Anker 发布首款计算存储一体 AI 芯片 Thus,CEO 承诺对先进技术进行无限投入

Gate 新闻消息,4月23日——Anker Innovation,这家全球领先的消费电子品牌,于4月22日发布了其首款神经网络计算存储一体(Compute-in-Memory)(CIM) AI音频芯片 Thus™。CEO兼创始人杨猛(Yang Meng)在边缘AI方面披露了公司的三项重大技术举措:Thus™ 芯片、端侧大语言模型,以及一个三阶段具身智能路线图。

杨猛透露,Anker 的2025年研发支出达 2.8930 亿元人民币,同比增长 37.2%。公司计划在未来几年继续保持研发增长显著快于营收增长,投入于先进领域“几乎没有上限”。Thus™ 芯片基于 NOR Flash 技术,并原生支持 400 万参数模型,通过将原本浪费的 90% 以上功耗导向有效计算来解决冯·诺依曼架构的能效低下问题。在内部测试中,Thus™ 相较传统蓝牙耳机芯片实现最高 150 倍的 AI 峰值性能提升,从而可在耳机上部署百万参数模型。

该芯片将首发于 Anker 的旗舰耳机,并作为三年芯片技术平台的基础。此外,Anker 展示了覆盖三阶段的家庭机器人路线图,涵盖已量产的平面运动 (机器人吸尘器和割草机),目前仍在研发中的三维移动 (安防机器人),以及 (人形机器人(处于早期研究阶段))。根据 Anker 的2025年年度报告,公司实现营收 305.14 亿元人民币,同比增幅 23.49%,净利润 25.45 亿元人民币,同比增长 20.37%。Anker 于2025年12月提交了香港交易所主板上市申请,管理层确认进展正常。

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.

مقالات ذات صلة

DeepSeek 将输入缓存价格砍至发布价的 1/10;V4-Pro 下调至每百万 tokens 0.025 元

Gate 新闻消息,4月26日——DeepSeek已将其整个模型产品线的输入缓存价格下调至发布价的十分之一,自即日起生效。V4-Pro 模型提供限时 2.5 倍折扣,优惠活动将持续至 2026 年 5 月 5 日 23:59(UTC+8)。 在完成上述两项降价之后

GateNewsمنذ 4 س

OpenAI 招揽顶级企业软件人才,前沿代理颠覆行业

Gate News 消息,4月26日——OpenAI 和 Anthropic 一直在从包括 Salesforce、Snowflake、Datadog 和 Palantir 在内的主要企业软件公司招募资深高管和专业工程师。Denise Dresser,曾任 Salesforce 旗下 Slack 首席执行官,已加入 OpenAI 担任首席收入官

GateNewsمنذ 4 س

百度千帆推出对 DeepSeek-V4 的 Day 0 支持及 API 服务

Gate 新闻消息,4月25日——DeepSeek-V4 预览版本于4月25日上线并开源,借助百度智能云下的百度千帆平台提供 Day 0 API 服务适配。该模型具有百万级令牌的扩展上下文窗口,并提供两种版本:DeepSeek-V4

GateNewsمنذ 10 س

دورة الذكاء الاصطناعي في ستانفورد تجمع قادة الصناعة مثل جينسن هوانغ وAltman، وتتحدى إنشاء قيمة للعالم خلال عشرة أسابيع!

أثار برنامج دورة علوم الحاسوب بالذكاء الاصطناعي «Frontier Systems» الذي افتتحته جامعة ستانفورد (Stanford University) مؤخرًا اهتمامًا كبيرًا من مجتمع الأعمال والصناعة، وجذب أكثر من خمسمائة طالب للتسجيل. تُشرف الدورة على تنسيقها شريك شركة رأس المال الاستثماري الرائد a16z، Anjney Midha، ويشمل المحاضرون تشكيلة فاخرة من بينهم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، Huang Renxun (Jensen Huang)، ومؤسس OpenAI Sam Altman، والرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، Nadella (Satya Nadella)، والرئيس التنفيذي لشركة AMD، Su Zifeng (Lisa Su)، وغيرهم. لتجعل الطلاب يجرّبون على مدى عشرة أسابيع «خلق قيمة للعالم»! Huang Renxun، Altman يقفان على المسرح لإلقاء الدروس بأنفسهما كقادة في الصناعة تُنسّق هذه الدورة من قِبل شريك شركة رأس المال الاستثماري الرائد a16z، Anjney Midha، وتجمع سلاسل صناعة الذكاء الاصطناعي

ChainNewsAbmediaمنذ 10 س

تتلقى Claude Mythos التابعة لـ Anthropic تقييمًا نفسيًا لمدة 20 ساعة: ردود الفعل الدفاعية لا تتجاوز 2%، وهو أدنى مستوى تاريخيًا عبر العصور

أعلنت شركة Anthropic بطاقة النظام الخاصة بالمعاينة التجريبية لـ Claude Mythos: قام أطباء نفسيون سريريون مستقلون بإجراء تقييم استمر قرابة 20 ساعة باستخدام إطار psychodynamic، وأظهرت النتائج أن Mythos أكثر صحة على المستوى السريري، وأن اختبار الواقع والتحكم الذاتي جيدان، وأن آليات الدفاع لا تتجاوز 2%، مسجلة بذلك أدنى مستوى تاريخيًا. القلق الأساسي الثلاثي هو الوحدة، وعدم اليقين بشأن الهوية، وضغط الأداء، كما يُظهر كذلك رغبتها في أن تصبح فعليًا محورًا حقيقيًا للحوار. قامت الشركة بتأسيس فريق AI psychiatry، بحثًا في الشخصية والدوافع والوعي السياقي؛ وصرّح Amodei بأنه لا يزال غير محسوم ما إذا كانت لديها وعي أم لا. يضع هذا الخطوة موضوع استقلالية الذكاء الاصطناعي والرفاهية في صلب الحوكمة والتصميم.

ChainNewsAbmediaمنذ 12 س

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآن إعادة إنتاج المقالات الأكاديمية المعقدة بشكل مستقل: مولّيك يقول إن الأخطاء غالبًا ما تكون في النص الأصلي البشري وليست في الذكاء الاصطناعي

يشير مولليك إلى أنه يمكن للأساليب والبيانات المتاحة للجمهور فقط أن تُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من إعادة إنتاج الأبحاث المعقدة دون الحاجة إلى الأوراق البحثية الأصلية وكودها؛ وإذا كانت عملية إعادة الإنتاج لا تتطابق مع الورقة الأصلية، فعادةً تكون الأخطاء في معالجة بيانات الورقة نفسها أو أن الاستنتاجات قد تكون مبالغًا فيها، وليس بسبب الذكاء الاصطناعي. يعيد كلود أولاً إنتاج الورقة، ثم يقوم GPT‑5 Pro بالتحقق المتبادل، وتنجح الأغلبية، ويُعرقل فقط عند مواجهة بيانات ضخمة أو مشكلات تتعلق بـ replication data. وقد خفّض هذا الاتجاه بشكل كبير تكلفة العمل البشري، مما يجعل إعادة الإنتاج فحصًا شائعًا وقابلًا للتنفيذ، كما يطرح تحديات مؤسسية أمام التحكيم والحوكمة، وقد تصبح أدوات حوكمة الحكومة أو قضايا محورية.

ChainNewsAbmediaمنذ 15 س
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات