Belakangan ini saya membaca analisis "Crypto Theses for 2026" yang dirilis oleh Messari, dan ada satu pandangan yang sangat menarik: saat ini model besar semuanya dibangun dengan mengumpulkan data sintetis, tetapi batasan dari teknologi ini sebenarnya sudah sangat jelas—yang benar-benar menjadi penghambat adalah data interaksi nyata dari dunia fisik.

Pikirkan juga masuk akal. Tanpa sensor yang cukup, informasi lokasi, variabel lingkungan, dan data input langsung lainnya, model dalam aplikasi nyata akan mudah mengalami masalah. Ini bukan masalah algoritma, melainkan masalah sumber data.

Pengamatan ini langsung mengarah ke satu arah: mengapa jaringan data terdesentralisasi (DePAI) menjadi begitu penting secara mendadak. Daripada membiarkan satu lembaga terpusat menguasai pengumpulan dan penandaan data, lebih baik melibatkan node sensor global, perangkat IoT, dan pengguna biasa untuk berkontribusi data nyata. Dengan cara ini, tidak hanya mengatasi masalah kekurangan data nyata pada model AI, tetapi juga memberikan insentif yang wajar kepada pemilik data.