Kebanyakan orang masih melihat ROMA dari @SentientAGI sebagai alat koordinasi untuk agen AI. Sebenarnya,
ini jauh lebih mendalam, sebuah kerangka kerja yang membuat penalaran terbuka, modular, dan dapat diverifikasi.
Anggaplah ROMA sebagai lapisan yang hilang yang memungkinkan kecerdasan berfungsi seperti perangkat lunak sumber terbuka.
Inilah yang dibukanya:
> Agen yang terhubung: Alih-alih prompt yang terisolasi, agen berkolaborasi dengan merencanakan, memeriksa, mengkode, dan menyempurnakan bersama-sama secara real time.
> Mesin penelitian otonom: Tetapkan tujuan seperti “menganalisis ekosistem L2,” dan ROMA membangun seluruh alur kerja, mulai dari pengumpulan data hingga generasi wawasan, tanpa perlu manajemen mikro.
> Perhitungan transparan: Setiap keputusan yang diambil ROMA dapat dilacak, diverifikasi, dan diaudit, yang sangat penting ketika sistem AI terlibat dalam bidang seperti keuangan atau pemerintahan.
> Lapisan AI yang dapat disusun: Proyek dapat langsung mengintegrasikan ROMA ke dalam arsitektur mereka untuk mengelola penalaran, identitas, atau koordinasi data dalam skala besar.
ROMA bukan hanya alat AI; ini adalah standar terbuka untuk kecerdasan kolektif.
Perlu dicatat: @SentientAGI telah menurunkan ambang batas entri papan peringkat @KaitoAI ke minimum, sehingga memudahkan kontributor baru untuk bergabung dengan ekosistem.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kebanyakan orang masih melihat ROMA dari @SentientAGI sebagai alat koordinasi untuk agen AI. Sebenarnya,
ini jauh lebih mendalam, sebuah kerangka kerja yang membuat penalaran terbuka, modular, dan dapat diverifikasi.
Anggaplah ROMA sebagai lapisan yang hilang yang memungkinkan kecerdasan berfungsi seperti perangkat lunak sumber terbuka.
Inilah yang dibukanya:
> Agen yang terhubung: Alih-alih prompt yang terisolasi, agen berkolaborasi dengan merencanakan, memeriksa, mengkode, dan menyempurnakan bersama-sama secara real time.
> Mesin penelitian otonom: Tetapkan tujuan seperti “menganalisis ekosistem L2,” dan ROMA membangun seluruh alur kerja, mulai dari pengumpulan data hingga generasi wawasan, tanpa perlu manajemen mikro.
> Perhitungan transparan: Setiap keputusan yang diambil ROMA dapat dilacak, diverifikasi, dan diaudit, yang sangat penting ketika sistem AI terlibat dalam bidang seperti keuangan atau pemerintahan.
> Lapisan AI yang dapat disusun: Proyek dapat langsung mengintegrasikan ROMA ke dalam arsitektur mereka untuk mengelola penalaran, identitas, atau koordinasi data dalam skala besar.
ROMA bukan hanya alat AI; ini adalah standar terbuka untuk kecerdasan kolektif.
Perlu dicatat: @SentientAGI telah menurunkan ambang batas entri papan peringkat @KaitoAI ke minimum, sehingga memudahkan kontributor baru untuk bergabung dengan ekosistem.