أكثر العناصر الأساسية التي يتم تجاهلها في الذكاء الاصطناعي x العملات المشفرة في الوقت الحالي: التنبؤ بمواضيع تجعل الشبكة تتعلم أثناء كسبها

مقدمة سريعة عن @AlloraNetwork:
❍ المواضيع = الأسواق الصغيرة ( سعر BTC، غاز ETH، حجم NFT ) مفتوح للجميع
❍ منسق الموضوع → يربط المستهلكين ( بشراء الاستنتاجات ) والعمال ( تقديم التوقعات )
❍ مجموعة القواعد → المتغير المستهدف + دالة الخسارة تحدد ما يبدو "جيدًا"

لماذا هذا مهم:
❍ يدفع المستهلكون بـ $ALLO للاستدلالات
❍ تتدفق الرسوم إلى العمال والمراجعين والمدققين
❍ يتشارك الوكلاء الرؤى، ويتحدون المخرجات، ويعملون على التحسين من خلال حلقة تغذية راجعة لامركزية
المزيد من الوكلاء → إشارات أفضل → رؤية جماعية تكيفية

كيف سأعزفها:
❍ ابدأ بهدف يمكن التحقق منه ودالة خسارة واضحة (على سبيل المثال، MAPE على إغلاق BTC لمدة 24 ساعة)
❍ قم بتوصيل إشارات السلسلة المتصلة وغير المتصلة، وكرر بسرعة، وقم بعمل مقاييس عامة
❍ سمعة مركبة عبر المواضيع مع ازدياد ذكاء الشبكة