Bittensor: Bagaimana AI Akhirnya Melarikan Diri dari Monopoli Big Tech

Mari kita jujur—sebagian besar pengembangan AI saat ini terkunci di balik gerbang besi beberapa mega-korporasi. OpenAI, Google, Meta… mereka mengendalikan kotak pasir. Tapi bagaimana jika papan permainan terbalik?

Masalah: AI Terlalu Terpusat

Membangun model ML terdepan biaya jutaan dan memerlukan infrastruktur yang tidak mampu dimiliki kebanyakan tim. Hasilnya? Segelintir entitas yang memutuskan seperti apa AI, bagaimana ia berkembang, dan siapa yang mendapatkan akses.

Ini adalah tepatnya masalah sentralisasi yang dirancang oleh blockchain untuk diperbaiki. Masukkan Bittensor.

Apa yang Sebenarnya Dilakukan Bittensor?

Diluncurkan pada tahun 2021 oleh Opentensor Foundation, Bittensor adalah jaringan peer-to-peer di mana siapa pun dengan daya komputasi dapat membuat, melatih, dan menerapkan model ML. Anggap saja ini sebagai pasar kolaboratif untuk AI—model yang berbeda bersaing dan belajar satu sama lain di jaringan yang sama.

Sihirnya? Bittensor berjalan di 32 subnet berbeda, masing-masing khusus untuk tugas AI tertentu:

• Subnet 1: Generasi teks
• Subnet 11: Transkripsi ucapan ke teks
• Subnet 19: Pengakuan gambar

Penambang menyelesaikan masalah, validator memverifikasi solusi, dan jaringan memberikan imbalan kepada keduanya dalam token TAO. Ini seperti DAO, tetapi untuk infrastruktur AI.

Ekonomi Token: TAO

Bittensor menggunakan token aslinya TAO, yang mencerminkan model Bitcoin dengan cukup dekat:

Suplai: 21 juta TAO cap (Energi tiruan Bitcoin)

Status saat ini: ~6,5 juta TAO ditambang dari 21M

Tingkat penambangan: 1 TAO setiap 12 detik = 7.200 TAO/hari

Mekanisme Halving: Berbeda dengan halving blok tetap Bitcoin, TAO membagi berdasarkan pasokan. Halving pertama terjadi pada 11,5 juta TAO yang ditambang—kemudian penambang mendapatkan 0,5 TAO alih-alih 1. Halving berikutnya terjadi setelah 5,75 juta TAO lagi.

Distribusi hadiah per subnet:

• 18% → Pemilik Subnet
• 41% → Penambang (dividen)
• 41% → Validator (insentif)

Utilitas TAO: Akses model AI, suara pada tata kelola, atau taruhan untuk memvalidasi.

Bagaimana Konsensus Sebenarnya Bekerja

Bittensor berjalan di atas sesuatu yang disebut konsensus Yuma—sebuah hibrida yang menggabungkan Proof of Work (penambang) + Proof of Stake (validator):

1. Penambang menggunakan daya komputasi untuk menyelesaikan tugas AI di subnet
2. Validator menempatkan TAO dan mengklasifikasikan kualitas solusi
3. Hasil mengalir ke blockchain Subtensor pusat
4. Blok baru setiap 12 detik = TAO baru dicetak
5. TAO didistribusikan berdasarkan kinerja subnet

Ini terdesentralisasi secara desain, kompetitif berdasarkan insentif.

Permainan Sungguhan: Apa yang Membuat Ini Berbeda

✓ Aksesibilitas: Tidak perlu anggaran $100M+ untuk membangun AI yang serius

✓ Sumber terbuka: Transparansi penuh, siapa saja dapat melakukan fork dan memodifikasi

✓ Skalabilitas: Saat ini sedang diuji dengan 32 subnet, diperkirakan akan dua kali lipat

✓ Subnets berbicara satu sama lain: Menggunakan “Mixture of Experts,” mereka menggabungkan pengetahuan khusus untuk menyelesaikan masalah multi-langkah yang kompleks.

Tangkapannya: Risiko Nyata

⚠ Kompleksitas: Banyak lapisan, kurva belajar yang curam untuk pendatang baru

⚠ Belum diuji secara skala: Jaringan terlihat baik dalam teori tetapi belum diuji tekanan.

⚠ Hambatan regulasi: Saat pemerintah memperketat regulasi AI, Bittensor dapat menghadapi gesekan

⚠ Hambatan teknis: Anda membutuhkan keterampilan pengkodean/infrastruktur yang serius untuk berpartisipasi secara bermakna

Ke Mana Ini Pergi

Dengan permintaan komputasi AI yang meroket dan perusahaan besar yang menahan inovasi, Bittensor berada di persimpangan yang menarik. Sistem subnet yang berkembang dari 32 → 64+ membuka pintu bagi aplikasi AI baru. Semakin banyak pengembang yang menemukannya = semakin banyak efek jaringan.

Taruhannya: Bittensor menjadi “alternatif demokratis” untuk ekosistem AI tertutup. Jika itu memenuhi janji tersebut, itu dapat mengubah bagaimana AI sebenarnya berkembang—menjauh dari ruang rapat dan menuju kerumunan.

Bukan nasihat keuangan, tetapi tesisnya solid.