Fetch.ai: ما مدى طموحها في كسر احتكار الذكاء الاصطناعي؟

مؤخراً، لا تزال الحماسة حول الذكاء الاصطناعي مرتفعة، لكن هناك ظاهرة قد لم تلاحظها — أقوى خدمات الذكاء الاصطناعي في العالم محتكرة من قبل قلة من عمالقة التكنولوجيا، بتكلفة عالية، وحواجز مرتفعة، ويجب أن تخضع لشروطهم.

ماذا لو ظهرت سلسلة بلوكشين تحاول كسر هذا الوضع؟

المنطق الأساسي: الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون لامركزيًا

Fetch.ai (FET) تتبنى هذا الفكر — تمكين أي شخص من إنشاء ونشر وتحقيق الدخل من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة به، دون الاعتماد على عمالقة مثل OpenAI وGoogle. ببساطة:

تتكون من ثلاثة مكونات رئيسية:

• وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents): برامج صغيرة تعمل بشكل مستقل، قادرة على فهم احتياجاتك، تقسيم المهام، والتنسيق في التنفيذ
• Agentverse: شبيه بـ"متجر التطبيقات"، حيث ينشر المستخدمون وكلاءهم بشكل عام أو خاص، ما يقلل تكاليف النشر
• محرك الذكاء الاصطناعي (AI Engine): نموذج لغوي كبير يفهم الأوامر بلغة طبيعية ويطابق تلقائيًا أنسب وكيل للتنفيذ

مثلاً، إذا قلت “ساعدني في تخطيط عطلة”، سيقوم محرك الذكاء الاصطناعي بفهم الطلب، ويعثر في المكتبة على وكيل تخطيط + وكيل رحلات الطيران + وكيل الفنادق، ويجمعهم ليقدم لك الحل.

أين توجد السيناريوهات الواقعية؟

ليست مجرد نظريات — هناك تطبيقات بالفعل:

• Resonate.social: شبكة اجتماعية لامركزية، تستخدم الذكاء الاصطناعي لتنظيف المحتوى الضار
• AXIM: منصة معالجة بيانات، يرفع المستخدم البيانات + يختار نموذج خوارزمي → يحصل على رؤى
• تطبيقات طبية: خلال الجائحة، استخدمت أشعة الصدر السينية للتعرف على COVID بدقة 90%؛ تعاون مع مركز الحوسبة الفائقة البولندي لفحص السرطان المبكر

شركاء التعاون ليسوا عاديين — Bosch (تطبيقات صناعية)، Deutsche Telekom (أكبر شركة اتصالات أوروبية، بالفعل عقدة تحقق)، IOTA (مصدر بيانات إنترنت الأشياء).

التفاصيل التقنية جديرة بالذكر

Fetch.ai هي سلسلة بلوكشين من الطبقة الأولى في نظام Cosmos، مكتوبة بـWASM وتستخدم إجماع PoS. FET هو الرمز الأصلي:

• إجمالي العرض: 1.15 مليار
• الكمية المتداولة: 848 مليون (حتى أبريل 2024)
• الاستخدامات: دفع رسوم الغاز، نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، الحصول على خدمات الذكاء الاصطناعي، الرهن لكسب العوائد

خلفية التمويل قوية — في مارس 2023 حصلت على 40 مليون دولار من DWF Labs، بقيمة سوقية 250 مليون دولار. في تاريخ جمع التمويل، جمعت 70.5 مليون دولار في جولة خاصة 2018، و6 ملايين دولار في IEO عام 2019.

بصراحة، لا تزال هناك مشاكل

✅ المميزات:

• تخفيض حقيقي لحاجز دخول تطبيقات الذكاء الاصطناعي
• يمكن للوكلاء التعلم والتعاون (يوازي نموذج Bittensor، لكن مع قدرة تنفيذ ذاتي)
• مقاومة للرقابة، مفتوحة المصدر وشفافة

❌ العيوب:

• رغم ادعاء “سهولة الاستخدام”، إلا أن كتابة الوكلاء تتطلب معرفة بالبرمجة
• السيناريوهات التطبيقية ما زالت محدودة (مقارنة بمصفوفة DeFi في نظام Ethereum)
• مخاطر تنظيمية (كما في جميع مشاريع الكريبتو)

ما هو المنطق الأساسي؟

Fetch.ai تراهن على مستقبل الذكاء الاصطناعي + الوكلاء — ليس مجرد استدعاء واجهة برمجة تطبيقات نموذج كبير، بل شبكة وكلاء ذكية ذاتية التنفيذ. هذا أكثر جرأة من GPT-4 + نظام الإضافات من OpenAI.

توازي Bittensor (سوق نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزي)، لكن Fetch.ai تضيف طبقة “تنفيذ ذاتي للوكلاء”، نظرياً قادرة على التعامل مع مهام واقعية أكثر تعقيدًا.

كيف تشارك؟

إذا أردت شراء FET، فهي متوفرة في كبرى منصات التداول (لن أذكر منصات أخرى، ابحث بنفسك). لكن لا تتسرع فقط بسبب الضجة — لا تزال في مرحلة “إثبات المفهوم”، على المدى القصير يعتمد على التطبيقات الفعلية، وعلى المدى الطويل على ما إذا كانت ستنجح فعلاً في بناء بنية تحتية تمكّن الجميع من استخدام الذكاء الاصطناعي.

كلمة أخيرة: مشكلة الذكاء الاصطناعي المركزي حقيقية، واتجاه Fetch.ai صحيح. السؤال الأساسي — عندما يأتي وقت الحاجة الفعلية للامركزية في الذكاء الاصطناعي، كم شخص سيتذكر هذه السلسلة؟