الهدف الرئيسي لـ Sentient AGI هو بناء نظام بيئي مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي اللامركزي، يسمح للمطورين بمشاركة الإنجازات والحصول على العائدات، مع ضمان توافق سلوك الذكاء الاصطناعي مع قيم المجتمع. يمكن تلخيص المبادئ التقنية في الثلاثة مستويات التالية.
الفكرة الرئيسية: إطار نموذج OML
الخصائص الثلاث لنموذج الوعي، وهي إطار OML:
الانفتاح: وزن النموذج مفتوح المصدر، ويشجع التعاون والابتكار على مستوى العالم. الربحية: من خلال نموذج الاقتصاد اللامركزي، ضمان أن يحصل المساهمون على عائدات من استخدام النموذج. الولاء: من خلال الوسائل التقنية لضمان توافق سلوك النموذج مع القيم المجتمعية التي بُني عليها.
الميزات الأهداف الأساسية طريقة التنفيذ مفتوح المصدر 促进协作与创新 模型权重 مفتوح المصدر، يسمح للمجتمع بتحسينه معًا. قابلية الربح ضمان عوائد المساهمين استخدام تقنية blockchain وتقنية بصمات الأصابع لتتبع استخدام النموذج,实现 توزيع القيمة التلقائي. الولاء ضمان أن تتوافق سلوكيات الذكاء الاصطناعي مع القيم المجتمعية من خلال "تدريب الولاء" وتنقية البيانات، يتم تضمين توافق المجتمع في سلوك النموذج.
التقنية الأساسية: التعرف على بصمة الإصبع والشبكة الموزعة
لتحقيق الأهداف المذكورة، تعتمد Sentient على تقنيتين رئيسيتين:
1. تقنية بصمة النموذج: هذه مجموعة من "أسئلة-إجابات سرية" المدمجة في عملية تدريب النموذج. وهذا يعادل وضع علامة مائية رقمية فريدة على كل نسخة موزعة من النموذج. تهدف هذه الخطوة إلى معالجة المشكلة الأساسية التي تواجه نماذج مفتوحة المصدر في تحقيق الأرباح: عندما يستخدم شخص ما هذا النموذج، يمكن التحقق من المصدر من خلال التحقق من بصمة النموذج، مما يوفر أساسًا للرسوم الآلية وتوزيع العائدات على السلسلة. 2. شبكة زينج: هذه شبكة حوسبة موزعة تتكون من عقد طرفية عالمية. يمكن للذكاء الاصطناعي العمل بالقرب من العقد الطرفية، مما يحقق استجابة سريعة ("البيانات لا تتحرك، الذكاء يتحرك")، مما يتجنب التأخير الناجم عن إعادة جميع مهام الحوسبة إلى خادم السحابة المركزي. كل مهمة حسابية في الشبكة سيتم تسجيلها وتأكيد ملكيتها، كقاعدة لتوزيع القيمة.
تشغيل النظام: تقسيم المهام وحلقة القيمة
في التشغيل الفعلي، يمكن لإطار عمل Sentient (مثل مشروعه المفتوح المصدر ROMA) تقسيم المهام المعقدة تلقائيًا إلى مهام فرعية، يتم إنجازها من قبل وكلاء في الشبكة الموزعة. والأهم من ذلك، أنه يبني حلقة قيمة: يدفع المستخدمون مقابل استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي، وتوزع هذه الرسوم تلقائيًا على جميع الأطراف المشاركة مثل منشئي النموذج، ومقدمي البيانات، ومساهمي القوة الحاسوبية، بناءً على سجلات المساهمة التي يتم تتبعها عبر العقود الذكية وبصمات النموذج.
بشكل عام، تحاول Sentient AGI بناء نموذج جديد لتطوير الذكاء الاصطناعي يكون مفتوحاً ومشتركاً ومستداماً من خلال دمج الحوافز الاقتصادية للبلوكشين، وضمان تقنيات بصمات الأصابع القابلة للتتبع للنماذج، وشبكة من الوكلاء الموزعين. #Sentient الذكاء الاصطناعي SentientAGI #KAITOAI @SentientAGI @KaitoAI
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الهدف الرئيسي لـ Sentient AGI هو بناء نظام بيئي مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي اللامركزي، يسمح للمطورين بمشاركة الإنجازات والحصول على العائدات، مع ضمان توافق سلوك الذكاء الاصطناعي مع قيم المجتمع. يمكن تلخيص المبادئ التقنية في الثلاثة مستويات التالية.
الفكرة الرئيسية: إطار نموذج OML
الخصائص الثلاث لنموذج الوعي، وهي إطار OML:
الانفتاح: وزن النموذج مفتوح المصدر، ويشجع التعاون والابتكار على مستوى العالم.
الربحية: من خلال نموذج الاقتصاد اللامركزي، ضمان أن يحصل المساهمون على عائدات من استخدام النموذج.
الولاء: من خلال الوسائل التقنية لضمان توافق سلوك النموذج مع القيم المجتمعية التي بُني عليها.
الميزات الأهداف الأساسية طريقة التنفيذ
مفتوح المصدر 促进协作与创新 模型权重 مفتوح المصدر، يسمح للمجتمع بتحسينه معًا.
قابلية الربح ضمان عوائد المساهمين استخدام تقنية blockchain وتقنية بصمات الأصابع لتتبع استخدام النموذج,实现 توزيع القيمة التلقائي.
الولاء ضمان أن تتوافق سلوكيات الذكاء الاصطناعي مع القيم المجتمعية من خلال "تدريب الولاء" وتنقية البيانات، يتم تضمين توافق المجتمع في سلوك النموذج.
التقنية الأساسية: التعرف على بصمة الإصبع والشبكة الموزعة
لتحقيق الأهداف المذكورة، تعتمد Sentient على تقنيتين رئيسيتين:
1. تقنية بصمة النموذج: هذه مجموعة من "أسئلة-إجابات سرية" المدمجة في عملية تدريب النموذج. وهذا يعادل وضع علامة مائية رقمية فريدة على كل نسخة موزعة من النموذج. تهدف هذه الخطوة إلى معالجة المشكلة الأساسية التي تواجه نماذج مفتوحة المصدر في تحقيق الأرباح: عندما يستخدم شخص ما هذا النموذج، يمكن التحقق من المصدر من خلال التحقق من بصمة النموذج، مما يوفر أساسًا للرسوم الآلية وتوزيع العائدات على السلسلة.
2. شبكة زينج: هذه شبكة حوسبة موزعة تتكون من عقد طرفية عالمية. يمكن للذكاء الاصطناعي العمل بالقرب من العقد الطرفية، مما يحقق استجابة سريعة ("البيانات لا تتحرك، الذكاء يتحرك")، مما يتجنب التأخير الناجم عن إعادة جميع مهام الحوسبة إلى خادم السحابة المركزي. كل مهمة حسابية في الشبكة سيتم تسجيلها وتأكيد ملكيتها، كقاعدة لتوزيع القيمة.
تشغيل النظام: تقسيم المهام وحلقة القيمة
في التشغيل الفعلي، يمكن لإطار عمل Sentient (مثل مشروعه المفتوح المصدر ROMA) تقسيم المهام المعقدة تلقائيًا إلى مهام فرعية، يتم إنجازها من قبل وكلاء في الشبكة الموزعة. والأهم من ذلك، أنه يبني حلقة قيمة: يدفع المستخدمون مقابل استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي، وتوزع هذه الرسوم تلقائيًا على جميع الأطراف المشاركة مثل منشئي النموذج، ومقدمي البيانات، ومساهمي القوة الحاسوبية، بناءً على سجلات المساهمة التي يتم تتبعها عبر العقود الذكية وبصمات النموذج.
بشكل عام، تحاول Sentient AGI بناء نموذج جديد لتطوير الذكاء الاصطناعي يكون مفتوحاً ومشتركاً ومستداماً من خلال دمج الحوافز الاقتصادية للبلوكشين، وضمان تقنيات بصمات الأصابع القابلة للتتبع للنماذج، وشبكة من الوكلاء الموزعين.
#Sentient الذكاء الاصطناعي SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI