Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Di era AI, ekosistem bisnis akan mengalami perubahan besar, apakah Anda sudah siap?
Hari ini saya membantu teman menyusun SOP penerimaan siswa sekolah teknik, serta alur kerja pengumpulan informasi robot, melalui perintah baris Claude code, ditambah model besar Opus, sehingga pekerjaan yang biasanya memakan waktu satu hari bahkan beberapa hari dapat dipadatkan menjadi beberapa jam bahkan menit.
Kunci utamanya adalah mampu menyusun alur SOP kerja dengan jelas, memahami alat pengembangan, serta pemanggilan model, debugging API model besar, dan integrasi berbagai bagian.
Saat ini, proyek yang sedang saya jalankan meliputi sistem pemantauan dan pencarian e-commerce perusahaan, yang sudah selesai kerangkanya. Untuk bagian modul, alur Pinduoduo sudah berjalan lancar, serta beberapa platform lain. Saat ini sedang melakukan debugging MCP dan Skill, terutama bagian login dan pengambilan data yang perlu diatasi. Pengolahan data, ekspor ke Feishu, dan pemberitahuan ke personel terkait semuanya seharusnya tidak sulit untuk diimplementasikan. Namun, saya masih belum tahu tingkat kesulitan dan waktu yang dibutuhkan.
Mengenai pencarian otomatis konten, penyusunan artikel, penyuntingan artikel, dan pengiriman melalui API semuanya sudah berjalan lancar. Bagian ini akan saya coba lagi di platform media sosial lain, serta integrasikan ke dalam Obsidian, sehingga dalam satu platform bisa dibuat alur kerja pembuatan konten. Satu modul demi satu modul.
Tahun 2026 seharusnya menjadi tahun pertama AI Coding, rasanya waktu tidak cukup, banyak hal yang ingin saya pelajari.
Tanya ke para ahli, bagaimana cara query dan mendapatkan data dari Meituan, JD, dan Taobao (hanya untuk produk yang terdaftar di platform mereka sendiri)!