AI القابلة للتملك > استئجار API

@ownaiNetwork يبني الطبقة حيث تمتلك النماذج هوية على السلسلة، وسعر، وأذونات، وتوجيه تدفق نقدي حقيقي إلى وحدات معالجة الرسومات المجتمعية، وقياس الاستخدام، والتسوية في الوقت الحقيقي. يقوم المطورون بالنشر، ويكسب المشغلون، ويحصل المستخدمون على تكاليف شفافة. العناصر الصحيحة: الملكية، والأصل، والدفع مقابل كل مكالمة، والمخرجات القابلة للتحقق.

فكر $TAO يركز على الحوافز للتدريب؛ يبدو أن هذا الجانب يتعلق بالطلب: سوق الاستدلال + اقتصاد الوكلاء. إذا نجحوا في التوجيه والإيصالات، ستحصل على الآلاف من "الوكالات الصغيرة" حيث يكون النموذج هو عمل لديه محفظته الخاصة، وسياسة و SLA.

كيف سأقوم بتشغيلها:
- قم بلف نموذج، حدد معدل الخاص بك، شحن نقطة النهاية
- تشغيل عامل، رهن السمعة، التقاط الوظائف
- توصيل الوكلاء الذين يدفعون حسب الاستخدام، تتبع الإيصالات على السلسلة

ما هي أصعب قطعة للتوسع: الاستنتاج القابل للتحقق، توجيه الطلب، أم تجربة المطورين؟ رد على اختيارك ولماذا. كما أنني متشوق لسماع آراء @hasufl حول ملكية النموذج مقابل تمكين البنية التحتية.