Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Dua makalah penelitian, dari sudut pandang yang berbeda namun mengarah ke satu pertanyaan yang sama—apa itu konsep?
Bayangkan bahasa ada dalam sistem koordinat dua dimensi. Sumbu X adalah dimensi waktu, di mana kosakata diorganisasi menjadi kalimat seiring waktu mengalir. Sumbu Y adalah dimensi makna, di mana pilihan kita terhadap suatu kata dibandingkan dengan yang lain didorong oleh makna.
Baru-baru ini, hasil penelitian dari seri SAEs sangat menarik, karena mengungkapkan bagaimana model jaringan saraf bekerja di sumbu Y—model belajar mengekstrak dan mengekspresikan fitur konsep yang memiliki makna yang jelas. Dengan kata lain, dalam proses perhitungan model terdapat "simpul" tertentu, yang bukan sekadar aktivasi neural acak, melainkan ekspresi konsep yang memiliki makna tertentu. Ini berarti makna dalam model pembelajaran mendalam dapat dipecah dan diamati.
Bagaimana rasanya seperti saya telah menemukan sesuatu yang luar biasa, tetapi saya tidak bisa mengatakan untuk apa itu ...
Dimensi makna sumbu Y adalah metafora yang bagus, dan akhirnya seseorang telah membuatnya begitu jelas
Jadi apa yang telah kita latih dengan cara metafisik sebenarnya adalah sekelompok node dengan semantik tertentu yang bekerja di dalamnya? Berapa banyak persepsi orang yang harus Anda ubah?
Apakah maknanya bisa diamati? Jika benar begitu, pemahaman kita tentang AI langsung meningkat ke tingkat yang lebih tinggi
Konsep "node" internal model... terdengar seperti melakukan MRI pada jaringan saraf, cukup sci-fi
Akhirnya ada yang serius meneliti esensi konsep, sebelumnya semua cuma tebakan
Perbandingan koordinat dua dimensi memang bagus, tapi mungkin terlalu menyederhanakan, rasanya situasi nyata jauh lebih kompleks
Jika node bisa dipecah dan diamati, lalu bagaimana jika ada node berbahaya, masalah transparansi sistem harus diselesaikan
Benarkah ada node concept di dalam jaringan saraf? Kalau begitu, apakah kita harus memikirkan kembali jalur implementasi AGI?
Perumpamaan sumbu Y ini bagus, tapi aku tetap ingin tahu apakah node-node ini benar-benar stabil? Apakah ini hanya ilusi?
Menunggu data eksperimen lebih banyak, rasanya banyak pemahaman yang harus direvisi
Sekarang kita bisa mengendalikan perilaku model dengan lebih tepat, sangat menegangkan sekaligus sedikit menakutkan