Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Ratusan kontrak diselesaikan dalam USDT atau BTC
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Futures Kickoff
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Apa yang Terjadi
Tether Data telah memperkenalkan QVAC Fabric LLM, sebuah Model Bahasa Besar berbasis tepi (LLM) runtime inferensi yang dipadukan dengan kerangka adaptasi rendah peringkat LLM yang umum (LoRA). Teknologi ini mendukung model AI modern yang berjalan secara efisien di berbagai platform heterogen termasuk GPU, smartphone, laptop, dan server. Kerangka ini memungkinkan pemrosesan AI di perangkat, dirancang untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya dan meningkatkan kecepatan inferensi untuk aplikasi yang memerlukan kemampuan LLM.
Konteks
Peluncuran QVAC Fabric LLM sejalan dengan tren industri yang lebih luas yang menekankan komputasi AI di tepi—di mana data diproses secara lokal di perangkat pengguna alih-alih server cloud terpusat—untuk meningkatkan privasi, mengurangi latensi, dan menghemat bandwidth. Penyesuaian LoRA adalah teknik yang memungkinkan model beradaptasi dengan tugas baru dengan sumber daya komputasi yang lebih sedikit dengan memperbarui subset parameter yang lebih kecil, menjadikannya praktis untuk berbagai macam perangkat. Tether Data, sebuah perusahaan