التعلم الآلي عبر إضافة المتصفح – كيف تغير الرموز $LAM قواعد اللعبة

مشروع نموذج العمل قدم حلاً مبتكرًا يغير النهج التقليدي تجاه الذكاء الاصطناعي. بدلاً من الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات الجاهزة، أنشأت الشركة إضافة لمتصفح Chrome تتيح للمستخدمين أن يكونوا مشاركين نشطين في تدريب الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ NS3.AI، كل من يشارك نشاطه في المتصفح مع النظام يتلقى مكافأة رمزية على شكل رموز إدارة $LAM.

كيف تعمل الإضافة المبتكرة

تعمل الإضافة بشكل مختلف جوهريًا عن أدوات الأتمتة التقليدية. يتعلم النظام من الأفعال الحقيقية للمستخدمين في عملياتهم الرقمية اليومية، وليس من بيانات مجردة. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يحصل على معرفة عملية من تفاعلات حقيقية، مما يجعله أكثر كفاءة بشكل كبير.

جانب مهم هو الخصوصية. تستخدم المنصة تبادل البيانات الطوعي والتشويش، مما يمنح المشاركين السيطرة على المعلومات التي يشاركونها. هذا يميز المشروع بشكل جوهري عن معظم منصات الذكاء الاصطناعي، حيث غالبًا ما تصبح بيانات المستخدمين سلعة.

من التعلم إلى الإدارة: الطريق نحو DAO لامركزية

نموذج العمل لا يتوقف عند توزيع الرموز فقط. تخطط المنصة للتحول إلى منظمة مستقلة لامركزية (DAO). هذا يمثل تغييرًا حقيقيًا في ديناميكيات السلطة: حاملو رموز $LAM سيتمكنون من اتخاذ قرارات بشأن تطوير وتوجيه نظام الذكاء الاصطناعي، الذي ساهموا في إنشائه بأنفسهم.

مفهوم جديد للملكية في عصر الذكاء الاصطناعي

يقدم هذا النهج إعادة تقييم ثورية لمفهوم الملكية. مع تزايد انتشار الأتمتة والذكاء الاصطناعي في أماكن العمل، يصبح سؤال “لمن تنتمي التكنولوجيا؟” حاسمًا. يظهر مشروع نموذج العمل أن الإضافة يمكن أن تكون ليست مجرد أداة، بل وسيلة لنقل السيطرة من الشركات إلى المستخدمين. المشاركون لا يقتصرون على تدريب الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يصبحون شركاء في ملكيته.