# QUBIC

تحدث أحد مؤسسي Stripe مؤخرًا عن أن blockchain قد يحتاج إلى 10 مليار TPS لدعم مستقبل يقوده وكلاء الذكاء الاصطناعي.
هذه هي أهمية هذا الرقم — بالإضافة إلى الواقع الحالي للصناعة.
كتب باتريك وجون كوريشن في رسالتهما السنوية لعام 2025 أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يتولون قريبًا معالجة معظم معاملات الإنترنت، في حين أن البنية التحتية الحالية للبلوكتشين لا تزال بعيدة عن الاستعداد.
وأشاروا إلى مثال حقيقي: على شبكة بلوكتشين رئيسية، أدى الارتفاع المفاجئ في memecoin إلى تأخير في الدفع يتجاوز 12 ساعة، وارتفاع الرسوم بنسبة 35 ضعفًا.
الحالة الحالية التي تظهرها Chainspect:
→ سولانا: ~1,140 TPS (الحد الأقصى النظر

🚨 عاجل: أصدرت OpenAI مقالًا يثبت أن ChatGPT سيختلق دائمًا أشياء.
ليس أحيانًا. ليس قبل التحديث التالي. دائمًا. لقد أثبتوا ذلك في الرياضيات.
حتى مع بيانات تدريب مثالية وقوة حساب غير محدودة، ستظل نماذج الذكاء الاصطناعي تقول بثقة أشياء خاطئة تمامًا. ليست مشكلة برمجية يعملون على إصلاحها. هذا يوضح كيف تعمل هذه الأنظمة على المستوى الأساسي.
وأرقامهم الخاصة قاسية. نموذج الاستدلال o1 من OpenAI يتوهّم في 16% من الحالات. نموذجهم الجديد O3؟ 33 بالمئة. نموذج o4-mini الجديد؟ 48 بالمئة. تقريبًا نصف المعلومات التي يقدمها أحدث نماذجهم قد تكون مختلقة. النماذج "الأذكى" في الواقع أسوأ تدريجيًا في قول الحقيقة.
إلي