mempertahankan valuasi tertinggi yang terungkap, yaitu 100 kali lipat dari valuasi saat ini, masih menjadi pertanyaan.

Tentu saja, saat ini masih dalam tahap awal dan akan terus tumbuh dengan kecepatan tinggi, batas atasnya hanyalah masalah yang harus dipertimbangkan di awal analisis.

Menit untuk memahami OpenRouter

Q1: Apa itu OpenRouter?

OpenRouter adalah platform agregasi API model bahasa besar (LLM). Melalui satu antarmuka API, pengembang dapat mengakses lebih dari 300 model (termasuk GPT-4, Claude, Llama, dll), tanpa harus mengintegrasikan API dari setiap vendor model secara terpisah.

Q2: Apa bedanya OpenRouter dan LiteLLM?

Keduanya menyediakan agregasi API LLM, tetapi dengan model berbeda. OpenRouter adalah SaaS yang dikelola, mengambil 5% komisi; LiteLLM adalah proyek open source, bisa di-deploy sendiri, tanpa biaya. Keunggulan eksklusif OpenRouter adalah daftar peringkat model yang terbuka dan cakupan penyedia yang lebih luas.

Q3: Siapa pendiri OpenRouter?

Alex Atallah, lulusan Ilmu Komputer di Stanford, pernah menjadi co-founder dan CTO OpenSea (pasar NFT terbesar di dunia). Ia meninggalkan OpenSea tahun 2022 dan mendirikan OpenRouter tahun 2023. Kekayaan bersihnya pernah melebihi 20 miliar dolar.

Q4: Berapa banyak pendanaan yang didapat OpenRouter?

Juni 2025, OpenRouter menyelesaikan pendanaan sebesar 40 juta dolar (seed + Series A), dipimpin oleh a16z dan Menlo Ventures, disertai Sequoia, dengan valuasi sekitar 5 miliar dolar.

Q5: Mengapa OpenAI menguji model baru di OpenRouter?

Menurut pengungkapan OpenRouter, OpenAI pernah menguji model baru secara anonim di platform mereka untuk mendapatkan umpan balik tanpa bias dari pengembang. Ini menunjukkan komunitas OpenRouter memiliki pengaruh tertentu di industri.

TOKEN7,31%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Sematkan