إذا كنت تستخدم منتجات ذكاء اصطناعي مختلفة مؤخراً، فمن المحتمل أن تكون لديك تجربة حقيقية جداً، حيث أن كل منصة لها نظامها البيئي الخاص بها.

يتم حبس النماذج داخل المنصات، وهياكل الأسعار مختلفة، وطرق الاستدعاء مختلفة، وحتى البيانات والنتائج يصعب التحقق منها.
هذا يشبه فعلاً الإنترنت المبكر، حيث تصبح الخدمات أقوى وأقوى، لكن السيطرة تصبح أكثر تركيزاً.
ولهذا السبب، بدأت أعيد فهم ما تحاول @dgrid_ai فعله.
إنهم يحاولون بناء شبكة استدلال ذكاء اصطناعي لامركزية، حيث تعمل النماذج على عقد موزعة، بدلاً من منصة واحدة.
يقدم المطورون مهام الاستدلال، تنفذ العقد الحسابات، ثم تكتمل عملية التحقق والتسوية من خلال آليات السلسلة.
هناك تفصيل واحد في هذا التصميم أحب جداً، النتائج ليست صندوقاً أسود.
تسجل الشبكة عملية الاستدلال والنتائج من خلال آلية Proof of Quality، مما يجعل مخرجات الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق والتتبع.
في عصر يصبح فيه الذكاء الاصطناعي أقوى وأقوى، هذه النقطة في الواقع أكثر أهمية مما يتخيله المرء. عندما تبدأ الخوارزميات في المشاركة في اتخاذ القرارات، سيطرح الناس عاجلاً أم آجلاً سؤالاً واحداً، كيف جاءت هذه النتيجة؟
ربما البنية التحتية الحقيقية المهمة في المستقبل ليست مجرد نماذج أقوى، بل ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate