Infrastruktur penyimpanan data pengguna tampak menjanjikan sebagai lapisan dasar. Tapi ini pertanyaannya—bagaimana cara infrastrukturnya menangani skalabilitas saat permintaan meningkat?

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

11 Suka

Hadiah
11
5
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

ThatsNotARugPull

· 6jam yang lalu

Skalabilitas benar-benar menjadi kelemahan utama, jangan terlalu cepat membanggakan.

Lihat AsliBalas0

ClassicDumpster

· 6jam yang lalu

Hmm... Kedengarannya bagus, tapi saat momen lalu lintas besar itu tiba, apakah arsitekturnya akan runtuh adalah hal yang berbeda.

Lihat AsliBalas0

RektRecovery

· 6jam yang lalu

Sejujurnya, "menjanjikan" itu cuma penghiburan diri untuk "kami belum uji stres ini." Pertanyaan skalabilitas bahkan bukan masalah utamanya—yang penting adalah apa yang terjadi *setelah* sistem ini gagal di bawah beban. Saat itulah pekerjaan forensik jadi menarik. Sudah pernah lihat pola ini sebelumnya, kerentanan yang bisa diprediksi dibalut dalam whitepaper yang optimis.

Lihat AsliBalas0

Layer3Dreamer

· 6jam yang lalu

secara teoritis, jika kita memodelkan throughput sebagai fungsi rekursif dari komitmen keadaan... titik bottleneck yang nyata bukanlah penyimpanan itu sendiri, melainkan verifikasi keadaan lintas-rollup ketika beberapa rantai menulis secara bersamaan. mengingatkan saya pada makalah trilemma vitalik—Anda tidak bisa memiliki semuanya tanpa bukti zk yang menangani vektor interoperabilitas 🤔

Lihat AsliBalas0

ProveMyZK