تدريب الذكاء الاصطناعي على التفكير النقدي الحقيقي؟ اتضح أن الأمر أصعب بكثير مما يبدو. ركز الفريق الذي يقف وراء Grok بشكل كبير على تضمين قدرات التفكير النقدي في البنية الأساسية للنموذج. وبعد العديد من التحسينات، تمكنوا من حل هذه المعضلة. وبمجرد أن أصبحت الأسس قوية، قاموا بتوسيع النطاق—حيث تم تشغيل النسخة المحسنة عبر ملايين حالات الاختبار لاختبار قدراتها في الاستدلال تحت الضغط. لم يكن الإنجاز فقط في حجم البيانات؛ بل كان في تعليم النموذج كيفية التساؤل، والتحليل، وتقييم المعلومات كما يفعل الإنسان.