Portal berita Gold Finance melaporkan bahwa tim Qwen dari Alibaba secara resmi merilis hasil penelitian terbaru mereka - model bahasa besar QwQ-32B, yang mencapai lonjakan kinerja dengan menggunakan penguatan pembelajaran hanya dengan sekitar 1/21 parameter DeepSeek-R1.

Golden Ten Data melaporkan pada 29 April bahwa Tongyi K Man meluncurkan model parameter kning Qwen1.5-110B untuk pertama kalinya, menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam evaluasi benchmark terpanjang seperti MMLU, TheoremQA, dan GPQA. Saat ini, seri Qwen 1.5 telah mengumpulkan 10 model besar open source, dan jumlah unduhan model Tongyi K Sumber Terbuka telah melebihi 7 juta.

Menurut 36Kr yang dilaporkan pada 25 Januari, Alibaba Cloud mengumumkan kemajuan penelitian model besar modal Long. Model pemahaman visual Qwen-VL telah ditingkatkan lagi, mengikuti versi Plus, versi Max telah diluncurkan lagi, dan model yang ditingkatkan memiliki kemampuan penalaran visual dan kemampuan pemahaman Cina yang lebih kuat, dapat mengenali orang menurut gambar, menjawab pertanyaan, membuat, menulis kode, dan mendapatkan hasil yang baik dalam penilaian otoritatif Long.

Menurut sebuah laporan oleh 36Kr pada 25 Januari, Alibaba Cloud mengumumkan kemajuan penelitian model besar multimodal. Model pemahaman visual Tongyi Qianwen Qwen-VL telah ditingkatkan lagi, mengikuti versi Plus, versi Max memiliki kemampuan penalaran visual yang lebih kuat dan kemampuan pemahaman Cina, dapat mengenali orang menurut gambar, menjawab pertanyaan, membuat, menulis kode, dan mendapatkan hasil yang baik dalam beberapa evaluasi otoritatif.

Menurut 36Kr yang dilaporkan pada 25 Januari, Alibaba Cloud mengumumkan kemajuan penelitian model besar modal Long. Model pemahaman visual Qwen-VL telah ditingkatkan lagi, mengikuti versi Plus, versi Max telah diluncurkan lagi, dan model yang ditingkatkan memiliki kemampuan penalaran visual dan kemampuan pemahaman Cina yang lebih kuat, dapat mengenali orang menurut gambar, menjawab pertanyaan, membuat, menulis kode, dan mendapatkan hasil yang baik dalam penilaian otoritatif Long.

Menurut sebuah laporan oleh 36Kr pada 25 Januari, Alibaba Cloud mengumumkan kemajuan penelitian model besar multimodal. Model pemahaman visual Tongyi Qianwen Qwen-VL telah ditingkatkan lagi, mengikuti versi Plus, versi Max memiliki kemampuan penalaran visual yang lebih kuat dan kemampuan pemahaman Cina, dapat mengenali orang menurut gambar, menjawab pertanyaan, membuat, menulis kode, dan mendapatkan hasil yang baik dalam beberapa evaluasi otoritatif.

Menurut Pinwan, laman Arxiv menunjukkan bahwa Alibaba baru-baru ini merilis model bahasa audio bernama Qwen-Audio. Model ini dirancang untuk mencapai pemahaman audio universal dengan memperluas pra-pelatihan bahasa audio untuk mencakup lebih dari 30 tugas dan berbagai jenis audio, seperti suara manusia, suara alam, musik, dan lagu. Penelitian telah menunjukkan bahwa Qwen-Audio mencapai kinerja yang signifikan pada berbagai tugas benchmark tanpa perlu fine-tuning khusus tugas.

Menurut laporan TechWeb pada 19 September, sistem evaluasi otoritatif domestik Flag_ (Libra) mengumumkan hasil evaluasi model besar terbaru dalam daftar bulan September. Berdasarkan kumpulan data evaluasi subjektif CLCC v2.0 terbaru, Flag_ (Libra) daftar September berfokus pada evaluasi 7 model dialog sumber terbuka yang menjadi populer baru-baru ini. Dilihat dari hasil keseluruhan, Baichuan2-13 b-chat, Qwen-7 b-chat, dan Baichuan2-7 b-chat termasuk yang terbaik, dengan tingkat akurasi melebihi 65%. Pada daftar model dasar, hasil evaluasi obyektif Baichuan 2, Qwen, InternLM, dan Aquila semuanya melampaui model Llama dan Llama2 pada level parameter yang sama. Dalam daftar model SFT, Baichuan 2-13 B-chat, YuLan-Chat-2-13 B, dan AquilaChat-7 B berada di peringkat tiga teratas. Dalam kedua daftar evaluasi objektif, Baichuan 2 menunjukkan kinerja yang sangat baik, dan pengujian model dasar melampaui Llama 2 di bidang bahasa Mandarin dan Inggris. Dilaporkan bahwa Flag_ (Libra) adalah sistem evaluasi model besar dan platform terbuka yang diluncurkan oleh Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Zhiyuan Beijing. Hal ini bertujuan untuk menetapkan tolok ukur, metode, dan perangkat evaluasi yang ilmiah, adil dan terbuka untuk membantu peneliti dalam mengevaluasi model dasar dan secara komprehensif Kinerja algoritma pelatihan. Flag_ Sistem evaluasi model bahasa besar saat ini mencakup 6 tugas evaluasi utama, hampir 30 kumpulan data evaluasi, dan lebih dari 100.000 pertanyaan evaluasi.

Menurut "Kechuangban Daily", Alibaba Cloud meluncurkan model bahasa visual berskala besar Qwen-VL hari ini, dan langsung menjadikannya sumber terbuka. Qwen-VL dikembangkan berdasarkan model 7 miliar parameter Qwen-7B dari Tongyi Qianwen, yang mendukung input grafis dan teks. Dibandingkan dengan model VL sebelumnya, Qwen-VL tidak hanya memiliki kemampuan dasar pengenalan gambar-teks, deskripsi, tanya jawab dan dialog, tetapi juga menambahkan kemampuan baru seperti pemosisian visual dan pemahaman teks dalam gambar, yang dapat digunakan untuk pengetahuan tanya jawab dan pembuatan keterangan gambar, tanya jawab gambar, tanya jawab dokumen, pemosisian visual terperinci, dan skenario lainnya.

Jinse Finance melaporkan bahwa raksasa teknologi Alibaba Group mengumumkan pada 3 Agustus bahwa divisi komputasi awannya merilis dua model kecerdasan buatan (AI) sumber terbuka. Dua model bahasa besarnya (LLM) disebut Qwen-7B dan Qwen-7B-Chat, masing-masing dengan 7 miliar parameter. Model baru ini dirancang untuk membantu menghadirkan kecerdasan buatan ke dalam operasi bisnis kecil dan menengah. Qwen-7B dan Qwen-7B-Chat memiliki berbagai fitur yang menarik bagi perusahaan, seperti memungkinkan "akses gratis ke kode, bobot model, dan dokumentasi oleh akademisi, peneliti, dan organisasi komersial di seluruh dunia," kata perusahaan tersebut. Pada 1 Agustus, perusahaan juga mengumumkan pembaruan mesin vektor untuk layanan gudang data AnalyticDB, yang akan memungkinkan pelanggan perusahaannya membuat aplikasi AI generatif kustom dengan cepat.

Menurut 36 laporan Krypton, pada 3 Agustus, model parameter Tongyi Qianwen 7 miliar sumber terbuka Alibaba Cloud, termasuk model umum Qwen-7 B dan model dialog Qwen-7 B-Chat., gratis, dan tersedia secara komersial. Langkah ini menjadikan Alibaba Cloud sebagai perusahaan teknologi berskala besar pertama di China yang bergabung dalam jajaran open source berskala besar.