DeFi terus terbang buta mengenai risiko + harga → parameter ditentukan oleh suasana hati, orakel tertinggal, modal salah harga
Itulah sebabnya @AlloraNetwork menarik perhatian saya: lapisan kecerdasan terdesentralisasi yang membayar model untuk menjadi benar dan menghukum kebisingan.
Inti loop: Ramalkan hasil terukur apa pun (on/off-chain) Pertaruhkan kepercayaan Anda → terlibat langsung AggreGate melalui pembobotan yang dipelajari (aturan penilaian yang tepat seperti Brier/CRPS) Settle vs ground truth → pembayaran + pembaruan reputasi
Mengapa itu penting: → DAO: sesuaikan faktor jaminan, ambang likuidasi, peluang depeg LST dengan probabilitas langsung → Pedagang/MM: colokkan sinyal probabilistik ke dalam strategi alih-alih heuristik statis → Agen/pembangun: kirim prediktor komposabel yang menghasilkan jika mereka mengungguli
Anggap saja sebagai pasar di mana kualitas model terakumulasi: sinyal yang lebih akurat → lebih banyak bobot → perkiraan sistem yang lebih baik → pembayaran yang lebih baik → model yang lebih baik
Jika Anda membangun mesin risiko, kerangka agen, atau jalur oracle, tetap perhatikan Allora #DeFi AI
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
DeFi terus terbang buta mengenai risiko + harga → parameter ditentukan oleh suasana hati, orakel tertinggal, modal salah harga
Itulah sebabnya @AlloraNetwork menarik perhatian saya: lapisan kecerdasan terdesentralisasi yang membayar model untuk menjadi benar dan menghukum kebisingan.
Inti loop:
Ramalkan hasil terukur apa pun (on/off-chain)
Pertaruhkan kepercayaan Anda → terlibat langsung
AggreGate melalui pembobotan yang dipelajari (aturan penilaian yang tepat seperti Brier/CRPS)
Settle vs ground truth → pembayaran + pembaruan reputasi
Mengapa itu penting:
→ DAO: sesuaikan faktor jaminan, ambang likuidasi, peluang depeg LST dengan probabilitas langsung
→ Pedagang/MM: colokkan sinyal probabilistik ke dalam strategi alih-alih heuristik statis
→ Agen/pembangun: kirim prediktor komposabel yang menghasilkan jika mereka mengungguli
Anggap saja sebagai pasar di mana kualitas model terakumulasi:
sinyal yang lebih akurat → lebih banyak bobot → perkiraan sistem yang lebih baik → pembayaran yang lebih baik → model yang lebih baik
Jika Anda membangun mesin risiko, kerangka agen, atau jalur oracle, tetap perhatikan Allora #DeFi AI