Tujuan utama dari Sentient AGI adalah untuk membangun ekosistem kecerdasan buatan sumber terbuka yang terdesentralisasi, sehingga para pengembang dapat berbagi hasil dan mendapatkan keuntungan, sekaligus memastikan bahwa perilaku AI sesuai dengan nilai-nilai komunitas. Prinsip teknisnya dapat diringkas dalam tiga tingkat berikut.

Inti pemikiran: Kerangka model OML

Sentient mengejar tiga karakteristik model, yaitu kerangka OML:

Keterbukaan: bobot model Sumber Terbuka, mendorong kolaborasi dan inovasi global.
Profitabilitas: Melalui model ekonomi blockchain, memastikan kontributor dapat memperoleh keuntungan dari penggunaan model tersebut.
Kesetiaan: Memastikan perilaku model konsisten dengan nilai-nilai komunitas yang membangunnya melalui cara-cara teknologi.

Karakteristik Tujuan Utama Cara Pelaksanaan
Keterbukaan memfasilitasi kolaborasi dan inovasi. Bobot model sumber terbuka, memungkinkan komunitas untuk meningkatkan bersama.
Profitabilitas menjamin penghasilan kontributor dengan memanfaatkan teknologi blockchain dan sidik jari untuk melacak penggunaan model, mewujudkan distribusi nilai yang otomatis.
Kesetiaan memastikan perilaku AI sesuai dengan nilai-nilai komunitas. Melalui "pelatihan kesetiaan" dan penyaringan data, konsensus komunitas dimasukkan ke dalam perilaku model.

Teknologi Kunci: Pengenalan Sidik Jari dan Jaringan Terdistribusi

Untuk mencapai tujuan tersebut, Sentient mengandalkan dua teknologi kunci:

1. Teknologi jejak model: Ini adalah serangkaian "pertanyaan- jawaban rahasia" khusus yang disematkan selama proses pelatihan model. Ini setara dengan memberikan setiap salinan model yang didistribusikan cap digital yang unik. Langkah ini bertujuan untuk mengatasi masalah inti dari model sumber terbuka yang sulit untuk mendapatkan keuntungan: ketika seseorang menggunakan model tersebut, jejak dapat diverifikasi untuk mengonfirmasi asalnya, sehingga memberikan dasar untuk penagihan otomatis dan pembagian pendapatan di blockchain.
2. Jaringan Zhixing: Ini adalah jaringan komputasi terdistribusi yang terdiri dari node tepi global. Agen dapat dijalankan di node tepi terdekat, memungkinkan respons cepat ("data tidak bergerak, kecerdasan bergerak"), menghindari latensi yang diakibatkan dengan mengembalikan semua tugas komputasi ke server cloud pusat. Setiap tugas komputasi dalam jaringan akan dicatat dan dikonfirmasi, sebagai dasar pembagian nilai.

Sistem Beroperasi: Pembagian Tugas dan Lingkaran Nilai

Dalam praktiknya, kerangka kerja Sentient (seperti proyek sumber terbuka ROMA) dapat secara otomatis membagi tugas kompleks menjadi sub-tugas, yang diselesaikan melalui kolaborasi agen dalam jaringan terdistribusi. Yang lebih penting, ia membangun sebuah lingkaran nilai: pengguna membayar untuk menggunakan layanan AI, dan biaya ini secara otomatis didistribusikan kepada pencipta model, penyedia data, kontributor daya komputasi, dan semua pihak yang terlibat berdasarkan kontrak pintar dan catatan kontribusi yang dilacak.

Secara keseluruhan, Sentient AGI mencoba membangun paradigma baru pengembangan AI yang baik terbuka dan berkelanjutan dengan menggabungkan insentif ekonomi dari blockchain, teknologi sidik jari yang memastikan model dapat dilacak, dan jaringan agen terdistribusi.
#Sentient SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI