عملاقا التكنولوجيا يرون حلاً للسرطان في الذكاء الاصطناعي. لكن الرئيس التنفيذي لشركة إيلي ليلي يجد أنه «ليس جيدًا بشكل خاص» في حل مشاكل الأحياء والكيمياء

تعود السعي لإيجاد علاج للسرطان لآلاف السنين. بعض أقدم الأبحاث المعروفة تعود إلى مصر القديمة، حيث وصف الطبيب والمعماري الملكي دجوسر، إمحوتب، ورمًا بشريًا على ورق البردي حوالي عام 2600 قبل الميلاد.

فيديو موصى به

الآن، يرفع عدد متزايد من قادة التكنولوجيا أصواتهم مدافعين عن الذكاء الاصطناعي باعتباره المفتاح لحل اللغز الطبي الذي حير الأطباء لآلاف السنين. هذا ما توقعت به رئيسة جوجل روث بورات في أكتوبر الماضي. ولهذا السبب أطلق الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك داريو أموداي مصطلح “القرن الحادي والعشرون المضغوط”، في إشارة إلى رأيه أن الذكاء الاصطناعي سيسرع التقدم الطبي. لكن بعض المختصين في المجال الطبي يعتقدون أن هذا التوقع مبالغ فيه على الأقل.

في مقابلة حديثة على بودكاست Plain English مع ديريك تومسون، قال الرئيس التنفيذي لشركة إلي ليلي ديفيد ريكز إن الذكاء الاصطناعي بعيد عن علاج المرض.

“إذا طلبت منهم فقط حل أسئلة في علم الأحياء أو الكيمياء، فهم ليسوا جيدين جدًا في ذلك،” قال. “إنهم مدربون على اللغة البشرية، وليس على لغة الكيمياء والفيزياء والأحياء.”

واحدة من الأسباب التي جعلت استثمارات الذكاء الاصطناعي تصل إلى مستويات قياسية، وتنافس الناتج المحلي الإجمالي لبعض الدول المتقدمة، هي الاعتقاد بأن التكنولوجيا يمكن أن تتيح تحقيق اختراقات علمية ثورية. خلال مؤتمر صحفي للرئيس دونالد ترامب أعلن فيه عن مشروع ستارجيت العام الماضي، وهو استثمار بقيمة 500 مليار دولار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي حتى عام 2029، قال لاري إليسون، رئيس مجلس إدارة شركة أوراكل، إن المشروع قد يؤدي إلى لقاح للسرطان، يمكن تصميمه خلال 48 ساعة فقط.

الواقع الحالي لأبحاث السرطان باستخدام الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن ريكز لديه بعض الشكوك حول قدرات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، إلا أن عدة نماذج ذكاء اصطناعي حققت تقدمًا كبيرًا في أبحاث السرطان. على سبيل المثال، نموذج Sybil AI من هارفارد في عام 2023، تنبأ بدقة بخطر الإصابة بسرطان الرئة خلال ست سنوات.

كما أن نموذج AlphaProteo من جوجل ديب مايند أثبت فعاليته في تصميم روابط بروتينية تستهدف جزيئات معينة، بما في ذلك تلك المرتبطة بالسرطان. في الواقع، تستخدم شركة إلي ليلي نظام AlphaFold، وهو نظام ذكاء اصطناعي آخر طورته جوجل ديب مايند، وتحافظ على شراكة معه.

لكن ريكز قال إن قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية تمثل فقط نقطة في بحر الحاجة إلى مزيد من البحث العلمي. “يمكننا جعل الآلة تتنبأ بأشياء جيدة جدًا، مثل توقع هيكل بروتين معين،” قال. “لكن ذلك يمثل ربما واحد من ألف من نوعية المشكلات التي نواجهها في اكتشاف الأدوية.”

يعتمد الرئيس التنفيذي لشركة إلي ليلي على نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة لإتمام التقدم العلمي. خلال المقابلة، أشار إلى أن معظم نماذج اللغة الكبيرة تفشل في إتقان الفروق الدقيقة المطلوبة للتعامل مع علم الأحياء، وهو شيء يعتقد أن النماذج المدربة على بيانات متقدمة ومحددة قد تحقق يومًا ما.

“المستقبل هنا هو بناء المزيد والمزيد من النماذج لمشاكل التنبؤ الضيقة تلك، لأن علم الأحياء، على عكس اللغة البشرية، لا يتبع نفس القواعد بنفس الطريقة،” قال، مشبهًا بذلك نماذج مثل AlphaFold وAlphaProteo من جوجل ديب مايند.

ومع ذلك، يعتقد ريكز أن البشر، سواء باستخدام الذكاء الاصطناعي أم لا، لا زالوا بعيدين جدًا عن البحث والتطوير في علم الأحياء، على الرغم من التقدمات التي أُحرزت في الطب بالفعل. “نحن نوعًا ما كالأطفال الصغار في لغة علم الأحياء،” قال.

انضم إلينا في قمة الابتكار في مكان العمل من فورتشن، في 19-20 مايو 2026، في أتلانتا. حقبة جديدة من الابتكار في مكان العمل هنا — والكتاب القديم يُعاد كتابته. في هذا الحدث الحصري والنشيط، يجتمع قادة العالم الأكثر ابتكارًا لاستكشاف كيف يتقاطع الذكاء الاصطناعي والبشرية والاستراتيجية لإعادة تعريف مستقبل العمل مرة أخرى. سجل الآن.