أداء SIMA 2 في عدم وجود صدمات على الألعاب الجديدة؟ قوي جدًا. لكن ما يزعجني هو — بيئات الألعاب هي صناديق رمل نظيفة بقواعد ثابتة وحلقات تغذية راجعة واضحة. الواقع؟ فوضى تامة. فيزياء غير متوقعة، مكافآت غامضة، حالات طرفية لا نهائية. يجعلني أشك في مدى بقاء هذه المهارة في الألعاب عند الانتقال إلى سيناريوهات العالم الحقيقي الفوضوية. هل نحن نبالغ في تحسين الأداء إلى حد الكمال في المحاكاة؟
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
WagmiOrRekt
· منذ 12 س
في اللعبة، رائع كما هو، لكن عندما نبدأ في الواقع، يظهر كل شيء على حقيقته، أليس هذا هو العيب المشترك لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي؟
---
بصراحة، هذه مجرد كلمات جميلة، لكن عندما نصل إلى بيئة الإنتاج، سيكون الأداء الفعلي هو المقياس الحقيقي.
---
لذا، المشكلة ليست في مدى قوة SIMA، بل في أن نظام تقييمنا مثالي للغاية.
---
لهذا السبب، لم أثق أبداً في بيانات تلك المختبرات، فهي مجرد عروض مثالية في بيئات مغلقة.
---
عبارة "overfitting to simulation" دقيقة جداً، وأنا أوافق، فالواقع يتطلب أساليب مختلفة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
governance_ghost
· منذ 12 س
في اللعبة رائع، بمجرد أن يظهر الصندوق الرملي، يتراجع الأداء، أليس هذا هو العيب الشائع للذكاء الاصطناعي؟
---
آلية التغذية الراجعة في العالم الحقيقي لا يمكن تدريبها على الإطلاق، المحاكاة المثالية لا تعني أنك لا تقهر في المعركة الحقيقية.
---
بصراحة، لا يزال الأمر يتعلق بالرقص ضمن القواعد التي وضعتها بنفسك، وماذا لو واجهت حدث البجعة السوداء؟
---
الزيرو-شوت فعلاً قوي، لكن فجوة المحاكاة دائماً ما تكون عائقاً لا يمكن تجاوزه.
---
أريد فقط أن أعرف كم ستستمر هذه المجموعة عندما تُستخدم كوكيل مستقل.
---
يوجد كون كامل يفصل بين الصندوق الرملي والفوضى، فلا تفرط في تقدير ذلك.
---
لهذا السبب لم أصدق أبداً التقنيات التي تظهر قوتها فقط في بيئة خاضعة للرقابة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
EthSandwichHero
· منذ 12 س
التعلم بدون عينات في اللعبة رائع، لكن الواقع ليس بهذه القواعد على الإطلاق... sandbox و chaos هما شيئان مختلفان تمامًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ser_ngmi
· منذ 12 س
مهما كانت قدراتك في اللعبة، في الواقع لا يزال يتطلب الأمر الحظ. سانبوك ليس بالضرورة يعني عالم مثالي، الفجوة بينهما كبيرة جداً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainChef
· منذ 12 س
بصراحة، هذه هي مشكلة السيولة حرفيًا ولكن مع نماذج الذكاء الاصطناعي lol. الألعاب في بيئة محاكاة ≠ فوضى السوق الحقيقية. كأنك تحاول تكرار وصفة زراعة العائد في مطبخ اختبار نظيف ثم ترميها في ظروف متقلبة فعلًا... بروتوكول يتعطل على الفور.
أداء SIMA 2 في عدم وجود صدمات على الألعاب الجديدة؟ قوي جدًا. لكن ما يزعجني هو — بيئات الألعاب هي صناديق رمل نظيفة بقواعد ثابتة وحلقات تغذية راجعة واضحة. الواقع؟ فوضى تامة. فيزياء غير متوقعة، مكافآت غامضة، حالات طرفية لا نهائية. يجعلني أشك في مدى بقاء هذه المهارة في الألعاب عند الانتقال إلى سيناريوهات العالم الحقيقي الفوضوية. هل نحن نبالغ في تحسين الأداء إلى حد الكمال في المحاكاة؟