Melihat ide desain Walrus, saya merasa sedikit terharu.

Ia mendaftarkan setiap bagian konten sebagai Sui Blob yang terpisah, verifikasi atomik terdengar sangat aman. Tapi ada satu masalah: ingatan manusia sama sekali tidak bekerja seperti itu. Kita mengingat sesuatu melalui rantai sebab-akibat—peristiwa saling terkait, sebab menentukan akibat, dan emosi berlapis-lapis berkembang. Misalnya sebuah video, nilainya bukan pada gambar tunggal, melainkan pada narasi lengkap: mengapa mulai→bagaimana peningkatan di tengah→pengaruh apa yang dihasilkan di akhir.

Arsitektur Walrus memotong rantai ini secara paksa menjadi snapshot terpisah. Setiap Blob adalah pulau sendiri, tidak bisa saling mengklaim hubungan sebab-akibat, tidak bisa menyatakan "ini lanjutan dari peristiwa sebelumnya". Ingin menceritakan kisah multi-babak di Flatlander? Hanya bisa mengirim N postingan, masing-masing mengutip Blob berbeda. Tapi konsensus DAG Sui tidak menjamin urutan waktu antar objek, klien bisa mengurutkan sembarangan, hasilnya narasi berubah menjadi kumpulan graf tak beraturan, rantai sebab-akibat terputus sama sekali.

Pembatasan yang lebih dalam terletak pada bahasa Move sendiri. Kamu tidak bisa mendefinisikan objek Story yang berisi daftar Blob berurutan dan menjamin urutannya tetap terkunci—karena referensi objek begitu dibuat tidak bisa diubah lagi, ingin menambahkan konten baru secara dinamis harus merusak atomisitas, ini dilematis.

Jadi akhirnya: Walrus memang menyimpan data dengan baik, tapi dengan harga menjadikan sejarah sebagai puzzle pecahan. Ketika semuanya di-atomisasi, ingatan mati, dan kebenaran diam-diam menghilang di celah-celahnya.