Masa depan pengelolaan sumber daya komputasi akan mengalami perubahan besar. Alih-alih tim secara manual bernegosiasi pengeluaran komputasi dan menavigasi kontrak yang rumit dan kaku—melewati alur kerja pengadaan yang membosankan—laboratorium AI frontier, pembuat produk AI, dan penyedia infrastruktur komputasi akan semakin banyak menerapkan agen otonom yang menjalankan meja perdagangan komputasi khusus. Agen-agen ini secara dinamis memperoleh dan melikuidasi sumber daya komputasi secara real-time berdasarkan fluktuasi permintaan, mengoptimalkan biaya dan pemanfaatan. Ini merupakan langkah fundamental menuju pengelolaan infrastruktur berbasis programatik dan AI. Pengujian pelatihan besar, penskalaan inferensi, dan alokasi sumber daya menjadi benar-benar cair dan efisien—tidak ada lagi hambatan manusia atau kendala kontrak yang kaku yang menghambat inovasi.