Menjelajahi Era Baru Sosial Web3: Verifikasi Identitas dan Teknologi Kriptografi Menyelesaikan Masalah Identifikasi
Pada tahun 2017, sekelompok peneliti dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) mengemukakan tiga tantangan utama yang dihadapi oleh jaringan sosial terdesentralisasi dalam sebuah artikel: menarik dan mempertahankan pengguna, pengelolaan informasi pribadi, dan masalah iklan. Mereka berpendapat bahwa dalam hal ini, raksasa teknologi yang ada hampir tidak memberikan kesempatan bagi pesaing baru karena keuntungan skala.
Namun, sampai saat ini, hal-hal yang pernah dianggap "tidak mungkin" tampaknya menjadi dapat dijangkau. Kita sedang berada di awal transformasi konsep media sosial. Artikel ini sebagai bagian kedua dari seri, akan berfokus pada bagaimana menggunakan identifikasi dan teknologi kriptografi untuk menyelesaikan masalah identitas pengguna.
Dilema Identifikasi Media Sosial
Platform media sosial modern menghadapi masalah serius dengan robot. Meskipun platform memiliki tanggung jawab untuk menjaga kebebasan berbicara, situasinya menjadi rumit ketika "pengguna" sebenarnya adalah robot. Robot telah terbukti memiliki dampak signifikan terhadap diskusi publik, mulai dari dituduh campur tangan dalam pemilihan hingga mempengaruhi pandangan publik tentang peristiwa besar.
Untuk platform sosial terdesentralisasi yang menekankan anonimitas, keamanan, dan privasi, membuktikan keaslian akun menjadi tantangan besar di era di mana kecerdasan buatan sangat maju. Menggunakan metode KYC tradisional secara sederhana akan segera memicu masalah privasi.
Oleh karena itu, inti masalah identitas pengguna adalah bagaimana mencapai keseimbangan antara memastikan pengguna "benar-benar manusia" dan melindungi privasi data pribadi. Artikel ini akan membahas dua solusi: metode berbasis biometrik dan metode berbasis jaminan sosial.
Upaya autentikasi biometrik
Di bidang "bukti identitas", suatu proyek mengusulkan solusi langsung: menggunakan pemindaian retina untuk membuat bukti biometrik yang membuktikan bahwa pengguna adalah manusia dan bukan robot, serta mendapatkan token sertifikasi. Untuk melindungi privasi data, proyek tersebut mengklaim menggunakan bukti nol pengetahuan untuk menyimpan data biometrik secara aman.
Proyek ini berpendapat bahwa seiring dengan semakin besarnya peran kecerdasan buatan dalam masyarakat, perlu untuk membedakan antara manusia dan robot dengan cara yang melindungi privasi dan terdesentralisasi. Melalui pemindaian retina, pengguna dapat memperoleh "paspor digital", yang mungkin menjadi dasar bagi mekanisme pendapatan dasar global cryptocurrency di masa depan dan mekanisme pemerintahan demokratis global yang baru.
Namun, meskipun ada pernyataan perlindungan privasi ini, masih ada banyak kontroversi mengenai privasi yang nyata, keamanan, dan keadilan. Ada laporan bahwa kredensial otentikasi dicuri, dan identitas digital dijual di pasar gelap. Beberapa orang juga menuduh bahwa proyek tersebut terlibat dalam penipuan, manipulasi, dan eksploitasi pengguna selama tahap pengujian, terutama terhadap pengguna di negara berkembang.
Selain sengketa yang spesifik terhadap proyek, penggunaan perangkat keras khusus untuk autentikasi biometrik juga menimbulkan kekhawatiran yang lebih luas. Bahkan jika perangkat lunak sempurna, tidak ada jaminan bahwa perangkat keras tidak memiliki pintu belakang, yang memungkinkan pengumpulan data biometrik pengguna secara rahasia atau penyisipan profil palsu ke dalam sistem.
Metode Jaminan Sosial
Salah satu cara lain untuk mengatasi masalah identifikasi adalah dengan menggunakan mekanisme jaminan sosial. Prinsip dasarnya adalah, jika beberapa pengguna manusia yang telah diverifikasi bersaksi untuk seseorang, maka orang tersebut kemungkinan besar juga adalah manusia yang nyata. Tantangan utama terletak pada merancang mekanisme insentif untuk memaksimalkan akurasi verifikasi.
Beberapa proyek mengadopsi metode ini, meminta pengguna untuk mengajukan informasi pribadi, foto, dan video, serta membayar deposit. Pengguna yang terdaftar di dalam registri menjadi saksi bagi pengguna baru, yang perlu melewati periode tantangan tertentu. Jika ada yang meragukan, kasus akan diserahkan kepada lembaga arbitrase terdesentralisasi.
Proyek lain juga menggunakan metode verifikasi grafik sosial yang serupa, termasuk verifikasi panggilan video, verifikasi timbal balik, permainan kode verifikasi yang berkelanjutan, dan lain-lain. Platform yang berbasis pada verifikasi sosial ini tampaknya tidak se-invasif metode biometrik, dan beberapa bahkan mempertahankan tingkat anonimitas tertentu.
Masa Depan Identifikasi Manusia
Dengan kemajuan terus-menerus dalam teknologi kecerdasan buatan, menjadi semakin penting untuk merancang mekanisme identifikasi manusia yang inovatif. Ini tidak hanya berkaitan dengan langkah-langkah insentif seperti pendapatan dasar universal, tetapi juga untuk lebih baik memurnikan dan mengawasi jaringan sosial di masa depan.
Namun, dari privasi data hingga invasifnya proses, serta efektivitas dalam menentukan identifikasi manusia, proses ini melibatkan banyak pertimbangan. Saat ini tampaknya tidak ada satu bentuk identifikasi manusia yang paling ideal, beberapa pakar mengusulkan sebuah jalur campuran yang mungkin: dalam jangka pendek berbasis biometrik, dan dalam jangka panjang bertransisi ke metode yang lebih berbasis grafik sosial.
Melihat ke depan, bidang ini membutuhkan lebih banyak transparansi dalam proses, kode, dan data. Hanya dengan cara ini kita dapat benar-benar menciptakan fondasi jaringan sosial yang sesuai dengan visi desentralisasi dan privasi yang awalnya dimiliki oleh cryptocurrency.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Era baru sosial Web3: identifikasi dan teknologi kriptografi memecahkan masalah identitas
Menjelajahi Era Baru Sosial Web3: Verifikasi Identitas dan Teknologi Kriptografi Menyelesaikan Masalah Identifikasi
Pada tahun 2017, sekelompok peneliti dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) mengemukakan tiga tantangan utama yang dihadapi oleh jaringan sosial terdesentralisasi dalam sebuah artikel: menarik dan mempertahankan pengguna, pengelolaan informasi pribadi, dan masalah iklan. Mereka berpendapat bahwa dalam hal ini, raksasa teknologi yang ada hampir tidak memberikan kesempatan bagi pesaing baru karena keuntungan skala.
Namun, sampai saat ini, hal-hal yang pernah dianggap "tidak mungkin" tampaknya menjadi dapat dijangkau. Kita sedang berada di awal transformasi konsep media sosial. Artikel ini sebagai bagian kedua dari seri, akan berfokus pada bagaimana menggunakan identifikasi dan teknologi kriptografi untuk menyelesaikan masalah identitas pengguna.
Dilema Identifikasi Media Sosial
Platform media sosial modern menghadapi masalah serius dengan robot. Meskipun platform memiliki tanggung jawab untuk menjaga kebebasan berbicara, situasinya menjadi rumit ketika "pengguna" sebenarnya adalah robot. Robot telah terbukti memiliki dampak signifikan terhadap diskusi publik, mulai dari dituduh campur tangan dalam pemilihan hingga mempengaruhi pandangan publik tentang peristiwa besar.
Untuk platform sosial terdesentralisasi yang menekankan anonimitas, keamanan, dan privasi, membuktikan keaslian akun menjadi tantangan besar di era di mana kecerdasan buatan sangat maju. Menggunakan metode KYC tradisional secara sederhana akan segera memicu masalah privasi.
Oleh karena itu, inti masalah identitas pengguna adalah bagaimana mencapai keseimbangan antara memastikan pengguna "benar-benar manusia" dan melindungi privasi data pribadi. Artikel ini akan membahas dua solusi: metode berbasis biometrik dan metode berbasis jaminan sosial.
Upaya autentikasi biometrik
Di bidang "bukti identitas", suatu proyek mengusulkan solusi langsung: menggunakan pemindaian retina untuk membuat bukti biometrik yang membuktikan bahwa pengguna adalah manusia dan bukan robot, serta mendapatkan token sertifikasi. Untuk melindungi privasi data, proyek tersebut mengklaim menggunakan bukti nol pengetahuan untuk menyimpan data biometrik secara aman.
Proyek ini berpendapat bahwa seiring dengan semakin besarnya peran kecerdasan buatan dalam masyarakat, perlu untuk membedakan antara manusia dan robot dengan cara yang melindungi privasi dan terdesentralisasi. Melalui pemindaian retina, pengguna dapat memperoleh "paspor digital", yang mungkin menjadi dasar bagi mekanisme pendapatan dasar global cryptocurrency di masa depan dan mekanisme pemerintahan demokratis global yang baru.
Namun, meskipun ada pernyataan perlindungan privasi ini, masih ada banyak kontroversi mengenai privasi yang nyata, keamanan, dan keadilan. Ada laporan bahwa kredensial otentikasi dicuri, dan identitas digital dijual di pasar gelap. Beberapa orang juga menuduh bahwa proyek tersebut terlibat dalam penipuan, manipulasi, dan eksploitasi pengguna selama tahap pengujian, terutama terhadap pengguna di negara berkembang.
Selain sengketa yang spesifik terhadap proyek, penggunaan perangkat keras khusus untuk autentikasi biometrik juga menimbulkan kekhawatiran yang lebih luas. Bahkan jika perangkat lunak sempurna, tidak ada jaminan bahwa perangkat keras tidak memiliki pintu belakang, yang memungkinkan pengumpulan data biometrik pengguna secara rahasia atau penyisipan profil palsu ke dalam sistem.
Metode Jaminan Sosial
Salah satu cara lain untuk mengatasi masalah identifikasi adalah dengan menggunakan mekanisme jaminan sosial. Prinsip dasarnya adalah, jika beberapa pengguna manusia yang telah diverifikasi bersaksi untuk seseorang, maka orang tersebut kemungkinan besar juga adalah manusia yang nyata. Tantangan utama terletak pada merancang mekanisme insentif untuk memaksimalkan akurasi verifikasi.
Beberapa proyek mengadopsi metode ini, meminta pengguna untuk mengajukan informasi pribadi, foto, dan video, serta membayar deposit. Pengguna yang terdaftar di dalam registri menjadi saksi bagi pengguna baru, yang perlu melewati periode tantangan tertentu. Jika ada yang meragukan, kasus akan diserahkan kepada lembaga arbitrase terdesentralisasi.
Proyek lain juga menggunakan metode verifikasi grafik sosial yang serupa, termasuk verifikasi panggilan video, verifikasi timbal balik, permainan kode verifikasi yang berkelanjutan, dan lain-lain. Platform yang berbasis pada verifikasi sosial ini tampaknya tidak se-invasif metode biometrik, dan beberapa bahkan mempertahankan tingkat anonimitas tertentu.
Masa Depan Identifikasi Manusia
Dengan kemajuan terus-menerus dalam teknologi kecerdasan buatan, menjadi semakin penting untuk merancang mekanisme identifikasi manusia yang inovatif. Ini tidak hanya berkaitan dengan langkah-langkah insentif seperti pendapatan dasar universal, tetapi juga untuk lebih baik memurnikan dan mengawasi jaringan sosial di masa depan.
Namun, dari privasi data hingga invasifnya proses, serta efektivitas dalam menentukan identifikasi manusia, proses ini melibatkan banyak pertimbangan. Saat ini tampaknya tidak ada satu bentuk identifikasi manusia yang paling ideal, beberapa pakar mengusulkan sebuah jalur campuran yang mungkin: dalam jangka pendek berbasis biometrik, dan dalam jangka panjang bertransisi ke metode yang lebih berbasis grafik sosial.
Melihat ke depan, bidang ini membutuhkan lebih banyak transparansi dalam proses, kode, dan data. Hanya dengan cara ini kita dapat benar-benar menciptakan fondasi jaringan sosial yang sesuai dengan visi desentralisasi dan privasi yang awalnya dimiliki oleh cryptocurrency.