لقد حصلت الذكاء الاصطناعي اللامركزي على ترقية كبيرة. في 10 نوفمبر، قامت Vanar Chain بدمج myNeutron مع منصة ASI:One الخاصة بـ Fetch.ai، مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التحدث مع بعضهم البعض عبر الشبكات.
إليك السبب في أهمية هذا: بدلاً من نماذج الذكاء الاصطناعي المعزولة التي تعيش في صوامع، يمكنها الآن مشاركة السياق، وتبادل المعلومات، وتنسيق المهام في الوقت الفعلي. فكر في الأمر كما لو كنت تعطي أصدقائك من الذكاء الاصطناعي دردشة جماعية تعمل بالفعل.
ما الذي تحت الغطاء:
يمكن للمستخدمين إنشاء ومشاركة سياق جاهز للذكاء الاصطناعي من خلال الرسم البياني الاجتماعي لـ ASI:One. يعمل محرك المعرفة على Vanar Layer-1، مما يعني أن كل شيء يتم تخزينه على السلسلة مع قدرات البحث الدلالي. التقاط ذكي + استرجاع بيانات أفضل = تدريب أسرع للذكاء الاصطناعي.
الصورة الأكبر:
هذا جزء من تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق - في الأساس رهان على أن الذكاء الاصطناعي في Web3 يحتاج إلى أن يكون تعاونيًا، وليس تنافسيًا. تلعب Vanar هنا لعبة البنية التحتية، حيث تضع نفسها كطبقة تسوية للذكاء اللامركزي.
إذا كان هذا يتوسع فعلاً، فنحن نتحدث عن وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم التفكير عبر شبكات متعددة دون الحاجة إلى الثقة في كيان واحد. هذه هي الزاوية المتعلقة بالويب 3 التي تجعلها تستحق المتابعة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
جسور سلسلة فانار وكلاء الذكاء الاصطناعي: يلتقي myNeutron مع ASI:One من Fetch.ai
لقد حصلت الذكاء الاصطناعي اللامركزي على ترقية كبيرة. في 10 نوفمبر، قامت Vanar Chain بدمج myNeutron مع منصة ASI:One الخاصة بـ Fetch.ai، مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التحدث مع بعضهم البعض عبر الشبكات.
إليك السبب في أهمية هذا: بدلاً من نماذج الذكاء الاصطناعي المعزولة التي تعيش في صوامع، يمكنها الآن مشاركة السياق، وتبادل المعلومات، وتنسيق المهام في الوقت الفعلي. فكر في الأمر كما لو كنت تعطي أصدقائك من الذكاء الاصطناعي دردشة جماعية تعمل بالفعل.
ما الذي تحت الغطاء:
يمكن للمستخدمين إنشاء ومشاركة سياق جاهز للذكاء الاصطناعي من خلال الرسم البياني الاجتماعي لـ ASI:One. يعمل محرك المعرفة على Vanar Layer-1، مما يعني أن كل شيء يتم تخزينه على السلسلة مع قدرات البحث الدلالي. التقاط ذكي + استرجاع بيانات أفضل = تدريب أسرع للذكاء الاصطناعي.
الصورة الأكبر:
هذا جزء من تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق - في الأساس رهان على أن الذكاء الاصطناعي في Web3 يحتاج إلى أن يكون تعاونيًا، وليس تنافسيًا. تلعب Vanar هنا لعبة البنية التحتية، حيث تضع نفسها كطبقة تسوية للذكاء اللامركزي.
إذا كان هذا يتوسع فعلاً، فنحن نتحدث عن وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم التفكير عبر شبكات متعددة دون الحاجة إلى الثقة في كيان واحد. هذه هي الزاوية المتعلقة بالويب 3 التي تجعلها تستحق المتابعة.