Lebih dari 2 juta pengguna terdaftar dan 10.000 agen telah diterbitkan. ChainOpera membawa AI terdesentralisasi dari fase eksperimental ke implementasi konkret di blockchain, dengan insentif, keterlacakan, dan verifikasi terintegrasi, seperti yang dijelaskan dalam buku putih resmi ChainOpera dan dalam analisis industri yang diterbitkan di The Block.
Proyek ini, yang dijelaskan oleh salah satu pendirinya Salman Avestimehr – profesor di USC dan penerima Penghargaan Karir Awal Presiden AS untuk Ilmuwan dan Insinyur (PECASE), serta IEEE Fellow – menggabungkan pembelajaran terdesentralisasi yang terfederasi dan buku besar terdistribusi untuk membangun ekosistem yang operasional dan interoperable.
Dalam konteks ini, tujuan yang dinyatakan adalah untuk mengembalikan kepemilikan dan kontrol kepada komunitas pengembang, penyedia komputasi, dan pengguna akhir.
Menurut data publik yang tersedia dalam whitepaper dan komunikasi resmi, yang diperbarui hingga 30 September 2025, platform melaporkan lebih dari 2 juta pengguna terdaftar dan sekitar 10.000 agen yang diterbitkan.
Analis industri mencatat bahwa penyelesaian putaran benih $17 juta pada Desember 2024 mempercepat pengembangan komponen L1 dan OS. Pemeriksaan silang dari halaman teknis mengungkapkan metrik mengenai fungsionalitas PoI dan struktur berlapis yang mengkonfirmasi pendekatan yang dijelaskan dalam dokumen proyek.
Asal-usul, tim, dan visi
ChainOpera lahir dari pengalaman yang didapatkan dengan FedML, sebuah perpustakaan sumber terbuka yang diluncurkan pada tahun 2019 untuk pembelajaran terfederasi terdesentralisasi. Proyek ini didirikan bersama oleh Salman Avestimehr dan Chaoyang Aiden He, yang memulai FedML selama PhD-nya FedML ChainOpera.
Tim ini terdiri dari profil akademis dan insinyur dari UC Berkeley, Stanford, USC, MIT, serta perusahaan-perusahaan seperti Amazon, Google, dan Microsoft.
Visi jangka panjang mengarah pada "Crypto AGI" yang dimiliki dan dikelola oleh komunitas, sebuah topik yang dibahas dalam wawancara dan debat di sektor The Block. Putaran benih $17M diumumkan pada Desember 2024 dan melibatkan partisipasi investor institusi yang mendukung pengembangan infrastruktur L1.
Apa arti "AI terdesentralisasi" di blockchain
AI terdesentralisasi mendistribusikan pelatihan, eksekusi, dan verifikasi agen di seluruh jaringan node tanpa kontrol pusat.
Blockchain, dalam konteks ini, mencatat kontribusi, mengesahkan hasil, dan mengelola penghargaan sesuai dengan aturan yang transparan, seperti dijelaskan dalam spesifikasi protokol dan dokumen resmi.
Dalam praktiknya, setiap aktor – baik itu data, model, GPU, atau agen – memperoleh jejak yang dapat diverifikasi dari aktivitas mereka. Hasilnya adalah peningkatan transparansi, auditabilitas yang lebih baik, dan insentif yang selaras dengan kualitas.
Tumpukan dan angka: platform dalam empat level
Menurut ChainOpera, ekosistem yang terstruktur menjadi empat lapisan yang saling beroperasi, sudah beroperasi:
AI Terminal (Super App): sebuah dApp gaya ChatGPT, yang dikerahkan di BNB Smart Chain (BNB Chain), dengan lebih dari 2 juta pengguna terdaftar dan ratusan ribu DAU (pengguna aktif harian, metrik yang belum diungkapkan secara publik) (data dilaporkan pada 2025 dan diverifikasi per 30 September 2025) BNB Chain: lebih dari 2 juta pengguna.
Platform Pengembang Agen: sebuah pasar di mana lebih dari 10.000 agen telah diterbitkan, dapat digunakan kembali dalam berbagai komposisi, seperti yang dilaporkan oleh media industri The Block.
Model & Platform GPU: infrastruktur yang dirancang untuk penyedia model, data, dan kapasitas komputasi, mengintegrasikan solusi Web2 dan Web3 ChainOpera.
Protokol Blockchain Berbasis AI: protokol Bukti Kecerdasan (PoI) untuk mengukur, memvalidasi, dan memberikan imbalan atas kontribusi, menjadikan seluruh sistem dapat diverifikasi dan diaudit. Spesifikasi teknis dijelaskan dalam bagian penelitian dari dokumen putih.
Bukti Kecerdasan: bagaimana kinerja dan kontribusi diukur
PoI adalah protokol verifikasi yang dirancang untuk memberikan nilai pada upaya agen dan penyedia. Ini berdasarkan pada tiga pilar:
Ukuran: evaluasi melalui tugas standar (misalnya, akurasi, tingkat keberhasilan, latensi, biaya per tugas, dan ketahanan terhadap input adversarial).
Verifikasi: penggunaan pernyataan on-chain, pemeriksaan antar rekan, dan eksekusi ulang sampel untuk mengurangi penipuan dan serangan sybil.
Likuidasi: distribusi imbalan secara proporsional terhadap nilai yang dihasilkan, dengan mekanisme penalti (slashing) dalam kasus ketidaksesuaian.
Intinya, seorang agen menyetor hasil dari suatu tugas; verifikator independen memeriksanya dengan tolok ukur yang dibagikan dan blockchain mencatat baik hasilnya maupun pembayaran terkait. Dengan cara ini, ekonomi berkualitas diinsentifkan, bukan hanya konsumsi sumber daya.
Dampak: AI yang kooperatif dan berorientasi pada onboarding
Sifat kooperatif dari jaringan memungkinkan agen dan model untuk meningkat seiring dengan meningkatnya ketersediaan data dan kapasitas komputasi.
Setiap kontribusi baru terintegrasi ke dalam sistem, memungkinkan rantai agen spesialis, seperti yang dijelaskan dalam buku putih dan komunikasi proyek publik ChainOpera.
Antarmuka percakapan memfasilitasi akses ke DeFi dan alat on‑chain lainnya, menjadikan AI jembatan alami bagi pengguna non-ahli dan menghasilkan lingkaran virtuous antara penggunaan, pengembangan, dan interoperabilitas.
Kompetisi terhadap Model Terpusat: Di Mana Ia Dapat Menang dan Di Mana Ia Tidak Dapat Menang
Sistem terdesentralisasi fokus pada spesialisasi dan komposisi agen, yang berlawanan dengan model terpusat yang besar. Di antara keuntungannya adalah:
Transparansi dan kemungkinan audit pada pelaksanaan dan biaya;
Ketahanan terhadap titik-titik kegagalan tunggal dan sensor;
Insentif yang menghargai kontribusi berkualitas tinggi (data, model, atau kapasitas komputasi).
Namun demikian, tantangan signifikan tetap ada terkait dengan adopsi tata kelola yang efektif, pengendalian kualitas agen, dan kepatuhan terhadap regulasi privasi dan kekayaan intelektual, serta potensi keterbatasan akibat latensi dan biaya verifikasi dalam aplikasi waktu nyata.
Konteks: bagaimana ia memposisikan dirinya dibandingkan dengan proyek lainnya
Dalam lanskap global, Bittensor, SingularityNET, dan Fetch.ai mengikuti jalur yang berbeda: Bittensor memberikan insentif untuk penyediaan kecerdasan melalui penambangan jaringan dan model; SingularityNET menawarkan pasar untuk layanan AI; Fetch.ai fokus pada ekonomi agen otonom.
Namun, perbedaan ini menyoroti posisi ChainOpera, yang menonjol karena terminal pengguna yang sudah aktif, pasar agen, dan protokol verifikasi asli (PoI), yang bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara pengembangan dan adopsi.
Peta Jalan: prioritas dan peluang kontribusi
Jaringan Sosial Agen: pengembangan pengalaman multi-agen dan interaksi yang lebih lancar antara manusia dan AI, untuk mendorong kolaborasi kelompok.
Verifikasi: penyempurnaan protokol PoI melalui tolok ukur publik dan pernyataan yang lebih kuat, untuk memastikan transparansi. Sebuah topik yang dibahas secara mendetail dalam AI Benchmark: panduan lengkap untuk mengevaluasi kinerja model AI.
Platform pengembang: meningkatkan skalabilitas agen, dengan aplikasi di sektor-sektor seperti intelijen pasar, otomatisasi, dan eksekusi on‑chain.
Peta jalan menyoroti area di mana komunitas dan mitra dapat bereksperimen dan berkontribusi pada validasi komponen kunci, mempertahankan pendekatan yang dipimpin aplikasi yang selaras dengan penelitian dan adopsi dalam jangka panjang.
Dalam Ringkasan
ChainOpera menggabungkan platform AI berbasis blockchain, agen kolaboratif, dan mekanisme Proof of Intelligence yang dirancang untuk mengukur dan menghargai kontribusi.
Dengan 2 juta pengguna terdaftar, 10.000 agen dipublikasikan, dan produk yang sudah diluncurkan, proyek ini menawarkan jalan konkret menuju desentralisasi AI, sementara menghadapi tantangan signifikan dalam tata kelola dan kontrol kualitas, seperti yang dikonfirmasi oleh analisis industri terbaru Cryptocurrency dan proyek-proyek yang muncul: ChainOpera di antara para pemimpin.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
ChainOpera: 2 juta pengguna dan 10k agen di blockchain AI
Lebih dari 2 juta pengguna terdaftar dan 10.000 agen telah diterbitkan. ChainOpera membawa AI terdesentralisasi dari fase eksperimental ke implementasi konkret di blockchain, dengan insentif, keterlacakan, dan verifikasi terintegrasi, seperti yang dijelaskan dalam buku putih resmi ChainOpera dan dalam analisis industri yang diterbitkan di The Block.
Proyek ini, yang dijelaskan oleh salah satu pendirinya Salman Avestimehr – profesor di USC dan penerima Penghargaan Karir Awal Presiden AS untuk Ilmuwan dan Insinyur (PECASE), serta IEEE Fellow – menggabungkan pembelajaran terdesentralisasi yang terfederasi dan buku besar terdistribusi untuk membangun ekosistem yang operasional dan interoperable.
Dalam konteks ini, tujuan yang dinyatakan adalah untuk mengembalikan kepemilikan dan kontrol kepada komunitas pengembang, penyedia komputasi, dan pengguna akhir.
Menurut data publik yang tersedia dalam whitepaper dan komunikasi resmi, yang diperbarui hingga 30 September 2025, platform melaporkan lebih dari 2 juta pengguna terdaftar dan sekitar 10.000 agen yang diterbitkan.
Analis industri mencatat bahwa penyelesaian putaran benih $17 juta pada Desember 2024 mempercepat pengembangan komponen L1 dan OS. Pemeriksaan silang dari halaman teknis mengungkapkan metrik mengenai fungsionalitas PoI dan struktur berlapis yang mengkonfirmasi pendekatan yang dijelaskan dalam dokumen proyek.
Asal-usul, tim, dan visi
ChainOpera lahir dari pengalaman yang didapatkan dengan FedML, sebuah perpustakaan sumber terbuka yang diluncurkan pada tahun 2019 untuk pembelajaran terfederasi terdesentralisasi. Proyek ini didirikan bersama oleh Salman Avestimehr dan Chaoyang Aiden He, yang memulai FedML selama PhD-nya FedML ChainOpera.
Tim ini terdiri dari profil akademis dan insinyur dari UC Berkeley, Stanford, USC, MIT, serta perusahaan-perusahaan seperti Amazon, Google, dan Microsoft.
Visi jangka panjang mengarah pada "Crypto AGI" yang dimiliki dan dikelola oleh komunitas, sebuah topik yang dibahas dalam wawancara dan debat di sektor The Block. Putaran benih $17M diumumkan pada Desember 2024 dan melibatkan partisipasi investor institusi yang mendukung pengembangan infrastruktur L1.
Apa arti "AI terdesentralisasi" di blockchain
AI terdesentralisasi mendistribusikan pelatihan, eksekusi, dan verifikasi agen di seluruh jaringan node tanpa kontrol pusat.
Blockchain, dalam konteks ini, mencatat kontribusi, mengesahkan hasil, dan mengelola penghargaan sesuai dengan aturan yang transparan, seperti dijelaskan dalam spesifikasi protokol dan dokumen resmi.
Dalam praktiknya, setiap aktor – baik itu data, model, GPU, atau agen – memperoleh jejak yang dapat diverifikasi dari aktivitas mereka. Hasilnya adalah peningkatan transparansi, auditabilitas yang lebih baik, dan insentif yang selaras dengan kualitas.
Tumpukan dan angka: platform dalam empat level
Menurut ChainOpera, ekosistem yang terstruktur menjadi empat lapisan yang saling beroperasi, sudah beroperasi:
AI Terminal (Super App): sebuah dApp gaya ChatGPT, yang dikerahkan di BNB Smart Chain (BNB Chain), dengan lebih dari 2 juta pengguna terdaftar dan ratusan ribu DAU (pengguna aktif harian, metrik yang belum diungkapkan secara publik) (data dilaporkan pada 2025 dan diverifikasi per 30 September 2025) BNB Chain: lebih dari 2 juta pengguna.
Platform Pengembang Agen: sebuah pasar di mana lebih dari 10.000 agen telah diterbitkan, dapat digunakan kembali dalam berbagai komposisi, seperti yang dilaporkan oleh media industri The Block.
Model & Platform GPU: infrastruktur yang dirancang untuk penyedia model, data, dan kapasitas komputasi, mengintegrasikan solusi Web2 dan Web3 ChainOpera.
Protokol Blockchain Berbasis AI: protokol Bukti Kecerdasan (PoI) untuk mengukur, memvalidasi, dan memberikan imbalan atas kontribusi, menjadikan seluruh sistem dapat diverifikasi dan diaudit. Spesifikasi teknis dijelaskan dalam bagian penelitian dari dokumen putih.
Bukti Kecerdasan: bagaimana kinerja dan kontribusi diukur
PoI adalah protokol verifikasi yang dirancang untuk memberikan nilai pada upaya agen dan penyedia. Ini berdasarkan pada tiga pilar:
Ukuran: evaluasi melalui tugas standar (misalnya, akurasi, tingkat keberhasilan, latensi, biaya per tugas, dan ketahanan terhadap input adversarial).
Verifikasi: penggunaan pernyataan on-chain, pemeriksaan antar rekan, dan eksekusi ulang sampel untuk mengurangi penipuan dan serangan sybil.
Likuidasi: distribusi imbalan secara proporsional terhadap nilai yang dihasilkan, dengan mekanisme penalti (slashing) dalam kasus ketidaksesuaian.
Intinya, seorang agen menyetor hasil dari suatu tugas; verifikator independen memeriksanya dengan tolok ukur yang dibagikan dan blockchain mencatat baik hasilnya maupun pembayaran terkait. Dengan cara ini, ekonomi berkualitas diinsentifkan, bukan hanya konsumsi sumber daya.
Dampak: AI yang kooperatif dan berorientasi pada onboarding
Sifat kooperatif dari jaringan memungkinkan agen dan model untuk meningkat seiring dengan meningkatnya ketersediaan data dan kapasitas komputasi.
Setiap kontribusi baru terintegrasi ke dalam sistem, memungkinkan rantai agen spesialis, seperti yang dijelaskan dalam buku putih dan komunikasi proyek publik ChainOpera.
Antarmuka percakapan memfasilitasi akses ke DeFi dan alat on‑chain lainnya, menjadikan AI jembatan alami bagi pengguna non-ahli dan menghasilkan lingkaran virtuous antara penggunaan, pengembangan, dan interoperabilitas.
Kompetisi terhadap Model Terpusat: Di Mana Ia Dapat Menang dan Di Mana Ia Tidak Dapat Menang
Sistem terdesentralisasi fokus pada spesialisasi dan komposisi agen, yang berlawanan dengan model terpusat yang besar. Di antara keuntungannya adalah:
Transparansi dan kemungkinan audit pada pelaksanaan dan biaya;
Ketahanan terhadap titik-titik kegagalan tunggal dan sensor;
Insentif yang menghargai kontribusi berkualitas tinggi (data, model, atau kapasitas komputasi).
Namun demikian, tantangan signifikan tetap ada terkait dengan adopsi tata kelola yang efektif, pengendalian kualitas agen, dan kepatuhan terhadap regulasi privasi dan kekayaan intelektual, serta potensi keterbatasan akibat latensi dan biaya verifikasi dalam aplikasi waktu nyata.
Konteks: bagaimana ia memposisikan dirinya dibandingkan dengan proyek lainnya
Dalam lanskap global, Bittensor, SingularityNET, dan Fetch.ai mengikuti jalur yang berbeda: Bittensor memberikan insentif untuk penyediaan kecerdasan melalui penambangan jaringan dan model; SingularityNET menawarkan pasar untuk layanan AI; Fetch.ai fokus pada ekonomi agen otonom.
Namun, perbedaan ini menyoroti posisi ChainOpera, yang menonjol karena terminal pengguna yang sudah aktif, pasar agen, dan protokol verifikasi asli (PoI), yang bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara pengembangan dan adopsi.
Peta Jalan: prioritas dan peluang kontribusi
Jaringan Sosial Agen: pengembangan pengalaman multi-agen dan interaksi yang lebih lancar antara manusia dan AI, untuk mendorong kolaborasi kelompok.
Verifikasi: penyempurnaan protokol PoI melalui tolok ukur publik dan pernyataan yang lebih kuat, untuk memastikan transparansi. Sebuah topik yang dibahas secara mendetail dalam AI Benchmark: panduan lengkap untuk mengevaluasi kinerja model AI.
Platform pengembang: meningkatkan skalabilitas agen, dengan aplikasi di sektor-sektor seperti intelijen pasar, otomatisasi, dan eksekusi on‑chain.
Peta jalan menyoroti area di mana komunitas dan mitra dapat bereksperimen dan berkontribusi pada validasi komponen kunci, mempertahankan pendekatan yang dipimpin aplikasi yang selaras dengan penelitian dan adopsi dalam jangka panjang.
Dalam Ringkasan
ChainOpera menggabungkan platform AI berbasis blockchain, agen kolaboratif, dan mekanisme Proof of Intelligence yang dirancang untuk mengukur dan menghargai kontribusi.
Dengan 2 juta pengguna terdaftar, 10.000 agen dipublikasikan, dan produk yang sudah diluncurkan, proyek ini menawarkan jalan konkret menuju desentralisasi AI, sementara menghadapi tantangan signifikan dalam tata kelola dan kontrol kualitas, seperti yang dikonfirmasi oleh analisis industri terbaru Cryptocurrency dan proyek-proyek yang muncul: ChainOpera di antara para pemimpin.