1.2万 مطور وآلاف من عمليات التشغيل تتأثر! جولدمان ساكس يتعاون مع Anthropic لتحقيق أتمتة كاملة للأعمال المحاسبية والامتثال

تخطو جولدمان ساكس خطوة حاسمة نحو تبني الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لأحدث الأخبار، يقومون بنشر نموذج Anthropic opus 4.6 بشكل كامل، بهدف تحقيق الأتمتة في وظائف المحاسبة والامتثال، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في صناعة التمويل في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لمعالجة الأعمال الأساسية في الخلفية.

تعاون عميق مع مهندسين لمدة ستة أشهر

هذه التحول لم يحدث بين ليلة وضحاها. وفقًا للمعلومات، قام مهندسو Anthropic بالإقامة داخل شركة جولدمان ساكس لمدة تصل إلى ستة أشهر. من خلال هذا التعاون المتعمق المدمج، طور الطرفان معًا نظامًا أطلق عليه جولدمان ساكس اسم “الزملاء الرقميين” (digital co-workers). المهمة الرئيسية لهذه الأنظمة الذكية هي مساعدة الموظفين البشريين في التعامل مع المهام الكبيرة والمتكررة والمعقدة.

نموذج Claude يظهر قدرات استنتاج مذهلة

الجوهر لهذا النظام الجديد يعتمد على وكيل LLM (نموذج لغة كبير). يمتلك قدرة قوية على معالجة المستندات، حيث يمكنه قراءة دفاتر المعاملات الضخمة والنصوص السياسية المعقدة. والأهم من ذلك، أن هذا الذكاء الاصطناعي قادر على الالتزام الصارم بقواعد خطوة بخطوة، واتخاذ القرارات بشكل مستقل بشأن الخطوة التالية — سواء كانت المعالجة المباشرة، أو تمييز الحالات الشاذة، أو توجيهها إلى المعنيين للموافقة.

كشف مصدر من جولدمان ساكس أن هذا التعاون أتى بمفاجأة غير متوقعة: قدرات نموذج Claude تتجاوز مجرد كتابة الشفرات. اكتشفت الشركة أن هذا النموذج، الذي يظهر أسلوب استنتاج منطقي في البرمجة، مناسب تمامًا أيضًا للأعمال المحاسبية والامتثال القائمة على القواعد. حتى في سيناريوهات معقدة تتداخل فيها كميات كبيرة من النصوص والجداول البياناتية وأنواع مختلفة من الاستثناءات، يظل Claude قادرًا على إجراء الأحكام المنطقية والمعالجة بكفاءة.

تحسين الكفاءة وتعديلات استراتيجية الموارد البشرية

بالنسبة لتطبيق هذا النظام الذكي، فإن جولدمان ساكس تتطلع إليه بأمل كبير. من المتوقع أن يقلل النظام الجديد بشكل كبير من مدة مراجعة العملاء، ويقلل من المشكلات المستمرة في تسوية المعاملات على المدى الطويل، مما يعزز بشكل كبير كفاءة العمليات.

أما فيما يخص التأثير المحتمل على التوظيف، فإن موقف جولدمان ساكس حذر نسبيًا. صرحت البنك أن إدخال الأتمتة بالذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تباطؤ نمو التوظيف في المستقبل، وليس إلى تسريح جماعي فوري.

وفقًا للتقارير، فإن هذا التغيير يؤثر على أكثر من 12000 مطور وآلاف من موظفي العمليات، الذين يعتمدون على قدرات الاستنتاج المتقدمة لنموذج Claude لإدارة جزء من أصول البنك التي تبلغ 2.5 تريليون دولار.

وبخلاف روبوتات الدردشة التقليدية، تستخدم هذه الوكالات الذاتية الذكاء الاصطناعي عبر نافذة سياقية ضخمة تحتوي على مليون رمز من نموذج Claude لمعالجة البيانات المالية المعقدة في الوقت الحقيقي.

ذكرت جولدمان ساكس أن مساعدات الترميز بالذكاء الاصطناعي قد زادت من إنتاجية المطورين بنسبة تزيد على 20%، وقللت من ساعات العمل اليدوي بمئات الآلاف أسبوعيًا.

وباستخدام Claude، قلص البنك وقت انضمام العملاء الجدد بنسبة 30%. تقوم هذه الوكالات بمطابقة قواعد الامتثال الداخلية مع قواعد البيانات العالمية لإتمام عمليات “اعرف عميلك” (KYC) وفحوصات مكافحة غسل الأموال. تضمن هذه العمليات الضخمة أن كل معاملة تتوافق مع اللوائح الصارمة.

تخطط جولدمان ساكس لتوسيع نطاق تطبيقاتها ليشمل مراقبة سلوك الموظفين وإعداد مواد البنوك الاستثمارية.

ختامًا

عندما تستخدم شركة منظمة بشكل صارم مثل جولدمان ساكس الذكاء الاصطناعي القائم على الوكيل في الأعمال اليومية، فإن ذلك يدل بقوة على الحاجة الحقيقية للشركات إلى ما يتجاوز روبوتات الدردشة البسيطة.

قد يدفع هذا الأمر الشركات إلى استثمار المزيد في مزودي النماذج، والمنصات السحابية، وشركات الاستشارات التي تساعد على دمج وإدارة هذه الأنظمة.

وفي الوقت نفسه، يضغط ذلك على الشركات الخارجية التي تعتمد على مراجعة وتوثيق المستندات بشكل واسع لتحقيق الأرباح.

عادةً، لا تعتمد البنوك على أنظمة الأتمتة الجاهزة بشكل مباشر، بل تقوم بتخصيصها بشكل كبير. التدابير الرقابية، وتتبع التدقيق، وتحديد المسؤولية بوضوح، كلها ضرورية.

إشراك المهندسين مباشرة ضمن فريق جولدمان ساكس يعكس أن الميزة الحقيقية تكمن في دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة التقليدية وقواعد الامتثال.

إذا كانت هذه الطريقة ناجحة، فقد تتغير طرق بيع وإدارة وتوسيع الذكاء الاصطناعي في الشركات من خلال المزيد من الشراكات “بناءً على تعاوننا”.

مصدر المقال: AI Cambrian

تحذيرات المخاطر وشروط الإعفاء

السوق محفوف بالمخاطر، ويجب الحذر عند الاستثمار. لا تشكل هذه المقالة نصيحة استثمارية شخصية، ولم تأخذ في الاعتبار الأهداف الاستثمارية الخاصة أو الحالة المالية أو الاحتياجات الخاصة للمستخدم. يجب على المستخدم أن يقيّم ما إذا كانت الآراء أو وجهات النظر أو الاستنتاجات الواردة تتوافق مع وضعه الخاص. يتحمل المسؤولية عن الاستثمار بناءً على ذلك.