الكثير من الناس عند الحديث عن مستقبل الذكاء الاصطناعي، يركزون دائماً على حجم معاملات النموذج، لكن ما يحدد فعلياً ما إذا كان يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، هو في الواقع تكلفة الاستدلال والإمكانية الوصولية.

الفكرة وراء @dgrid_ai هي إعادة تصميم شبكة الذكاء الاصطناعي من طبقة البنية التحتية. من خلال العقد الموزعة والتوجيه الذكي وآليات التحقق على السلسلة، يمكن للنظام توزيع مهام استدلال الذكاء الاصطناعي بين العقد العالمية، مع التحقق من موثوقية نتائج الحسابات من خلال آليات مثل إثبات الجودة.
التغيير الذي تحمله هذه البنية يكمن في أن استدلال الذكاء الاصطناعي بدأ يمتلك خصائص انفتاح مماثلة لشبكات Web3. يمكن لأي عقدة المشاركة في الحسابات، ويمكن للمطورين أيضاً استدعاء قدرات الذكاء الاصطناعي مباشرة على السلسلة.
عندما يصبح الذكاء الاصطناعي تدريجياً قدرة شبكة منفتحة، فإن تطبيقات Web3 المستقبلية لن تقتصر فقط على الأنظمة المالية أو البيانات، بل ستتطور تدريجياً لتصبح حقاً نظاماً بيئياً تطبيقات لا مركزية تتمتع بقدرات ذكية حقيقية.
@dgrid_ai @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate