الأنظمة الذاتية لا تخاف أبداً من الأخطاء، بل من وقوع مشكلة دون أن يستطيع أحد توضيح سببها الحقيقي.

الناس يمكنهم تقبل الأخطاء في الحكم، لكن من الصعب عليهم تحمل حالة:
النتيجة قد حدثت بالفعل، لكن مسار القرار أصبح بمثابة صندوق أسود.

الكثير من أنظمة الذكاء الاصطناعي عالقة في سيناريوهات عالية المخاطر ولا تتقدم، ليس لأن قدراتها غير كافية، بل لأن منطق قرارها لا يمكن التحقق منه من قبل الخارج.

اختيار @inference_labs واضح جداً:
عدم محاولة شرح ما يدور في "عقل" النموذج، بل إثبات مباشرة ما إذا كانت تصرفاته تتجاوز الحدود.

هل السلوك متوافق، هل القواعد ملتزمة، هل يمكن تتبع القرارات.
في عالم الأنظمة الذاتية، غالباً ما يكون هذا أكثر أهمية من "شرح المنطق بشكل واضح".