تتألق تقنيات التعلم المعزز للذكاء الاصطناعي حقًا في ثلاثة سيناريوهات محددة. فكر في الأمر - يحتاج النظام إلى التعامل مع الفشل بشكل سلس، مما يعني أنه يمكنك فقط الضغط على إعادة الضبط والمحاولة مرة أخرى. السرعة مهمة أيضًا؛ إذا استغرق كل محاولة وقتًا طويلاً، فإن التدريب يصبح غير عملي. وإليك المفاجأة: يجب أن تكون هناك طريقة تلقائية لتقييم كل محاولة. لا حاجة إلى حكم بشري. عندما يتم تحقيق هذه المتطلبات الثلاثة - إعادة الضبط السريع، والتكرارات السريعة، والتغذية الراجعة الآلية - هنا تتألق خوارزميات التعلم المعزز بشكل مذهل.