تدور حركة الأسواق المالية حول البيانات السعرية الدقيقة وفي الوقت الحقيقي. ومع ذلك، لفترة طويلة، تم احتكار هذه المورد الحيوي من قبل عدد قليل من المؤسسات الكبيرة، مما أدى إلى ارتفاع التكاليف، وتأخر نقل المعلومات، وعمليات معالجة البيانات غير الشفافة. هذه الحالة تواجه الآن تحولاً كبيراً، مركزه مشروع مبتكر يسمى شبكة بايث.

قدمت شبكة Pyth نموذجًا جديدًا للحصول على البيانات وتوزيعها، يهدف إلى تغيير مشهد سوق البيانات المالية الذي تبلغ قيمته حوالي 50 مليار دولار. في النموذج التقليدي، يقوم مزودو البيانات مثل بلومبرغ بشراء البيانات الأولية من البورصات الكبرى، ثم يعيدون معالجتها وبيعها بأسعار مرتفعة للبنوك وصناديق التحوط وغيرها من المؤسسات. هذه العملية لا تزيد فقط من التكاليف، بل تؤدي أيضًا في كثير من الأحيان إلى تأثير على مدى حداثة البيانات ودقتها.

بالمقارنة مع ذلك، اعتمد شبكة Pyth طريقة مباشرة. وقد أقامت شراكات مع أكثر من 125 شركة تداول وبورصة رائدة عالميًا، بما في ذلك مؤسسات معروفة مثل Jane Street وWintermute وCboe وBinance. يقوم هؤلاء الشركاء بتحميل بيانات تداولهم المباشرة مباشرة إلى البلوكشين، مما يحقق ما يسمى بنموذج "البيانات من الطرف الأول"، متجاوزين تمامًا الوسائط.

تقدم هذه الطريقة المبتكرة مزايا متعددة: أولاً، تم تحسين سرعة تحديث البيانات بشكل كبير، حيث يمكن أن تصل إلى مستوى دون الثانية، مما يجعلها مناسبة جداً للعمليات الحساسة للوقت مثل التداول عالي التردد؛ ثانياً، تم تقليل التكاليف بشكل ملحوظ، حيث يحتاج المستخدم فقط لدفع رسوم غاز قليلة لكل استخدام، بدلاً من رسوم الاشتراك الثابتة المرتفعة؛ وأخيراً، نظرًا لأن جميع البيانات مسجلة على البلوكشين، يمكن لأي شخص التحقق منها، مما يزيد من الشفافية بشكل كبير.

على الرغم من أن شبكة Pyth حصلت في البداية على استخدام واسع في مجال التمويل اللامركزي (DeFi) وقدمت دعم البيانات لأصول تتجاوز 8.3 مليار دولار، إلا أن تأثيرها يتوسع بهدوء ليشمل المؤسسات المالية التقليدية. وهذا يدل على أن تقنية الأوركل اللامركزية بدأت تحظى باعتراف واعتماد أوسع.

مع تطور مشاريع مبتكرة مثل شبكة Pyth، يمكننا أن نتوقع تحولاً عميقًا في صناعة البيانات المالية. لن يؤدي ذلك فقط إلى تحسين كفاءة السوق وتقليل التكاليف، بل قد يعيد أيضًا تشكيل النظام البيئي بأكمله في هذه الصناعة، مما يخلق بيئة تنافسية عادلة وشفافة لمزيد من المشاركين. ومع ذلك، فإن هذه العملية تواجه أيضًا العديد من التحديات، بما في ذلك التنفيذ التكنولوجي، والامتثال التنظيمي، ومقاومة العملاقين التقليديين. في المستقبل، كيف يمكن تحقيق التوازن بين الابتكار والاستقرار، وكيف يمكن ضمان أمان البيانات وموثوقيتها، ستصبح هذه القضايا المفتاحية لتطور هذا المجال.