العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
مؤخراً، الجميع يتحدثون عن الأوضاع في إيران، لكن هناك شخصاً كبيراً على منصة Polymarket استخرج بهدوء أكثر من 165,000 دولار (حوالي 1.2 مليون يوان صيني) من سوق التنس.
هذا الشخص لا يذهب أبداً إلى الملعب مباشرة، ولا يرسل رسائل إلى المدربين. بدلاً من ذلك، يعتمد على نموذج تعلم آلي يعمل على جهاز الكمبيوتر.
هذه محفظته الخاصة، يمكنك مراقبتها:
آخر عمليتين له تحتويان على بعض المكر:
بطولة باريس بنك: سيرينتورو ضد بونزي
الربح: $25,184.10 (+47.55%)
بطولة باريس بنك: كريستيان ضد تيان
الربح: $24,413.96 (+166.7%)
كيف يسيطر على سوق التنس؟ ببساطة، بـ 4 خطوات.
1. لقد ابتكر "كأس البيانات المقدسة"
لقد غذّى النموذج ببيانات حوالي 100,000 مباراة احترافية من 1985 إلى 2024. جميع أنواع الملاعب والأخطاء في الإرسال والنقاط المكسورة... كل ما يمكنك تخيله موجود.
لكن هذه وحدها ليست كافية. الجزء الذكي هو ما حسبه:
الفرق في معدل الفوز بين الشخصين
الفرق في العمر
تقييم القوة (ELO) لكل منهما على ملاعب محددة مثل الطين والعشب
2. وجد البيانات الأكثر أهمية
تماماً كما كانت "الدرجة الأولى والإناث" هي أهم علامات البقاء على سفينة تايتانك - لقد اكتشف أيضاً من بين كميات ضخمة من البيانات عاملين فقط يمكنهما التنبؤ بالفائز والخاسر:
الفرق الإجمالي في تقييم القوة بين الشخصين
الفرق في تقييم القوة على هذا الملعب المحدد اليوم
الرياضيات أثبتت فقط شيء واحد: على سبيل المثال، عند لقاء نادال على الملعب الأحمر (الطين)، فإن "هالة ELO الطين" الخاصة به كانت بلا حل.
3. جعل النموذج "يعمل بالتتابع"
حاول أولاً شجرة القرار الفردية، بدقة 74%. ثم جرب قاعدة ELO الأساسية، 72%. بعد ذلك استخدم نموذجاً يسمى "الغابة العشوائية" (يشبه جعل 94 شجرة تصوت معاً)، وارتفعت الدقة إلى 76% - لكن هذا لم يكن كافياً.
أخيراً استخدم حيلة قاسية: XGBoost.
هذه الأداة لا تجعل الأشجار تصوت معاً، بل تعمل "بالتتابع". الأشجار اللاحقة تراقب بعناية أين أخطأت الشجرة السابقة وتسد الثغرات. بالإضافة إلى تقنية "التنظيم" لمنع الإفراط في التدريب، ارتفعت الدقة فوراً إلى 85%، وحتى تفوقت على الشبكات العصبية الأكثر تعقيداً.
4. التحقق من الاختبار الفعلي
استخدم بيانات حتى 2024 لتدريب النموذج، ثم تنبأ بنتائج بطولة أستراليا المفتوحة 2025 التي انتهت للتو.
النتيجة:
116 مباراة، تنبأ بشكل صحيح في 99 منها (دقة 85.3%)
قبل بدء المباريات، كان النموذج يتنبأ بأن سينا سيفوز دون هزيمة.
طوال الوقت، لم يكن هناك معلومات داخلية. كل شيء يعتمد على:
جهاز كمبيوتر واحد
رمز Python مفتوح المصدر
خوارزمية XGBoost
والجرأة على المراهنة الكبرى في سوق لم يلفت الكثيرون انتباههم بعد.
على أي حال، أنا مستعد لمتابعته.
هناك روبوت تداول نسخة يمكنه الاتصال بمحفظتك والمتابعة التلقائية.
انقر هنا لبدء مزامنة مراكزك: