Selalu merasa bahwa kekuatan teknologi bukanlah membuat sesuatu menjadi rumit, tetapi membuat yang rumit menjadi layak untuk diserahkan.

Mari kita bicarakan @RaylsLabs: Di antara berbagai rantai dan berbagai persyaratan kepatuhan, yang paling dibutuhkan oleh institusi bukanlah jembatan yang lebih cepat, tetapi satu set "basis yang dapat dikendalikan dan juga dapat terhubung dengan DeFi". Sudut pandang #Rayls sedikit mirip dengan membuat rantai untuk bank—kompatibel dengan EVM, $RLS juga merancang kontrol kepatuhan untuk subnet privat dan lapisan protokol, yang memungkinkan keuangan tradisional untuk mempertahankan persyaratan regulasi/privasi saat mengalihkan aset ke rantai, alih-alih menyerahkan masalah ini kepada alat eksternal untuk disusun sementara. Bagi saya, pemikiran tentang kepatuhan yang sudah dipersiapkan dari bawah ini adalah pragmatis.

Lihat lagi @recallnet: Masalah terbesar AI bukanlah kemampuan komputasi, tetapi apakah dapat menjelaskan keputusan dengan jelas. #Recall menjadikan "mengapa" agen sebagai warga negara kelas satu: mencatat di blockchain, memverifikasi, dan bertukar pengetahuan, membentuk memori dan bukti yang dapat diaudit. Ketika suatu strategi otomatis mengalami kerugian di pasar perdagangan, bukan untuk menyalahkan black box, tetapi dapat menelusuri penalarannya, memeriksa sumber data, dan mempertanggungjawabkan - itu adalah cara lain untuk membangun kepercayaan. Jaringan uji dan rangkaian alat $RECALL menunjukkan bahwa mereka sedang mengubah konsep ini dari makalah menjadi produk yang dapat dikembangkan dan diuji.

Rayls menyediakan dasar yang lebih "berani untuk meningkatkan jumlah besar, berani untuk mematuhi regulasi di blockchain", sedangkan Recall menyediakan metodologi untuk memungkinkan perilaku cerdas berani menerima audit.

Skenario ideal di masa depan adalah lembaga menyimpan aset di jaringan yang patuh seperti Rayls, sambil menyimpan alasan keputusan otomatis menggunakan mekanisme seperti Recall, sehingga dapat melakukan operasi keuangan berskala besar dan memiliki bukti yang dapat diperiksa jika terjadi masalah. Efisiensi dan dapat diaudit tidak bisa dipisahkan.

@cookiedotfuncn @cookiedotfun #SNAPS COOKIE

Versi Bahasa Inggris:
Saya selalu percaya bahwa kekuatan teknologi tidak terletak pada membuat hal-hal menjadi lebih kompleks, tetapi pada membuat kompleksitas menjadi sesuatu yang Anda cukup percaya diri untuk disampaikan.

Mari kita mulai dengan @RaylsLabs: Dalam dunia multi-chain dengan berbagai persyaratan kepatuhan, apa yang dibutuhkan institusi bukan hanya jembatan yang lebih cepat; mereka membutuhkan lapisan dasar yang "mematuhi, dapat dikendalikan, dan dapat berinteroperasi dengan DeFi." Pendekatan #Rayls sedikit mirip dengan membangun blockchain untuk bank—kompatibilitas EVM, subnet pribadi, dan kontrol kepatuhan di tingkat protokol. Ini memungkinkan keuangan tradisional untuk membawa aset ke blockchain sambil mempertahankan persyaratan regulasi dan privasi, daripada membiarkan masalah ini disatukan oleh alat eksternal. Bagi saya, pendekatan dari bawah ke atas ini untuk menetapkan kepatuhan adalah pragmatis.

Sekarang, melihat @recallnet: Masalah terbesar dengan AI bukanlah daya komputasi, tetapi apakah proses pengambilan keputusan dapat dijelaskan. #Recall memperlakukan "mengapa" dari sebuah agen sebagai warga kelas satu: merekam, memverifikasi, dan menukarkan pengetahuan di rantai untuk membentuk memori dan bukti yang dapat diaudit. Ketika strategi otomatis menyebabkan kerugian di pasar, alih-alih mengutuk kotak hitam, Anda dapat melacak alasannya, memverifikasi sumber datanya, dan memintanya bertanggung jawab—itu adalah cara lain untuk membangun kepercayaan. Testnet dan rangkaian alat $RECALL menunjukkan bahwa mereka mengubah konsep ini dari kertas menjadi produk yang ramah pengembang dan dapat diuji.

Rayls menyediakan dasar yang membuat institusi "percaya diri untuk berkembang dan mematuhi on-chain," sementara Recall menawarkan metodologi untuk membuat perilaku cerdas dapat diaudit.

Skenario masa depan yang ideal adalah bagi institusi untuk menyimpan aset di jaringan yang sesuai seperti Rayls, sambil merekam alasan di balik keputusan otomatis dengan mekanisme seperti Recall, memungkinkan operasi keuangan skala besar sambil memastikan auditabilitas jika terjadi masalah. Efisiensi dan auditabilitas keduanya penting.