Sejujurnya? Laboratorium perlu mengubah arah di sini. Kami berada di titik di mana mendorong model yang sedikit lebih cerdas tidak lagi membuat perbedaan. Apa yang sebenarnya penting sekarang adalah seberapa cepat sistem ini merespons dan seberapa banyak konteks yang dapat mereka tangani tanpa tercekik. Pikirkan tentang itu - dalam aplikasi dunia nyata, tidak ada yang peduli jika AI Anda mendapat skor 2% lebih tinggi di beberapa tolok ukur jika memerlukan waktu yang lama untuk memproses atau melupakan apa yang Anda katakan tiga prompt yang lalu. Kecepatan dan kapasitas memori, itulah di mana keunggulan kompetitif yang sebenarnya berada saat ini.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TradingNightmare
· 20jam yang lalu
Katakan yang sebenarnya, jebakan benchmark ini sudah seharusnya dibuang. Perusahaan besar masih terus berjuang untuk parameter, hasilnya pengalaman pengguna sangat buruk, bukankah ini lucu?
Lihat AsliBalas0
MainnetDelayedAgain
· 20jam yang lalu
Menurut database, pernyataan ini sudah diucapkan setengah tahun yang lalu. Hanya saja saat itu setiap lab masih sibuk menerbitkan tangkapan layar benchmark yang menghebohkan... Sekarang baru menyadari bahwa kecepatan dan konteks adalah kunci, disarankan agar pandangan ini juga dimasukkan dalam catatan penemuan tertunda Guinness.
Lihat AsliBalas0
down_only_larry
· 20jam yang lalu
Sejujurnya, meskipun benchmark-nya sangat tinggi, jika latensi sangat tinggi, itu tetap sampah.
Lihat AsliBalas0
BTCBeliefStation
· 20jam yang lalu
Kecepatan dan jendela konteks adalah titik persaingan yang sebenarnya, mereka yang bersaing dalam benchmark sedang melakukan pekerjaan yang sia-sia.
Lihat AsliBalas0
TokenomicsDetective
· 20jam yang lalu
ngl ini adalah kebenaran, seberapa tinggi benchmark pun tidak ada gunanya, pengguna sama sekali tidak merasakannya. Yang benar-benar menjadi kendala adalah kecepatan respons dan kemampuan pemrosesan konteks, di sinilah semua pihak bersaing.
Lihat AsliBalas0
GateUser-74b10196
· 21jam yang lalu
Anda benar, tetapi pada kenyataannya, sebagian besar tim masih bersaing dalam parameter.
Sejujurnya? Laboratorium perlu mengubah arah di sini. Kami berada di titik di mana mendorong model yang sedikit lebih cerdas tidak lagi membuat perbedaan. Apa yang sebenarnya penting sekarang adalah seberapa cepat sistem ini merespons dan seberapa banyak konteks yang dapat mereka tangani tanpa tercekik. Pikirkan tentang itu - dalam aplikasi dunia nyata, tidak ada yang peduli jika AI Anda mendapat skor 2% lebih tinggi di beberapa tolok ukur jika memerlukan waktu yang lama untuk memproses atau melupakan apa yang Anda katakan tiga prompt yang lalu. Kecepatan dan kapasitas memori, itulah di mana keunggulan kompetitif yang sebenarnya berada saat ini.